- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06834906
Brugerprøvning af brugervenlighed af Easy-Eyefm AI-platformen
Easy-eyefm er en kodefri kunstig intelligensplatform designet til oftalmologer til at give anbefalinger om diagnostiske og behandling og hjælpe læger med at udvikle tilpassede diagnostiske modeller.
Dette projekt sigter mod at evaluere brugervenligheden og brugervenligheden af Easy-Eyefm-platformen for læger. Undersøgelsen samler feedback fra medicinske fagfolk for at evaluere platformens intuitivitet og effektivitet til understøttende modeltilpasning og medicinsk billedanalyseopgaver.
Emner deltager i forsøget på Easy-Eyefm-platformen og sammenligningen med den eksisterende kommercielle platform (AUTL) på det udpegede tidspunkt. Forskerne vil informere emner om relevante forholdsregler og hjælpe dem med at læse brugermanualen inden testen. Personer vil gennemføre modeltilpasning og billeddiagnose inden for den foreskrevne testtid, og ifølge testresultaterne scorer Human-Computer-interaktionsoplevelsen af AI-platformen, udfylder spørgeskemaet og afslutter til sidst evalueringsindholdet.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Jinyuan Wang
- Telefonnummer: 086-15801191316
- E-mail: jinyuanwang@tsinghua.edu.cn
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Hongqiu Wang
- E-mail: hwang007@connect.hkust-gz.edu.cn
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina
- Rekruttering
- Tsinghua University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Medicinstuderende eller læger
- Har tid nok til at deltage i dette program, ca. 1 times kontinuerlig vurdering
- Accepterer at underskrive formularen informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Dårlig computer- og mobiltelefonbrug og læseevne
- Dårlig sprogudtryk eller dialektkategori er ikke inkluderet i platformens talegenkendelsesfunktion
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Crossover opgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: gruppe A
|
AI -platforme bruger
|
|
Eksperimentel: gruppe B
|
AI-platform ved hjælp af
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
System brugervenlighedsskala
Tidsramme: 1 dag
|
Minimumsværdi: 0 Maksimal værdi: 100 højere score indikerer et bedre resultat, hvilket betyder højere systemanvendelighed.
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Brugstid
Tidsramme: 1 dag
|
1 dag
|
|
Brugerhjælpsanmodninger tider
Tidsramme: 1 dag
|
1 dag
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Tien Yin Wong, Tsinghua University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- Easy-EyeFM
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .