Teste de usuário de usabilidade da plataforma Easy-Eyefm AI
A Easy-Eyefm é uma plataforma de inteligência artificial sem código projetada para oftalmologistas para fornecer recomendações de diagnóstico e tratamento e ajudar os médicos a desenvolver modelos de diagnóstico personalizados.
Este projeto tem como objetivo avaliar a usabilidade e a facilidade de uso da plataforma Easy Eyefm para os médicos. O estudo reunirá feedback de profissionais médicos para avaliar a intuitividade e a eficácia da plataforma no suporte a tarefas de personalização do modelo e análise de imagens médicas.
Os sujeitos participarão do teste da plataforma Easy-Eyefm e da comparação com a plataforma comercial existente (Automl) no horário designado. Os pesquisadores informarão os sujeitos sobre as precauções relevantes e os ajudarão a ler o manual do usuário antes do teste. Os sujeitos concluirão a personalização do modelo e o diagnóstico de imagens dentro do tempo de teste prescrito e, de acordo com os resultados do teste, marcará a experiência de interação humano-computador da plataforma de IA, preencherá o questionário e finalmente concluir o conteúdo da avaliação.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Jinyuan Wang
- Número de telefone: 086-15801191316
- E-mail: jinyuanwang@tsinghua.edu.cn
Estude backup de contato
- Nome: Hongqiu Wang
- E-mail: hwang007@connect.hkust-gz.edu.cn
Locais de estudo
-
-
-
Beijing, China
- Recrutamento
- Tsinghua University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Estudantes de medicina ou médicos
- Tem tempo suficiente para participar deste programa, cerca de 1 hora de avaliação contínua
- Concorde em assinar o formulário de consentimento informado
Critérios de exclusão:
- Uso de telefone e telefone celular ruim e capacidade de leitura
- A categoria de expressão ou dialeto de linguagem ruim não está incluída na função de reconhecimento de fala da plataforma
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição cruzada
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: grupo A
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Plataformas de IA usando
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Experimental: grupo B
|
AI-plataforma usando
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Escala de usabilidade do sistema
Prazo: 1 dia
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Valor mínimo: 0 Valor máximo: 100 pontuações mais altas indicam um melhor resultado, o que significa maior usabilidade do sistema.
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1 dia
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Tempo de uso
Prazo: 1 dia
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1 dia
|
|
Usuários assistência solicita tempos
Prazo: 1 dia
|
1 dia
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Tien Yin Wong, Tsinghua University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- Easy-EyeFM
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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