Bruikbaarheid Gebruikers testen van het AI-platform Easy-EyefM
Easy EYEFM is een codevrij kunstmatig intelligentieplatform dat is ontworpen voor oogartsen om diagnostische en behandelingsaanbevelingen te bieden en artsen te helpen aangepaste diagnostische modellen te ontwikkelen.
Dit project is bedoeld om de bruikbaarheid en de gebruiksvriendelijkheid van het Easy-EYEFM-platform voor artsen te evalueren. De studie zal feedback van medische professionals verzamelen om de intuïtiviteit en effectiviteit van het platform te evalueren bij het ondersteunen van modelaanpassing en medische beeldanalysetaken.
Onderwerpen nemen deel aan de proef van het Easy-Eyefm-platform en de vergelijking met het bestaande commerciële platform (Automl) op het afgesproken tijdstip. De onderzoekers zullen onderwerpen van relevante voorzorgsmaatregelen informeren en hen helpen om de gebruikershandleiding vóór de test te lezen. Onderwerpen zullen modelaanpassing en beelddiagnose voltooien binnen de voorgeschreven testtijd, en volgens de testresultaten scoren hij de interactie-interactie-ervaring van de mens van het AI-platform, vullen de vragenlijst in en voltooien uiteindelijk de evaluatie-inhoud.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Jinyuan Wang
- Telefoonnummer: 086-15801191316
- E-mail: jinyuanwang@tsinghua.edu.cn
Studie Contact Back-up
- Naam: Hongqiu Wang
- E-mail: hwang007@connect.hkust-gz.edu.cn
Studie Locaties
-
-
-
Beijing, China
- Werving
- Tsinghua University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Medische studenten of artsen
- Voldoende tijd hebben om deel te nemen aan dit programma, ongeveer 1 uur continue beoordeling
- Ga akkoord met het ondertekenen van het geïnformeerde toestemmingsformulier
Uitsluitingscriteria:
- Slechte computer- en mobiele telefoongebruik en leesvaardigheid
- Slechte taaluitdrukking of dialectcategorie is niet opgenomen in de spraakherkenningsfunctie van het platform
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: groep A
|
AI -platforms gebruiken
|
|
Experimenteel: groep B
|
Ai-platform gebruiken
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Systeembruikbaarheidsschaal
Tijdsspanne: 1 dag
|
Minimale waarde: 0 Maximale waarde: 100 hogere scores geven een beter resultaat aan, wat betekent dat een hogere bruikbaarheid van het systeem.
|
1 dag
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Gebruikstijd
Tijdsspanne: 1 dag
|
1 dag
|
|
Gebruikershulpaanvragen Tijden
Tijdsspanne: 1 dag
|
1 dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Tien Yin Wong, Tsinghua University
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- Easy-EyeFM
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .