Test dell'utente di usabilità della piattaforma Easy-Eyefm AI
Easy-Eyefm è una piattaforma di intelligenza artificiale senza codice progettata per gli oftalmologi per fornire raccomandazioni diagnostiche e terapeutiche e aiutare i medici a sviluppare modelli diagnostici personalizzati.
Questo progetto mira a valutare l'usabilità e la facilità d'uso della piattaforma Easy-EEFM per i medici. Lo studio raccolgerà feedback da professionisti medici per valutare l'intuitiva e l'efficacia della piattaforma nel supporto del modello di personalizzazione e attività di analisi delle immagini mediche.
I soggetti parteciperanno alla prova della piattaforma Easy-EYEFM e al confronto con la piattaforma commerciale esistente (AUML) al momento stabilito. I ricercatori informeranno le materie di precauzioni pertinenti e li aiuteranno a leggere il manuale dell'utente prima del test. I soggetti completeranno la personalizzazione del modello e la diagnosi dell'immagine entro il tempo di test prescritto e, secondo i risultati del test, segnerà l'esperienza di interazione umana-computer della piattaforma AI, compila il questionario e infine completa il contenuto di valutazione.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Jinyuan Wang
- Numero di telefono: 086-15801191316
- Email: jinyuanwang@tsinghua.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Hongqiu Wang
- Email: hwang007@connect.hkust-gz.edu.cn
Luoghi di studio
-
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-
Beijing, Cina
- Reclutamento
- Tsinghua University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Studenti di medicina o medici
- Avere abbastanza tempo per partecipare a questo programma, circa 1 ora di valutazione continua
- Accetta di firmare il modulo di consenso informato
Criteri di esclusione:
- Abilità di utilizzo e di lettura del telefono e del telefono cellulare scarso
- La cattiva espressione del linguaggio o la categoria dialettale non è inclusa nella funzione di riconoscimento vocale della piattaforma
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: gruppo A
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Piattaforme AI che utilizzano
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Sperimentale: gruppo B
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Ai-piattaforma usando
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Scala di usabilità del sistema
Lasso di tempo: 1 giorno
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Valore minimo: 0 Valore massimo: 100 punteggi più alti indicano un risultato migliore, il che significa maggiore usabilità del sistema.
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1 giorno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Tempo di utilizzo
Lasso di tempo: 1 giorno
|
1 giorno
|
|
I tempi di assistenza agli utenti
Lasso di tempo: 1 giorno
|
1 giorno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Tien Yin Wong, Tsinghua University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Easy-EyeFM
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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