- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06877585
Forbindelse mellem fækal mikrobiota -sammensætning, metabolitkoncentrationer og indoxylsulfatniveauer
Forbindelse mellem fækal mikrobiota -sammensætning, metabolitkoncentrationer og indoxylsulfatniveauer hos hæmodialysepatienter
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Patienter og studiedesign
60 HD -patienter vil blive tilmeldt fra Dialyse -enhed, nyreafdeling i Tungs 'Taichung Metroharbour Hospital. Det skriftlige informerede samtykke til at deltage i undersøgelsen opnås fra hver deltager efter at have været informeret om studiedesign og mål. Den eksperimentelle protokol vil sende til de etiske udvalg i IRB til godkendelse. Inkluderingskriterier er 18-80 år i alderen og diagnosticeret med CKD-trin V (modtager i øjeblikket hæmodialysebehandling> 3 måneder). Ekskluderingskriterier inkluderede gravide eller ammende kvinder; Patienter med nyretransplantation, alvorlige infektioner, alvorlige hjertesygdomme og leversygdomme, malignitet, autoimmune lidelser, alvorlig underernæring; forbrugte enhver form for pre-or probiotika eller havde antibiotikabehandling inden for 1 måned efter påbegyndelse; diagnosticeret irritabelt tarmsyndrom, Crohns sygdom eller ulcerøs colitis; Modtagelse eller har modtaget tarmstråling eller haft stor tarmresektion, som deltagerne vil modtage diætinstruktioner og opfordres til at opretholde et stabilt diætindtag, som kvantificeres ved ernæringsspørgeskemaer under patientinterviews. Spørgeskemaerne indsamlede oplysninger om det ugentlige beløb og hyppigheden af forbrug af mad og drikkevarer. Data vedrørende næringssammensætningen af de forskellige fødevarer opnås ved hjælp af tabellerne fra Institute of Nutrition and Food Safety, National Taiwan University.
Prøvesamling, forberedelse og analyse Blodprøver indsamles separat fra hver deltager. Blodprøver opsamles efter en 8 til 12-timers faste periode ved hjælp af natriumfluoridrør og holdes på is, indtil den overføres til forskningslaboratoriet. Når prøverne er der, er prøverne centrifugeret ved 3.000 x g i 15 minutter ved 4 ° C. Serumet overføres derefter til sterile rør og opbevares ved -20 ° C til fremtidig analyse.
Vi måler serumniveauer af acetat, propionat, butyrat og valerat sammen med forgrenede SCFA'er, såsom isobutyrat og isovalerat. Disse metabolitprofiler analyseres ved anvendelse af ultraperformance væskekromatografimassespektrometri (UPLC-MS). Kort fortalt blandes 100 μL af hver serumprøve i 1,5 ml mikrotubes med 20 mg NaCI, 10 mg citronsyre, 20 μl 1 M HCI og 100 μl butanol. Blandingen er hvirvlet i 2 minutter og centrifugeres derefter ved 18.000 x g i 15 minutter. Den resulterende supernatant overføres til friske mikrotuber til analyse.
Måling af uremiske toksiner måler vi samlede uremiske toksinniveauer snarere end frie niveauer. Koncentrationerne af total indoxylsulfat, p-cresylsulfat, indol-3-eddikesyre (IAA) og hippursyre kvantificeres centralt ved anvendelse af en tidligere beskrevet metode [19]. Kort fortalt, til bindingskonkurrence, blev 200 μl serum, som vi tilsatte 20μL 0,50 mm 1-naphthalenesulfonsyre (intern standard), hvirvlet blandet med 250 μl 0,24 m natriumoktanoat (bindende konkurrent). Efter inkubation ved stuetemperatur i 5 minutter tilføjede vi 2 ml kold acetone til præcipitatproteiner. Efter hvirvelblanding og centrifugering ved 4 ◦C, 1860 × g i 20 minutter blev supernatanten overført til 12 mm × 100 mm, GL 14 glas testrør og 2 ml dichlormethan blev tilsat. Efter hvirvelblanding og centrifugering ved 4 ◦C blev 1860 × g i 10 minutter, 200 μl af det øverste lag overført til glas autosampler hætteglas, efterfulgt af tilsætning af 20 μl 1M HCI og 15 μl blev injiceret på HPLC. HPLC -analysen blev udført på en Agilent 1100 -serie LC (Santa Clara, CA), og Agilent Chemstations -software blev anvendt til den kromatografiske analyse. Adskillelsen blev udført på en Zorbax SB-C18 Solv Saver plus HPLC-søjle (5 um, 3,0 mm × 150 mm). I en strømningshastighed på 0,6 ml/min. Mobil fase A er 0,2% trifluoreddikesyre i Milli-Q vand og mobil fase B er 0,2% trifluoreddikesyre i acetonitril. Den analytiske metode består af et isokratisk løb med 92% mobil fase A i 23 minutter .. Hver analytisk kørsel blev efterfulgt af en 1,3 min. Udvaskningsgradient til 100% B. Søjttemperatur var 25 ◦C, og Autosampler -bakke -temperatur var 6 ◦C. Vi kvantificerede analytterne ved anvendelse af analytten til standardt spidsområdet på en Agilent 1100 højtydende fluorescensdetektor G1321A og Agilent 1100-serie UV-synlige detektorer G1314A. Detektorindstillinger var λex 260 nm/λem288nm for p-cresylsulfat og λex 280 nm/λem 390nm for indoxylsulfat, indol-3-eddikesyre og intern standard. Hippursyre blev overvåget af UV-VIS-detektor ved 254 nm. Kvantitative resultater opnås og beregnes med hensyn til deres koncentrationer (Mg/L).
Fækale mikrobiota -profilprøvekollektion Kvalificerede afføringsprøver er selvindsamlet i sterile frosne rør efter forsøgspersoner og blev straks transporteret til laboratoriet, hvor de blev opbevaret ved - 80 ◦C for yderligere test.
DNA -ekstraktion og sekventering af genomisk DNA fra fækale prøver ekstraheres ved anvendelse af Qiagen DNA -afføring hurtigt kit (Qiagen) i henhold til producentens retningslinjer. Kvaliteten af det ekstraherede metagenomiske DNA vurderes gennem 1,0% agarosegelelektroforese og spektrofotometrisk analyse (måling af den optiske densitet ved et forhold på 260/280 nm). For at det ekstraherede DNA skal betragtes som passende, skal koncentrationen overstige 20 ng/μl med et 260/280 nm forhold inden for området 1,8 til 2,0. Den variable region 4 (V4) af bakterielle 16S rRNA -genet amplificeres gennem polymerasekædereaktion (PCR) med bakterielle/archaeal primere 515F/806R, inklusive stregkoder til prøveidentifikation [20]. De resulterende amplikoner renses ved hjælp af genjetgelekstraktionssættet (Thermo Scientific) og kvantificeres med et qubit dsDNA HS Assay Kit på et qubit 2,0 fluorometer (QBIT). Sekventeringsbiblioteker tilberedes ved hjælp af NEBNEXT® Ultra ™ DNA Library Prep Kit til Illumina (NEB) efter producentens protokol. De oprensede biblioteker kvantificeres, normaliseres, samles og bruges derefter til klyngenerering og sekventering på en Illumina HiSeq 2500-platform til at producere 250 bp parrede læsninger.
Parret ende læses fusioneres ved hjælp af Flash v1.2.7 [21], og kvalitetsfiltrering udføres ved hjælp af Qiime 1,7-rørledningen med Python-scripts [22]. Kimære sekvenser blev fjernet af Uchime [23]. De behandlede læsninger (effektive tags) er samlet i operationelle taksonomiske enheder (OTU'er) ved 97% sekvensidentitet ved hjælp af UPARSE [24], og taksonomisk klassificering tildeles baseret på Silva -databasen [25]. For at vurdere de fylogenetiske forhold mellem forskellige OTU'er udføres multiple sekvensjusteringer under anvendelse af Pynast v1.2 [26] mod Silva -databasen, og et fylogenetisk træ blev konstrueret under anvendelse af FastTree [27].
Alfa -mangfoldighed estimeres af artsrigdom ved hjælp af CHAO1 -indekset på OTU -niveau. En sjældenhedskurve genereres ved tilfældigt at vælge en undergruppe af sekventeringsdata fra hver prøve for at repræsentere antallet af observerede arter, og en artsakkumuleringskurve er afbildet for at vise forekomsten af nye OTU'er (arter) med kontinuerlig prøveudtagning. For beta-mangfoldighed beregnes og analyseres Bray-Curtis på OTU-niveau ved hjælp af den veganske pakke [28]. Hovedkoordinatanalyse (PCOA) udføres baseret på Bray-Curtis-afstande, og både vægtede og uvægtede UNIFRAC-parametre [29] beregnes gennem Qiime-rørledningen. Ikke-metrisk dimensionel skalering (NMD'er) udføres ved hjælp af den vægtede korrelationsnetværksanalyse (WGCNA), STAT og GGPLOT2-pakker i R ved at omdanne en afstandsmatrix af vægtede og uvægtede unifrac-parametre til et nyt sæt ortogonale akser. Alle analyser udføres ved hjælp af interne R-scripts, medmindre andet er angivet.
Funktionel sammensætning af metagenomer forudsiges fra 16S rRNA -data ved hjælp af Picrust -softwaren med Python -scripts [30]. En forudgående tabel med genkopiantal for hver genfamilie fra sekventerede bakterielle og archaeal genomer, der er baseret på IMG -databasen [32], sammen med et fylogenetisk træ fra GreenGenes -databasen [32], bruges til genindholdsforudsigelse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Wuqi District
-
Taichung, Wuqi District, Taiwan, 435
- Tungs' Taichung Metroharbour Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Inkluderingskriterier er 18-80 år i alderen og diagnosticeret med CKD-trin V (modtager i øjeblikket hæmodialysebehandling> 3 måneder).
Ekskluderingskriterier:
- Ekskluderingskriterier inkluderede gravide eller ammende kvinder; Patienter med nyretransplantation, alvorlige infektioner, alvorlige hjertesygdomme og leversygdomme, malignitet, autoimmune lidelser, alvorlig underernæring; forbrugte enhver form for pre-or probiotika eller havde antibiotikabehandling inden for 1 måned efter påbegyndelse; Diagnosticeret irritabelt tarmsyndrom, Crohns sygdom eller ulcerøs colitis
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Hæmodialysepatienter
Denne undersøgelse søger at udforske forbindelsen mellem fækal metagenomik og målrettet metabolomik i en kohort af 60 patienter med forskellige niveauer af at karakterisere det komplekse samspil mellem tarmmikrobiomet og fecal og serummetabolitter.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fækal mikrobiota -profil
Tidsramme: 1 år
|
Alfa -mangfoldighed, beta -mangfoldighed og funktionel sammensætning af metagenomer er forudsagt fra 16S rRNA -data ved hjælp af Picrust -softwaren med Python -scripts
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering af kortkædede fedtsyrer (SCFA'er) og forgrenede SCFA'er
Tidsramme: 1 år
|
Vi måler serumniveauer af acetat, propionat, butyrat og valerat sammen med forgrenede SCFA'er, såsom isobutyrat og isovalerat.
|
1 år
|
|
Måling af serum uremiske toksiner
Tidsramme: 1 år
|
Kvantificering af P-cresylsulfatkoncentrationer.
|
1 år
|
|
Måling af serum uremiske toksiner
Tidsramme: 1 år
|
Kvantificering af total indolsulfatkoncentrationer
|
1 år
|
|
Måling af serum uremiske toksiner
Tidsramme: 1 år
|
Kvantificering af indol-3-eddikesyrekoncentrationer
|
1 år
|
|
Måling af serum uremiske toksiner
Tidsramme: 1 år
|
Kvantificering af hippurinsyrekoncentrationer
|
1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Paik Seong Lim, PhD, Tungs' Taichung Metroharbour Hospital
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Caporaso JG, Kuczynski J, Stombaugh J, Bittinger K, Bushman FD, Costello EK, Fierer N, Pena AG, Goodrich JK, Gordon JI, Huttley GA, Kelley ST, Knights D, Koenig JE, Ley RE, Lozupone CA, McDonald D, Muegge BD, Pirrung M, Reeder J, Sevinsky JR, Turnbaugh PJ, Walters WA, Widmann J, Yatsunenko T, Zaneveld J, Knight R. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nat Methods. 2010 May;7(5):335-6. doi: 10.1038/nmeth.f.303. Epub 2010 Apr 11. No abstract available.
- Caporaso JG, Lauber CL, Walters WA, Berg-Lyons D, Huntley J, Fierer N, Owens SM, Betley J, Fraser L, Bauer M, Gormley N, Gilbert JA, Smith G, Knight R. Ultra-high-throughput microbial community analysis on the Illumina HiSeq and MiSeq platforms. ISME J. 2012 Aug;6(8):1621-4. doi: 10.1038/ismej.2012.8. Epub 2012 Mar 8.
- Quast C, Pruesse E, Yilmaz P, Gerken J, Schweer T, Yarza P, Peplies J, Glockner FO. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Res. 2013 Jan;41(Database issue):D590-6. doi: 10.1093/nar/gks1219. Epub 2012 Nov 28.
- Vaziri ND, Wong J, Pahl M, Piceno YM, Yuan J, DeSantis TZ, Ni Z, Nguyen TH, Andersen GL. Chronic kidney disease alters intestinal microbial flora. Kidney Int. 2013 Feb;83(2):308-15. doi: 10.1038/ki.2012.345. Epub 2012 Sep 19.
- Aronov PA, Luo FJ, Plummer NS, Quan Z, Holmes S, Hostetter TH, Meyer TW. Colonic contribution to uremic solutes. J Am Soc Nephrol. 2011 Sep;22(9):1769-76. doi: 10.1681/ASN.2010121220. Epub 2011 Jul 22.
- Barreto FC, Barreto DV, Liabeuf S, Meert N, Glorieux G, Temmar M, Choukroun G, Vanholder R, Massy ZA; European Uremic Toxin Work Group (EUTox). Serum indoxyl sulfate is associated with vascular disease and mortality in chronic kidney disease patients. Clin J Am Soc Nephrol. 2009 Oct;4(10):1551-8. doi: 10.2215/CJN.03980609. Epub 2009 Aug 20.
- Meyer TW, Hostetter TH. Uremia. N Engl J Med. 2007 Sep 27;357(13):1316-25. doi: 10.1056/NEJMra071313. No abstract available.
- Langille MG, Zaneveld J, Caporaso JG, McDonald D, Knights D, Reyes JA, Clemente JC, Burkepile DE, Vega Thurber RL, Knight R, Beiko RG, Huttenhower C. Predictive functional profiling of microbial communities using 16S rRNA marker gene sequences. Nat Biotechnol. 2013 Sep;31(9):814-21. doi: 10.1038/nbt.2676. Epub 2013 Aug 25.
- Hung SC, Kuo KL, Wu CC, Tarng DC. Indoxyl Sulfate: A Novel Cardiovascular Risk Factor in Chronic Kidney Disease. J Am Heart Assoc. 2017 Feb 7;6(2):e005022. doi: 10.1161/JAHA.116.005022. No abstract available.
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium; Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- DeSantis TZ, Hugenholtz P, Larsen N, Rojas M, Brodie EL, Keller K, Huber T, Dalevi D, Hu P, Andersen GL. Greengenes, a chimera-checked 16S rRNA gene database and workbench compatible with ARB. Appl Environ Microbiol. 2006 Jul;72(7):5069-72. doi: 10.1128/AEM.03006-05.
- Lozupone C, Lladser ME, Knights D, Stombaugh J, Knight R. UniFrac: an effective distance metric for microbial community comparison. ISME J. 2011 Feb;5(2):169-72. doi: 10.1038/ismej.2010.133. Epub 2010 Sep 9. No abstract available.
- Caporaso JG, Bittinger K, Bushman FD, DeSantis TZ, Andersen GL, Knight R. PyNAST: a flexible tool for aligning sequences to a template alignment. Bioinformatics. 2010 Jan 15;26(2):266-7. doi: 10.1093/bioinformatics/btp636. Epub 2009 Nov 13.
- Price MN, Dehal PS, Arkin AP. FastTree: computing large minimum evolution trees with profiles instead of a distance matrix. Mol Biol Evol. 2009 Jul;26(7):1641-50. doi: 10.1093/molbev/msp077. Epub 2009 Apr 17.
- Edgar RC. UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads. Nat Methods. 2013 Oct;10(10):996-8. doi: 10.1038/nmeth.2604. Epub 2013 Aug 18.
- Markowitz VM, Chen IM, Palaniappan K, Chu K, Szeto E, Grechkin Y, Ratner A, Jacob B, Huang J, Williams P, Huntemann M, Anderson I, Mavromatis K, Ivanova NN, Kyrpides NC. IMG: the Integrated Microbial Genomes database and comparative analysis system. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D115-22. doi: 10.1093/nar/gkr1044.
- Edgar RC, Haas BJ, Clemente JC, Quince C, Knight R. UCHIME improves sensitivity and speed of chimera detection. Bioinformatics. 2011 Aug 15;27(16):2194-200. doi: 10.1093/bioinformatics/btr381. Epub 2011 Jun 23.
- Magoc T, Salzberg SL. FLASH: fast length adjustment of short reads to improve genome assemblies. Bioinformatics. 2011 Nov 1;27(21):2957-63. doi: 10.1093/bioinformatics/btr507. Epub 2011 Sep 7.
- de Loor H, Poesen R, De Leger W, Dehaen W, Augustijns P, Evenepoel P, Meijers B. A liquid chromatography - tandem mass spectrometry method to measure a selected panel of uremic retention solutes derived from endogenous and colonic microbial metabolism. Anal Chim Acta. 2016 Sep 14;936:149-56. doi: 10.1016/j.aca.2016.06.057. Epub 2016 Jul 2.
- Rukavina Mikusic NL, Kouyoumdzian NM, Choi MR. Gut microbiota and chronic kidney disease: evidences and mechanisms that mediate a new communication in the gastrointestinal-renal axis. Pflugers Arch. 2020 Mar;472(3):303-320. doi: 10.1007/s00424-020-02352-x. Epub 2020 Feb 17.
- Wang X, Yang S, Li S, Zhao L, Hao Y, Qin J, Zhang L, Zhang C, Bian W, Zuo L, Gao X, Zhu B, Lei XG, Gu Z, Cui W, Xu X, Li Z, Zhu B, Li Y, Chen S, Guo H, Zhang H, Sun J, Zhang M, Hui Y, Zhang X, Liu X, Sun B, Wang L, Qiu Q, Zhang Y, Li X, Liu W, Xue R, Wu H, Shao D, Li J, Zhou Y, Li S, Yang R, Pedersen OB, Yu Z, Ehrlich SD, Ren F. Aberrant gut microbiota alters host metabolome and impacts renal failure in humans and rodents. Gut. 2020 Dec;69(12):2131-2142. doi: 10.1136/gutjnl-2019-319766. Epub 2020 Apr 2.
- Chen YY, Chen DQ, Chen L, Liu JR, Vaziri ND, Guo Y, Zhao YY. Microbiome-metabolome reveals the contribution of gut-kidney axis on kidney disease. J Transl Med. 2019 Jan 3;17(1):5. doi: 10.1186/s12967-018-1756-4.
- Wikoff WR, Anfora AT, Liu J, Schultz PG, Lesley SA, Peters EC, Siuzdak G. Metabolomics analysis reveals large effects of gut microflora on mammalian blood metabolites. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Mar 10;106(10):3698-703. doi: 10.1073/pnas.0812874106. Epub 2009 Feb 20.
- Einheber A, Carter D. The role of the microbial flora in uremia. I. Survival times of germfree, limited-flora, and conventionalized rats after bilateral nephrectomy and fasting. J Exp Med. 1966 Feb 1;123(2):239-50. doi: 10.1084/jem.123.2.239.
- Fan PC, Chang JC, Lin CN, Lee CC, Chen YT, Chu PH, Kou G, Lu YA, Yang CW, Chen YC. Serum indoxyl sulfate predicts adverse cardiovascular events in patients with chronic kidney disease. J Formos Med Assoc. 2019 Jul;118(7):1099-1106. doi: 10.1016/j.jfma.2019.03.005. Epub 2019 Mar 28.
- Li Q, Zhang S, Wu QJ, Xiao J, Wang ZH, Mu XW, Zhang Y, Wang XN, You LL, Wang SN, Song JN, Zhao XN, Wang ZZ, Yan XY, Jin YX, Jiang BW, Liu SX. Serum total indoxyl sulfate levels and all-cause and cardiovascular mortality in maintenance hemodialysis patients: a prospective cohort study. BMC Nephrol. 2022 Jun 28;23(1):231. doi: 10.1186/s12882-022-02862-z.
- Meijers B, Glorieux G, Poesen R, Bakker SJ. Nonextracorporeal methods for decreasing uremic solute concentration: a future way to go? Semin Nephrol. 2014 Mar;34(2):228-43. doi: 10.1016/j.semnephrol.2014.02.012.
- Lau WL, Savoj J, Nakata MB, Vaziri ND. Altered microbiome in chronic kidney disease: systemic effects of gut-derived uremic toxins. Clin Sci (Lond). 2018 Mar 9;132(5):509-522. doi: 10.1042/CS20171107. Print 2018 Mar 15.
- Vanholder R, De Smet R, Glorieux G, Argiles A, Baurmeister U, Brunet P, Clark W, Cohen G, De Deyn PP, Deppisch R, Descamps-Latscha B, Henle T, Jorres A, Lemke HD, Massy ZA, Passlick-Deetjen J, Rodriguez M, Stegmayr B, Stenvinkel P, Tetta C, Wanner C, Zidek W; European Uremic Toxin Work Group (EUTox). Review on uremic toxins: classification, concentration, and interindividual variability. Kidney Int. 2003 May;63(5):1934-43. doi: 10.1046/j.1523-1755.2003.00924.x.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 113097
- TTMHH-R1140050 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: TungsTMHH)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .