- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06877585
Assosiasjon mellom fekal mikrobiotasammensetning, metabolittkonsentrasjoner og indoksylsulfatnivåer
Assosiasjon mellom fekal mikrobiotasammensetning, metabolittkonsentrasjoner og indoksylsulfatnivåer hos hemodialysepasienter
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Pasienter og studiedesign
Seksti HD -pasienter vil bli registrert, fra dialyseenhet, nyredeling av Tungs 'Taichung Metroharbour Hospital. Det skriftlige informerte samtykket til å delta i studien oppnås fra hver deltaker etter å ha blitt informert om studiedesign og mål. Den eksperimentelle protokollen vil sende til de etiske komiteene i IRB for godkjenning. Inkluderingskriterier er 18-80 år og diagnostisert med CKD-trinn V (mottar for tiden hemodialysebehandling> 3 måneder). Eksklusjonskriterier inkluderte gravide eller sykepleierkvinner; pasienter med nyretransplantasjon, alvorlige infeksjoner, alvorlige hjertesykdommer og leversykdommer, malignitet, autoimmune lidelser, alvorlig underernæring; konsumerte enhver form for pre-eller probiotika eller hadde antibiotikabehandling innen 1 måned etter studiestart; diagnostisert irritabelt tarmsyndrom, Crohns sykdom eller ulcerøs kolitt; Mottakelse eller har fått tarmstråling eller hatt av tarmreseksjon. Spørreskjemaene samlet informasjon om ukentlig mengde og hyppighet av mat og drikkeforbruk. Data om næringssammensetningen til de forskjellige matvarene oppnås ved bruk av tabellene til Institute of Nutrition and Food Safety, National Taiwan University.
Eksempelinnsamling, forberedelse og analyse Blodprøver blir samlet separat fra hver deltaker. Blodprøver blir samlet etter en fasteperiode på 8 til 12 timer ved bruk av natriumfluoridrør, og holdes på is til overføring til forskningslaboratoriet. Når de er der, blir prøvene sentrifugert ved 3000 x g i 15 minutter ved 4 ° C. Serumet overføres deretter til sterile rør og lagres ved -20 ° C for fremtidig analyse.
Vi måler serumnivåer av acetat, propionat, butyrat og valerat, sammen med forgrenede SCFA-er som isobutyrat og isovalerat. Disse metabolittprofilene blir analysert ved bruk av ultraperformance væskekromatografimasse-spektrometri (UPLC-MS). I korte trekk blandes 100 ul av hver serumprøve i 1,5 ml mikrotubes med 20 mg NaCl, 10 mg sitronsyre, 20 ul 1 m HCl og 100 ul butanol. Blandingen er virvlet i 2 minutter og sentrifuges deretter ved 18.000 x g i 15 minutter. Den resulterende supernatanten overføres til ferske mikrotubes for analyse.
Måling av uremiske giftstoffer Vi måler totale uremiske toksinnivåer i stedet for frie nivåer. Konsentrasjonene av total indoksylsulfat, p-cresylsulfat, indol-3-eddiksyre (IAA) og hippursyre blir sentralt kvantifisert ved bruk av en tidligere beskrevet metode [19]. Kort fortalt, for bindingskonkurranse, ble 200 ul serum som vi la til 20μL 0,50 mm 1-naftalenesulfonsyre (intern standard) virvelblandet med 250μL 0,24 m natriumoktano (bindende konkurrent). Etter inkubasjon ved romtemperatur for 5-minutters, la vi 2ML Cold Acetone To Precubation. Etter virvelblanding og sentrifugering ved 4 ◦C, 1860 × g i 20 minutter, ble supernatanten overført til 12mm × 100mm, GL 14 glass-testrør og 2 ml diklormetan ble tilsatt. Etter virvelblanding og sentrifugering ved 4 ◦C, 1860 × g i 10 minutter, ble 200 ul av det øvre laget overført til glass autosampler hetteglass, fulgt av tilsetning av 20 ul 1M HCl og 15μL ble injisert på HPLC. HPLC -analysen ble utført på en Agilent 1100 -serie LC (Santa Clara, CA), og Agilent Chemstations -programvare ble brukt til den kromatografiske analysen. Separasjonen ble utført på en Zorbax SB-C18 Solv Saver pluss HPLC-kolonne (5 μm, 3,0 mm × 150 mm). Til en strømningshastighet på 0,6 ml/min. Mobil fase A er 0,2% trifluoreddiksyre i milli-q vann og mobil fase B er 0,2% trifluoreddiksyre i acetonitril. Den analytiske metoden består av et isokratisk løp med 92% mobil fase A i 23 minutter .. Hver analytiske kjøring ble fulgt av en 1,3 min utvaskingsgradient til 100% B. Kolonnemperatur var 25 ° C, og autosampler -brett temperatur var 6 ◦C. Vi kvantifiserte analyttene ved å bruke analytten til standard topp arealforhold på en Agilent 1100 høyytelsesfluorescensdetektor G1321A og Agilent 1100-serie UV-synlige detektorer G1314A. Detektorinnstillinger var λex 260 nm/λem288nm for p-cresylsulfat og λex 280 nm/λem 390nm for indoksylsulfat, indol-3-eddiksyre og intern standard. Hippursyre ble overvåket av UV-Vis detektor ved 254 nm. Kvantitative resultater oppnås og beregnet i form av konsentrasjoner (mg/l).
Fekale mikrobiota -profilprøveinnsamling Kvalifiserte avføringsprøver er selvinnsamlet i sterile frosne rør av forsøkspersoner og ble transportert umiddelbart til laboratoriet der de ble lagret på - 80 ◦C for videre testing.
DNA -ekstraksjon og sekvensering av genomisk DNA fra fekale prøver blir trukket ut ved bruk av Qiagen DNA -avføringen Fast Kit (Qiagen) i henhold til produsentens retningslinjer. Kvaliteten på det ekstraherte metagenomiske DNA blir vurdert gjennom 1,0% agarosegelelektroforese og spektrofotometrisk analyse (måling av den optiske tettheten i et forhold på 260/280 nm). For at det ekstraherte DNA skal anses som egnet, må konsentrasjonen overstige 20 ng/μL, med et forhold på 260/280 nm innenfor området 1,8 til 2,0. Det variable region 4 (V4) av bakteriell 16S rRNA -gen forsterkes gjennom polymerasekjedereaksjon (PCR) med bakterielle/archaeal primere 515F/806R, inkludert strekkoder for prøveidentifikasjon [20]. De resulterende amplikonene blir renset ved bruk av Genejet Gel Extraction Kit (Thermo Scientific) og kvantifiseres med et Quit DSDNA HS -analysesett på et qubit 2.0 -fluorometer (QUBIT). Sekvenseringsbiblioteker er utarbeidet ved hjelp av NEBNext® Ultra ™ DNA Library Prep Kit for Illumina (NEB), etter produsentens protokoll. De rensede bibliotekene blir kvantifisert, normalisert, samlet og bruker deretter til klynggenerering og sekvensering på en Illumina HiSeq 2500-plattform for å produsere 250 bp sammenkoblede avlesninger.
Parede endeavlesninger blir slått sammen ved hjelp av Flash v1.2.7 [21], og kvalitetsfiltrering utføres ved hjelp av QIIME 1.7-rørledningen med Python-skript [22]. Kimære sekvenser ble fjernet med Uchime [23]. De behandlede avlesningene (effektive tagger) blir gruppert til operasjonelle taksonomiske enheter (OTU) ved 97% sekvensidentitet ved bruk av Uparse [24], og taksonomisk klassifisering er tildelt basert på SILVA -databasen [25]. For å vurdere de fylogenetiske forholdene til forskjellige OTU -er, utføres flere sekvensjusteringer ved bruk av Pynast v1.2 [26] mot Silva -databasen, og et fylogenetisk tre ble konstruert ved bruk av FastTree [27].
Alfa -mangfoldet er estimert av artsrikdom ved bruk av Chao1 -indeksen på OTU -nivå. En rarefaction -kurve genereres ved tilfeldig å velge en undergruppe av sekvenseringsdata fra hver prøve for å representere antall observerte arter, og en artsakkumuleringskurve plottes for å vise forekomsten av nye OTU -er (art) med kontinuerlig prøvetaking. For beta-mangfold blir Bray-Curtis ulikheter på OTU-nivå beregnet og analysert ved bruk av den veganske pakken [28]. Hovedkoordinatanalyse (PCOA) gjennomføres basert på avstander fra Bray-Curtis, og både vektede og uvektede UniFRAC-parametere [29] beregnes gjennom Qiime-rørledningen. Ikke-metrisk dimensjonal skalering (NMDS) utføres ved bruk av den vektede korrelasjonsnettverksanalysen (WGCNA), STAT og GGPLOT2-pakker i R ved å transformere en avstandsmatrise av vektede og uvektede UniFRAC-parametere til et nytt sett med ortogonale akser. Alle analyser gjennomføres ved hjelp av interne R-skript, med mindre annet er spesifisert.
Funksjonell sammensetning av metagenomer er spådd fra 16S rRNA -data ved bruk av Picrust -programvaren med Python -skript [30]. En forhåndsbestemt tabell med genkopi -tall for hver genfamilie fra sekvenserte bakterie- og archaealgenomer, basert på IMG -databasen [32], sammen med et fylogenetisk tre fra GreenGenes -databasen [32], brukes til geninnholds prediksjon.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Wuqi District
-
Taichung, Wuqi District, Taiwan, 435
- Tungs' Taichung Metroharbour Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Inkluderingskriterier er 18-80 år og diagnostisert med CKD-trinn V (mottar for tiden hemodialysebehandling> 3 måneder).
Eksklusjonskriterier:
- Eksklusjonskriterier inkluderte gravide eller sykepleierkvinner; pasienter med nyretransplantasjon, alvorlige infeksjoner, alvorlige hjertesykdommer og leversykdommer, malignitet, autoimmune lidelser, alvorlig underernæring; konsumerte enhver form for pre-eller probiotika eller hadde antibiotikabehandling innen 1 måned etter studiestart; Diagnostisert irritabelt tarmsyndrom, Crohns sykdom eller ulcerøs kolitt
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Hemodialysepasienter
Denne studien søker å utforske assosiasjonen av fekal metagenomikk og målrettet metabolomics i en kohort på 60 pasienter med forskjellige nivåer av for å karakterisere det komplekse samspillet mellom tarmmikrobiomet og fekal og serummetabolitter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fekal mikrobiota -profil
Tidsramme: 1 år
|
Alfa -mangfold, beta -mangfold og funksjonell sammensetning av metagenomer er spådd fra 16S rRNA -data ved bruk av Picrust -programvaren med Python -skript
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering av kortkjedede fettsyrer (SCFA) og forgrenede SCFA-er
Tidsramme: 1 år
|
Vi måler serumnivåer av acetat, propionat, butyrat og valerat, sammen med forgrenede SCFA-er som isobutyrat og isovalerat.
|
1 år
|
|
Måling av uremiske giftstoffer i serum
Tidsramme: 1 år
|
Kvantifisering av p-cresylsulfatkonsentrasjoner.
|
1 år
|
|
Måling av uremiske giftstoffer i serum
Tidsramme: 1 år
|
Kvantifisering av totale indolsulfatkonsentrasjoner
|
1 år
|
|
Måling av uremiske giftstoffer i serum
Tidsramme: 1 år
|
Kvantifisering av indol-3-eddiksyrekonsentrasjoner
|
1 år
|
|
Måling av uremiske giftstoffer i serum
Tidsramme: 1 år
|
Kvantifisering av hippursyrekonsentrasjoner
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Paik Seong Lim, PhD, Tungs' Taichung Metroharbour Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Caporaso JG, Kuczynski J, Stombaugh J, Bittinger K, Bushman FD, Costello EK, Fierer N, Pena AG, Goodrich JK, Gordon JI, Huttley GA, Kelley ST, Knights D, Koenig JE, Ley RE, Lozupone CA, McDonald D, Muegge BD, Pirrung M, Reeder J, Sevinsky JR, Turnbaugh PJ, Walters WA, Widmann J, Yatsunenko T, Zaneveld J, Knight R. QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data. Nat Methods. 2010 May;7(5):335-6. doi: 10.1038/nmeth.f.303. Epub 2010 Apr 11. No abstract available.
- Caporaso JG, Lauber CL, Walters WA, Berg-Lyons D, Huntley J, Fierer N, Owens SM, Betley J, Fraser L, Bauer M, Gormley N, Gilbert JA, Smith G, Knight R. Ultra-high-throughput microbial community analysis on the Illumina HiSeq and MiSeq platforms. ISME J. 2012 Aug;6(8):1621-4. doi: 10.1038/ismej.2012.8. Epub 2012 Mar 8.
- Quast C, Pruesse E, Yilmaz P, Gerken J, Schweer T, Yarza P, Peplies J, Glockner FO. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Res. 2013 Jan;41(Database issue):D590-6. doi: 10.1093/nar/gks1219. Epub 2012 Nov 28.
- Vaziri ND, Wong J, Pahl M, Piceno YM, Yuan J, DeSantis TZ, Ni Z, Nguyen TH, Andersen GL. Chronic kidney disease alters intestinal microbial flora. Kidney Int. 2013 Feb;83(2):308-15. doi: 10.1038/ki.2012.345. Epub 2012 Sep 19.
- Aronov PA, Luo FJ, Plummer NS, Quan Z, Holmes S, Hostetter TH, Meyer TW. Colonic contribution to uremic solutes. J Am Soc Nephrol. 2011 Sep;22(9):1769-76. doi: 10.1681/ASN.2010121220. Epub 2011 Jul 22.
- Barreto FC, Barreto DV, Liabeuf S, Meert N, Glorieux G, Temmar M, Choukroun G, Vanholder R, Massy ZA; European Uremic Toxin Work Group (EUTox). Serum indoxyl sulfate is associated with vascular disease and mortality in chronic kidney disease patients. Clin J Am Soc Nephrol. 2009 Oct;4(10):1551-8. doi: 10.2215/CJN.03980609. Epub 2009 Aug 20.
- Meyer TW, Hostetter TH. Uremia. N Engl J Med. 2007 Sep 27;357(13):1316-25. doi: 10.1056/NEJMra071313. No abstract available.
- Langille MG, Zaneveld J, Caporaso JG, McDonald D, Knights D, Reyes JA, Clemente JC, Burkepile DE, Vega Thurber RL, Knight R, Beiko RG, Huttenhower C. Predictive functional profiling of microbial communities using 16S rRNA marker gene sequences. Nat Biotechnol. 2013 Sep;31(9):814-21. doi: 10.1038/nbt.2676. Epub 2013 Aug 25.
- Hung SC, Kuo KL, Wu CC, Tarng DC. Indoxyl Sulfate: A Novel Cardiovascular Risk Factor in Chronic Kidney Disease. J Am Heart Assoc. 2017 Feb 7;6(2):e005022. doi: 10.1161/JAHA.116.005022. No abstract available.
- Qin J, Li R, Raes J, Arumugam M, Burgdorf KS, Manichanh C, Nielsen T, Pons N, Levenez F, Yamada T, Mende DR, Li J, Xu J, Li S, Li D, Cao J, Wang B, Liang H, Zheng H, Xie Y, Tap J, Lepage P, Bertalan M, Batto JM, Hansen T, Le Paslier D, Linneberg A, Nielsen HB, Pelletier E, Renault P, Sicheritz-Ponten T, Turner K, Zhu H, Yu C, Li S, Jian M, Zhou Y, Li Y, Zhang X, Li S, Qin N, Yang H, Wang J, Brunak S, Dore J, Guarner F, Kristiansen K, Pedersen O, Parkhill J, Weissenbach J; MetaHIT Consortium; Bork P, Ehrlich SD, Wang J. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010 Mar 4;464(7285):59-65. doi: 10.1038/nature08821.
- DeSantis TZ, Hugenholtz P, Larsen N, Rojas M, Brodie EL, Keller K, Huber T, Dalevi D, Hu P, Andersen GL. Greengenes, a chimera-checked 16S rRNA gene database and workbench compatible with ARB. Appl Environ Microbiol. 2006 Jul;72(7):5069-72. doi: 10.1128/AEM.03006-05.
- Lozupone C, Lladser ME, Knights D, Stombaugh J, Knight R. UniFrac: an effective distance metric for microbial community comparison. ISME J. 2011 Feb;5(2):169-72. doi: 10.1038/ismej.2010.133. Epub 2010 Sep 9. No abstract available.
- Caporaso JG, Bittinger K, Bushman FD, DeSantis TZ, Andersen GL, Knight R. PyNAST: a flexible tool for aligning sequences to a template alignment. Bioinformatics. 2010 Jan 15;26(2):266-7. doi: 10.1093/bioinformatics/btp636. Epub 2009 Nov 13.
- Price MN, Dehal PS, Arkin AP. FastTree: computing large minimum evolution trees with profiles instead of a distance matrix. Mol Biol Evol. 2009 Jul;26(7):1641-50. doi: 10.1093/molbev/msp077. Epub 2009 Apr 17.
- Edgar RC. UPARSE: highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads. Nat Methods. 2013 Oct;10(10):996-8. doi: 10.1038/nmeth.2604. Epub 2013 Aug 18.
- Markowitz VM, Chen IM, Palaniappan K, Chu K, Szeto E, Grechkin Y, Ratner A, Jacob B, Huang J, Williams P, Huntemann M, Anderson I, Mavromatis K, Ivanova NN, Kyrpides NC. IMG: the Integrated Microbial Genomes database and comparative analysis system. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D115-22. doi: 10.1093/nar/gkr1044.
- Edgar RC, Haas BJ, Clemente JC, Quince C, Knight R. UCHIME improves sensitivity and speed of chimera detection. Bioinformatics. 2011 Aug 15;27(16):2194-200. doi: 10.1093/bioinformatics/btr381. Epub 2011 Jun 23.
- Magoc T, Salzberg SL. FLASH: fast length adjustment of short reads to improve genome assemblies. Bioinformatics. 2011 Nov 1;27(21):2957-63. doi: 10.1093/bioinformatics/btr507. Epub 2011 Sep 7.
- de Loor H, Poesen R, De Leger W, Dehaen W, Augustijns P, Evenepoel P, Meijers B. A liquid chromatography - tandem mass spectrometry method to measure a selected panel of uremic retention solutes derived from endogenous and colonic microbial metabolism. Anal Chim Acta. 2016 Sep 14;936:149-56. doi: 10.1016/j.aca.2016.06.057. Epub 2016 Jul 2.
- Rukavina Mikusic NL, Kouyoumdzian NM, Choi MR. Gut microbiota and chronic kidney disease: evidences and mechanisms that mediate a new communication in the gastrointestinal-renal axis. Pflugers Arch. 2020 Mar;472(3):303-320. doi: 10.1007/s00424-020-02352-x. Epub 2020 Feb 17.
- Wang X, Yang S, Li S, Zhao L, Hao Y, Qin J, Zhang L, Zhang C, Bian W, Zuo L, Gao X, Zhu B, Lei XG, Gu Z, Cui W, Xu X, Li Z, Zhu B, Li Y, Chen S, Guo H, Zhang H, Sun J, Zhang M, Hui Y, Zhang X, Liu X, Sun B, Wang L, Qiu Q, Zhang Y, Li X, Liu W, Xue R, Wu H, Shao D, Li J, Zhou Y, Li S, Yang R, Pedersen OB, Yu Z, Ehrlich SD, Ren F. Aberrant gut microbiota alters host metabolome and impacts renal failure in humans and rodents. Gut. 2020 Dec;69(12):2131-2142. doi: 10.1136/gutjnl-2019-319766. Epub 2020 Apr 2.
- Chen YY, Chen DQ, Chen L, Liu JR, Vaziri ND, Guo Y, Zhao YY. Microbiome-metabolome reveals the contribution of gut-kidney axis on kidney disease. J Transl Med. 2019 Jan 3;17(1):5. doi: 10.1186/s12967-018-1756-4.
- Wikoff WR, Anfora AT, Liu J, Schultz PG, Lesley SA, Peters EC, Siuzdak G. Metabolomics analysis reveals large effects of gut microflora on mammalian blood metabolites. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Mar 10;106(10):3698-703. doi: 10.1073/pnas.0812874106. Epub 2009 Feb 20.
- Einheber A, Carter D. The role of the microbial flora in uremia. I. Survival times of germfree, limited-flora, and conventionalized rats after bilateral nephrectomy and fasting. J Exp Med. 1966 Feb 1;123(2):239-50. doi: 10.1084/jem.123.2.239.
- Fan PC, Chang JC, Lin CN, Lee CC, Chen YT, Chu PH, Kou G, Lu YA, Yang CW, Chen YC. Serum indoxyl sulfate predicts adverse cardiovascular events in patients with chronic kidney disease. J Formos Med Assoc. 2019 Jul;118(7):1099-1106. doi: 10.1016/j.jfma.2019.03.005. Epub 2019 Mar 28.
- Li Q, Zhang S, Wu QJ, Xiao J, Wang ZH, Mu XW, Zhang Y, Wang XN, You LL, Wang SN, Song JN, Zhao XN, Wang ZZ, Yan XY, Jin YX, Jiang BW, Liu SX. Serum total indoxyl sulfate levels and all-cause and cardiovascular mortality in maintenance hemodialysis patients: a prospective cohort study. BMC Nephrol. 2022 Jun 28;23(1):231. doi: 10.1186/s12882-022-02862-z.
- Meijers B, Glorieux G, Poesen R, Bakker SJ. Nonextracorporeal methods for decreasing uremic solute concentration: a future way to go? Semin Nephrol. 2014 Mar;34(2):228-43. doi: 10.1016/j.semnephrol.2014.02.012.
- Lau WL, Savoj J, Nakata MB, Vaziri ND. Altered microbiome in chronic kidney disease: systemic effects of gut-derived uremic toxins. Clin Sci (Lond). 2018 Mar 9;132(5):509-522. doi: 10.1042/CS20171107. Print 2018 Mar 15.
- Vanholder R, De Smet R, Glorieux G, Argiles A, Baurmeister U, Brunet P, Clark W, Cohen G, De Deyn PP, Deppisch R, Descamps-Latscha B, Henle T, Jorres A, Lemke HD, Massy ZA, Passlick-Deetjen J, Rodriguez M, Stegmayr B, Stenvinkel P, Tetta C, Wanner C, Zidek W; European Uremic Toxin Work Group (EUTox). Review on uremic toxins: classification, concentration, and interindividual variability. Kidney Int. 2003 May;63(5):1934-43. doi: 10.1046/j.1523-1755.2003.00924.x.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 113097
- TTMHH-R1140050 (Annet stipend/finansieringsnummer: TungsTMHH)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .