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Association entre la composition du microbiote fécal, les concentrations de métabolites et les niveaux de sulfate d'indoxyle

11 mai 2026 mis à jour par: Tungs' Taichung Metroharbour Hospital

Association entre la composition du microbiote fécal, les concentrations de métabolites et les niveaux d'indoxyle sulfate chez les patients atteints d'hémodialyse

La dysbiose intestinale est fréquemment caractérisée par une diminution de la diversité microbienne et des altérations de l'abondance de certaines espèces microbiennes. Chez les personnes atteintes d'une maladie rénale chronique (CKD), la dysbiose et les déséquilibres métaboliques sont répandus, contribuant à l'accumulation de solutés et de métabolites de rétention dérivés de l'intestin dans la circulation sanguine. La recherche a systématiquement montré que les patients atteints de CKD présentent des niveaux inférieurs de bactéries intestinales bénéfiques. Cependant, les changements fonctionnels spécifiques du microbiote intestinal et leurs interactions avec les niveaux de toxines urémiques chez les patients hémodialysés (HD) restent incomplètement comprises. Cette étude cherche à explorer l'association de la métagénomique fécale et de la métabolomique ciblée dans une cohorte de 60 patients avec différents niveaux de caractérisation de l'interaction complexe entre le microbiome intestinal et les métabolites fécaux et sériques.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Patients et conception d'étude

Soixante patients HD seront inscrits, de l'unité de dialyse, division rénale de l'hôpital de Metroharbour Tauchung des Tungs. Le consentement éclairé écrit pour participer à l'étude est obtenu de chaque participant après avoir été informé de la conception et des objectifs de l'étude. Le protocole expérimental enverra les comités éthiques de la CISR pour approbation. Les critères d'inclusion sont âgés de 18 à 80 ans et diagnostiqués avec CKD stade V (recevant actuellement un traitement à l'hémodialyse> 3 mois). Les critères d'exclusion comprenaient des femmes enceintes ou en soins qui allaitent; les patients atteints de transplantation rénale, d'infections graves, de maladies cardiaques graves et de maladies hépatiques, de tumeurs malignes, de troubles auto-immunes, de malnutrition sévère; consommé tout type de probiotique pré ou présentant une antibiothérapie dans le mois suivant le début de l'étude; Syndrome du côlon irritable diagnostiqué, la maladie de Crohn ou la colite ulcéreuse; recevoir ou avoir reçu des rayonnements intestinaux ou subi une résection intestinale importante Les participants recevront des instructions alimentaires et sont encouragés à maintenir une apport alimentaire stable, qui est quantifié par des questionnaires nutritionnels lors des entretiens avec les patients. Les questionnaires ont recueilli des informations sur la quantité hebdomadaire et la fréquence de la consommation alimentaire et des boissons. Les données concernant la composition en nutriments des différents aliments sont obtenues à l'aide des tableaux de l'Institut de nutrition et de sécurité alimentaire, Université nationale de Taïwan.

Les échantillons de sang de collecte, de préparation et d'analyse des échantillons sont prélevés séparément de chaque participant. Les échantillons de sang sont prélevés après une période de jeûne de 8 à 12 heures, à l'aide de tubes de fluorure de sodium, et maintenus sur la glace jusqu'à transfert au laboratoire de recherche. Une fois sur place, les échantillons sont centrifugés à 3 000 × g pendant 15 minutes à 4 ° C. Le sérum est ensuite transféré dans des tubes stériles et stocké à -20 ° C pour une analyse future.

Nous mesurons les taux sériques d'acétate, de propionate, de butyrate et de validation, ainsi que des SCFA à chaîne ramifiée tels que l'isobutyrate et l'isovalerate. Ces profils de métabolites sont analysés en utilisant la spectrométrie de masse liquide ultraperformance (UPLC-MS). En bref, 100 μL de chaque échantillon sérique sont mélangés dans des microtubes de 1,5 ml avec 20 mg de NaCl, 10 mg d'acide citrique, 20 μl de HCl 1 m et 100 μl de butanol. Le mélange est vortexé pendant 2 minutes puis centrifugé à 18 000 x g pendant 15 minutes. Le surnageant résultant est transféré dans des microtubes frais pour analyse.

Mesure des toxines urémiques Nous mesurons les niveaux totaux de toxines urémiques plutôt que des niveaux libres. Les concentrations de sulfate d'indoxyle total, de sulfate de p -ésyle, d'acide indole-3-acétique (IAA) et d'acide hippurique sont quantifiées centralement en utilisant une méthode décrite précédemment [19]. En bref, pour la compétition de liaison, 200 μl de sérum auquel nous avons ajouté 20 μl d'acide 1-naphtalènesulfonique de 20 mm (standard interne) a été mélangé au vortex avec 250 μl d'octanoate de sodium 0,24 m (concurrent de liaison). Après une incubation à la température ambiante pendant 5 minutes, nous avons ajouté 2 ml d'acétone froide aux protéines précipitantes. Après le mixage du vortex et le centrifugation à 4 ◦C, 1860 × g pendant 20 min, le surnageant a été transféré à des tubes à essai en verre de 12 mm × 100 mm, et du dichlorométhane de 2 ml. Après mixage du vortex et centrifugation à 4 ◦C, 1860 × g pendant 10 minutes, 200 μl de la couche supérieure ont été transférés sur des flacons d'échantillonneur de automatique en verre, suivi de l'addition de 20 μl de HCl 1M et de 15 μl ont été injectés sur le HPLC. L'analyse HPLC a été réalisée sur un Agilent 1100 Series LC (Santa Clara, CA) et le logiciel Agilent ChemStations a été utilisé pour l'analyse chromatographique. La séparation a été réalisée sur une colonne SoLV Solv plus Zorbax SB-C18 plus HPLC (5 μm, 3,0 mm × 150 mm). À un débit de 0,6 ml / min. La phase mobile A est de 0,2% de l'acide trifluoroacétique dans l'eau Milli-Q et la phase mobile B est de 0,2% d'acide trifluoroacétique dans l'acétonitrile. La méthode analytique se compose d'une course isocratique avec une phase mobile A à 92% pendant 23 min. Chaque exécution analytique a été suivie d'un gradient de lavage de 1,3 min à 100% B. La température de la colonne était de 25 ° C et la température du plateau de l'échantillonneur automatique était de 6 ° C. Nous avons quantifié les analytes en utilisant le rapport analyte de pic standard sur un détecteur de fluorescence à haute performance Agilent 1100 G1321A et des détecteurs UV-visibles UV-visibles de la série Agilent 1100 G1314A. Les réglages du détecteur étaient λEx 260 nm / λem288 nm pour le sulfate de p -ésyle et le λex 280 nm / λem 390 nm pour le sulfate indoxyle, l'acide indole-3-acétique et la norme interne. L'acide hippurique a été surveillé par détecteur UV-Vis à 254 nm. Les résultats quantitatifs sont obtenus et calculés en termes de leurs concentrations (mg / L).

Échantillon d'échantillons d'échantillons de profil de microbiote fécal sont auto-collectés dans des tubes congelés stériles par des sujets et ont été transportés immédiatement au laboratoire où ils ont été stockés à - 80 ° C pour d'autres tests.

Extraction d'ADN et séquençage de l'ADN génomique à partir d'échantillons fécaux est extrait à l'aide du kit de jeûne de selles d'ADN Qiagen (Qiagen) selon les directives du fabricant. La qualité de l'ADN métagénomique extrait est évaluée par une électrophorèse sur gel d'agarose à 1,0% et une analyse spectrophotométrique (mesurer la densité optique à un rapport 260/280 nm). Pour que l'ADN extrait soit considéré comme approprié, la concentration doit dépasser 20 ng / μl, avec un rapport 260/280 nm dans la plage de 1,8 à 2,0. La région variable 4 (V4) du gène de l'ARNr bactérien 16S est amplifiée par réaction en chaîne par polymérase (PCR) avec des amorces bactériennes / archéennes 515F / 806R, y compris les codes de bar pour l'identification de l'échantillon [20]. Les amplicons résultants sont purifiés à l'aide du kit d'extraction de gel GeneJet (Thermo Scientific) et quantifiés avec un kit de dosage DSDNA HS Qubit sur un fluoromètre Qubit 2.0 (Qubit). Les bibliothèques de séquençage sont préparées à l'aide du kit de préparation à la bibliothèque ADN Nebnext® Ultra ™ pour Illumina (NEB), suivant le protocole du fabricant. Les bibliothèques purifiées sont quantifiées, normalisées, regroupées, puis utilisent pour la génération de grappes et le séquençage sur une plate-forme Illumina Hiseq 2500 pour produire des lectures de 250 pb.

Les lectures à extrémité appariée sont fusionnées à l'aide de Flash V1.2.7 [21], et le filtrage de qualité est effectué à l'aide du pipeline Qiime 1.7 avec des scripts Python [22]. Les séquences chimériques ont été supprimées par uchime [23]. Les lectures traitées (balises effectives) sont regroupées en unités taxonomiques opérationnelles (OTU) à 97% d'identité de séquence à l'aide de UPARSE [24], et la classification taxonomique est attribuée sur la base de la base de données Silva [25]. Pour évaluer les relations phylogénétiques de différents OTU, plusieurs alignements de séquence sont effectués en utilisant Pynast V1.2 [26] contre la base de données Silva, et un arbre phylogénétique a été construit à l'aide de FastTree [27].

La diversité alpha est estimée par la richesse en espèces en utilisant l'indice CHAO1 au niveau OTU. Une courbe de raréfaction est générée en sélectionnant au hasard un sous-ensemble de données de séquençage de chaque échantillon pour représenter le nombre d'espèces observées, et une courbe d'accumulation d'espèces est tracée pour montrer la survenue de nouveaux OTU (espèces) avec un échantillonnage continu. Pour la diversité bêta, les dissemblances de Bray-Curtis au niveau OTU sont calculées et analysées à l'aide du package végétalien [28]. L'analyse des coordonnées principales (PCOA) est réalisée sur la base des distances de Bray-Curtis, et les paramètres UNIFRAC pondérés et non pondérés [29] sont calculés via le pipeline Qiime. La mise à l'échelle dimensionnelle non métrique (NMDS) est réalisée en utilisant les packages d'analyse de réseau de corrélation pondérés (WGCNA), STAT et GGPLOT2 en R en transformant une matrice de distance de paramètres UNIFRAC pondérés et non pondérés en un nouvel ensemble d'axes orthogonaux. Toutes les analyses sont effectuées à l'aide de scripts en interne, sauf indication contraire.

La composition fonctionnelle des métagénomes est prédite à partir des données d'ARNr 16S à l'aide du logiciel PICRUST avec des scripts Python [30]. Un tableau pré-composé des nombres de copies de gènes pour chaque famille de gènes à partir de génomes bactériens et archéo-archéens séquencés, basé sur la base de données IMG [32], ainsi qu'un arbre phylogénétique de la base de données Greengenes [32], est utilisé pour la prédiction du contenu des gènes.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

58

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Wuqi District
      • Taichung, Wuqi District, Taïwan, 435
        • Tungs' Taichung Metroharbour Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patiens d'hémodialyse

La description

Critères d'inclusion:

  • Les critères d'inclusion sont âgés de 18 à 80 ans et diagnostiqués avec CKD stade V (recevant actuellement un traitement à l'hémodialyse> 3 mois).

Critères d'exclusion:

  • Les critères d'exclusion comprenaient des femmes enceintes ou en soins qui allaitent; les patients atteints de transplantation rénale, d'infections graves, de maladies cardiaques graves et de maladies hépatiques, de tumeurs malignes, de troubles auto-immunes, de malnutrition sévère; consommé tout type de probiotique pré ou présentant une antibiothérapie dans le mois suivant le début de l'étude; Syndrome du côlon irritable diagnostiqué, maladie de Crohn ou colite ulcéreuse

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Patiens d'hémodialyse
Cette étude cherche à explorer l'association de la métagénomique fécale et de la métabolomique ciblée dans une cohorte de 60 patients avec différents niveaux de caractérisation de l'interaction complexe entre le microbiome intestinal et les métabolites fécaux et sériques.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Profil de microbiote fécal
Délai: 1 ans
La diversité alpha, la diversité bêta et la composition fonctionnelle des métagénomes sont prévues à partir des données d'ARNr 16S en utilisant le logiciel Picrust avec des scripts Python
1 ans

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation des acides gras à chaîne courte (SCFAS) et des SCFA à chaîne ramifiée
Délai: 1 ans
Nous mesurons les taux sériques d'acétate, de propionate, de butyrate et de validation, ainsi que des SCFA à chaîne ramifiée tels que l'isobutyrate et l'isovalerate.
1 ans
Mesure des toxines urémiques sériques
Délai: 1 ans
Quantification des concentrations de p-présyl sulfate.
1 ans
Mesure des toxines urémiques sériques
Délai: 1 ans
Quantification des concentrations totales de sulfate indole
1 ans
Mesure des toxines urémiques sériques
Délai: 1 ans
Quantification des concentrations d'acide indole-3-acétique
1 ans
Mesure des toxines urémiques sériques
Délai: 1 ans
Quantification des concentrations d'acide hippurique
1 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Paik Seong Lim, PhD, Tungs' Taichung Metroharbour Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2025

Achèvement primaire (Réel)

31 décembre 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

31 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

10 mars 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

13 mars 2025

Première publication (Réel)

14 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

13 mai 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

11 mai 2026

Dernière vérification

1 mai 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 113097
  • TTMHH-R1140050 (Autre subvention/numéro de financement: TungsTMHH)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Tous les IPD collectés, tous les IPD qui sous-tendent une publication

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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