Maßgeschneiderte Internet-Informationsversorgung für Patienten
Untersuchung der Qualität der Selbstdiagnose von Kopfschmerzpatienten, die maßgeschneiderte Internetinformationen erhalten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-Mail: wilfried.honekamp@umit.at
Studienorte
-
-
Tyrol
-
Hall in Tyrol, Tyrol, Österreich, 6060
- Rekrutierung
- Health & Life Sciences University (UMIT)
-
Kontakt:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
- Telefonnummer: +49 (0) 178 1604553
- E-Mail: wilfried.honekamp@umit.at
-
Hauptermittler:
- Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform.
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Alle deutschsprachigen Erwachsenen im deutschsprachigen Raum, die zumindest gelegentlich unter Kopfschmerzen leiden und noch nicht (hinsichtlich dieser Kopfschmerzen) ärztlich untersucht wurden.
- Die Grundgesamtheit der Hauptstudie wird auf eine heterogene Gruppe von Versicherten einer Krankenkasse eingegrenzt.
- Die Grundgesamtheit der Online-Studie ist selbstselektierend.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 18 und 75
- Leidet zumindest gelegentlich unter Kopfschmerzen
- Hat Internetzugang
- Hat noch keine medizinische Diagnose (bezüglich dieser Kopfschmerzen) von einem Arzt erhalten
Ausschlusskriterien:
- Alter unter 18
- Alter über 75
- Leidet nie unter Kopfschmerzen
- Hat keinen Internetzugang
- Hat bereits eine medizinische Diagnose für seine/ihre Kopfschmerzen bekommen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Haupt 1
Versicherte der Krankenkasse BARMER erhalten mit dem Prototypen Expertensystem-geführt maßgeschneiderte Internetinformationen über die Art ihres Kopfschmerzes.
|
Der Prototyp wird durch ein webbasiertes Informationssystem realisiert.
Das HTML-Webinterface führt den Benutzer durch den Suchprozess, indem es den Informationsbedarf abfragt.
Dies erfolgt durch ein integriertes Expertensystem.
Das Expertensystem verwendet eine regelbasierte Inferenz, um eine interne Diagnose zu bestimmen.
Basierend auf dieser internen Diagnose durchsucht das System qualitätsgekennzeichnete Websites und präsentiert dem Benutzer relevante Informationen.
|
|
Haupt 2
Versicherte der Krankenkasse BARMER nutzen Suchmaschinen und Portale, um sich im Internet über die Art ihrer Kopfschmerzen zu informieren.
|
|
|
Internet 1
Internetnutzer, die den Prototypen verwenden, erhalten Expertensystem-geführte maßgeschneiderte Internetinformationen über die Art von Kopfschmerzen, unter denen sie leiden.
|
Der Prototyp wird durch ein webbasiertes Informationssystem realisiert.
Das HTML-Webinterface führt den Benutzer durch den Suchprozess, indem es den Informationsbedarf abfragt.
Dies erfolgt durch ein integriertes Expertensystem.
Das Expertensystem verwendet eine regelbasierte Inferenz, um eine interne Diagnose zu bestimmen.
Basierend auf dieser internen Diagnose durchsucht das System qualitätsgekennzeichnete Websites und präsentiert dem Benutzer relevante Informationen.
|
|
Internet 2
Internetnutzer, die Suchmaschinen und Portale verwenden, um Internetinformationen über die Art von Kopfschmerzen zu sammeln, unter denen sie leiden.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Übereinstimmung von Selbstdiagnose und medizinischer Diagnose
Zeitfenster: Nachdem medizinische Diagnosen eingegangen sind
|
Nachdem medizinische Diagnosen eingegangen sind
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Wilfried Honekamp, MSc & Dipl.-Inform., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studienleiter: Herwig Ostermann, Dr., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
- Studienstuhl: Roland Staudinger, Prof., Health & Life Sciences University Tyrol, Austria
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Eysenbach G, Powell J, Kuss O, Sa ER. Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web: a systematic review. JAMA. 2002 May 22-29;287(20):2691-700. doi: 10.1001/jama.287.20.2691.
- Andrew ME, Penzien DB, Rains JC, Knowlton GE, McAnulty RD. Development of a computer application for headache diagnosis: the Headache Diagnostic System. Int J Biomed Comput. 1992 Jul;31(1):17-24. doi: 10.1016/0020-7101(92)90050-3.
- Baur C, Deering MJ. Proposed frameworks to improve the quality of health web sites: review. MedGenMed. 2000 Sep 26;2(3):E35. No abstract available.
- Bessell TL, McDonald S, Silagy CA, Anderson JN, Hiller JE, Sansom LN. Do Internet interventions for consumers cause more harm than good? A systematic review. Health Expect. 2002 Mar;5(1):28-37. doi: 10.1046/j.1369-6513.2002.00156.x.
- Bindels R, Winkens RA, van Wersch JW, Pop P, Hasman A. Comparing assessment of appropriateness of diagnostic tests between a human expert and an automated reminder system. Stud Health Technol Inform. 2000;77:239-43.
- Birru MS, Monaco VM, Charles L, Drew H, Njie V, Bierria T, Detlefsen E, Steinman RA. Internet usage by low-literacy adults seeking health information: an observational analysis. J Med Internet Res. 2004 Sep 3;6(3):e25. doi: 10.2196/jmir.6.3.e25.
- Buchanan BG, Moore JD, Forsythe DE, Carenini G, Ohlsson S, Banks G. An intelligent interactive system for delivering individualized information to patients. Artif Intell Med. 1995 Apr;7(2):117-54. doi: 10.1016/0933-3657(94)00029-r.
- Bull FC, Kreuter MW, Scharff DP. Effects of tailored, personalized and general health messages on physical activity. Patient Educ Couns. 1999 Feb;36(2):181-92. doi: 10.1016/s0738-3991(98)00134-7.
- Eysenbach G, Kohler C, Yihune G, Lampe K, Cross P, Brickley D. A metadata vocabulary for self- and third-party labeling of health web-sites: Health Information Disclosure, Description and Evaluation Language (HIDDEL). Proc AMIA Symp. 2001:169-73.
- Gagliardi A, Jadad AR. Examination of instruments used to rate quality of health information on the internet: chronicle of a voyage with an unclear destination. BMJ. 2002 Mar 9;324(7337):569-73. doi: 10.1136/bmj.324.7337.569.
- Jadad AR, Gagliardi A. Rating health information on the Internet: navigating to knowledge or to Babel? JAMA. 1998 Feb 25;279(8):611-4. doi: 10.1001/jama.279.8.611.
- Kopec D, Shagas G, Selman J, Reinharth D, Tamang S. Development of an expert system for differentiating tension type headaches from migraines. Stud Health Technol Inform. 2004;103:81-92.
- Norman CD, Skinner HA. eHealth Literacy: Essential Skills for Consumer Health in a Networked World. J Med Internet Res. 2006 Jun 16;8(2):e9. doi: 10.2196/jmir.8.2.e9.
- Olesen J. The International Classification of Headache Disorders. Headache. 2008 May;48(5):691-3. doi: 10.1111/j.1526-4610.2008.01121.x.
- Olesen J. International Classification of Headache Disorders, Second Edition (ICHD-2): current status and future revisions. Cephalalgia. 2006 Dec;26(12):1409-10. doi: 10.1111/j.1468-2982.2006.01214.x. No abstract available.
- De Simone R, Coppola G, Ranieri A, Bussone G, Cortelli P, D'Amico D, d'Onofrio F, Manzoni GC, Marano E, Perini F, Torelli P, Beneduce L, Ciccarelli G, Mea E, Penza P, Ripa P, Sancisi E, Bonavita V. Validation of AIDA Cefalee, a computer-assisted diagnosis database for the management of headache patients. Neurol Sci. 2007 May;28 Suppl 2:S213-6. doi: 10.1007/s10072-007-0779-z.
- Walji M, Sagaram S, Sagaram D, Meric-Bernstam F, Johnson C, Mirza NQ, Bernstam EV. Efficacy of quality criteria to identify potentially harmful information: a cross-sectional survey of complementary and alternative medicine web sites. J Med Internet Res. 2004 Jun 29;6(2):e21. doi: 10.2196/jmir.6.2.e21.
- Wilkins ST, Navarro FH. Has the Web really empowered health care consumers? The truth is customers may not have changed as much as we think. Mark Health Serv. 2001 Fall;21(3):5-9.
- Winker MA, Flanagin A, Chi-Lum B, White J, Andrews K, Kennett RL, DeAngelis CD, Musacchio RA. Guidelines for medical and health information sites on the internet: principles governing AMA web sites. American Medical Association. JAMA. 2000 Mar 22-29;283(12):1600-6. doi: 10.1001/jama.283.12.1600.
- Woolf SH, Krist AH, Johnson RE, Wilson DB, Rothemich SF, Norman GJ, Devers KJ. A practice-sponsored Web site to help patients pursue healthy behaviors: an ACORN study. Ann Fam Med. 2006 Mar-Apr;4(2):148-52. doi: 10.1370/afm.522. Erratum In: Ann Fam Med. 2006 Jul-Aug;4(4):371.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- GW Diss 3000490
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .