Frühwarnsystem für klinische Verschlechterung auf allgemeinen Krankenhausstationen
Frühwarnsystem für klinische Verschlechterung auf allgemeinen Krankenhausstationen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Missouri
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Saint Louis, Missouri, Vereinigte Staaten, 63108
- Barnes Jewish Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Patienten ab 18 Jahren werden in GHWs des Barnes Jewish Hospital hospitalisiert.
Ausschlusskriterien:
- Minderjährige, Patienten unter 18 Jahren.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Kontrolle
Patienten, die in 4 GHWs aufgenommen wurden, dienten als Kontrollen.
Das Pflegepersonal wird nicht benachrichtigt, wenn Patienten in diesen GHWs den EWS-Algorithmus erfüllen.
Sie werden auch keine drahtlosen Sensorgeräte tragen.
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Experimental: Benachrichtigung des Pflegepersonals über EWS-Alarm
Patienten, die in 4 GHWs aufgenommen wurden, die am BJH als Interventionsstationen ausgewiesen sind. Das Pflegepersonal wird benachrichtigt, wenn Patienten auf diesen Stationen den EWS-Algorithmus erfüllen.
Einige Patienten werden gebeten, die drahtlosen Fernsensoren zu tragen.
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Ein automatisierter Algorithmus (EWS) identifiziert Patienten, bei denen das Risiko einer klinischen Verschlechterung besteht.
Wenn ein Patient den Algorithmus erfüllt, wird eine Krankenschwester auf der Patientenstation benachrichtigt.
Er/sie wird den Patienten beurteilen und alle klinisch erforderlichen Eingriffe einleiten.
Einer Untergruppe der Patienten wird das Tragen eines drahtlosen Sensorgeräts gestattet, das die Herzfrequenz und den Sauerstoffgehalt im Blut überwacht.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Verlegung auf die Intensivstation oder unerwarteter Tod innerhalb von 24 Stunden nach der Identifizierung durch den EWS-Algorithmus
Zeitfenster: Innerhalb von 24 Stunden nach einer EWS-Warnung
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Der Anteil der Patienten, die auf die Intensivstation verlegt wurden oder innerhalb von 24 Stunden nach der Identifizierung durch den EWS-Algorithmus für Interventions- und Kontrollstationen verstarben.
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Innerhalb von 24 Stunden nach einer EWS-Warnung
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Klinische Ergebnisse und Prozessmaßnahmen
Zeitfenster: Entlassung aus dem Krankenhaus
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Dauer des Aufenthalts
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Entlassung aus dem Krankenhaus
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Thomas C Bailey, MD, Washington University School of Medicine
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 10-0514
- 7322-01 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: BJH Foundation/ICTS)
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