Präoperative, immersive Patientenqualitätserfahrung

In die Studie werden Patienten einbezogen, bei denen eine neurochirurgische Intervention geplant ist. Patienten, bei denen ein chirurgischer Eingriff als notwendig erachtet wird, werden für die Teilnahme an der Studie angesprochen. Nach der Unterzeichnung der Einverständniserklärung werden sie nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um sich während ihres präoperativen Untersuchungsbesuchs ein Video anzusehen oder sich während ihres präoperativen Besuchs einer regelmäßigen Standardbewertung der Pflege zu unterziehen. Für die in die Interventionsgruppe randomisierten Patienten wird der präoperative Besuch wie üblich durchgeführt, mit der einzigen Hinzufügung eines 5-minütigen Videos. Die Patienten haben ein paar Minuten Zeit, sich das Video anzusehen und haben die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Der Rest der Interaktion zwischen Patient und Anbieter wird dadurch in keiner Weise beeinträchtigt.

Das Video beinhaltet eine simulierte Patientenbegegnung (mit Schauspielern, keine echten Patienten), die die präoperativen Erfahrungen des Patienten zeigt, einschließlich der Untersuchung, der Begegnung mit den Krankenschwestern, Chirurgen und Anästhesisten. Die verwendete Technologie ermöglicht das Eintauchen des Patienten in die präoperative Umgebung. Die Hypothese ist, dass die Ermittler durch die Einführung einer Möglichkeit, die Patienten mit der präoperativen Umgebung vertraut zu machen, einen Einfluss auf ihre Angst vor der Operation und ihre Zufriedenheit mit der gesamten Erfahrung haben werden. Die Forscher hoffen, dass diese Initiative zur Qualitätsverbesserung die Erfahrungen der Patienten zum Besseren verändern wird.

Die Patienten füllen Fragebögen unmittelbar vor der Operation, am Tag nach dem Eingriff und 30 Tage nach der Operation aus (nur bei Patienten, die sich einer Operation wegen einer degenerativen Wirbelsäulenerkrankung unterziehen). Die interessierenden Ergebnisse sind das Stressniveau, das Schmerzniveau und das Niveau der Patientenzufriedenheit.

Präoperative, intraoperative und postoperative Variablen werden mithilfe von χ2-Tests für kategoriale Variablen und dem nichtparametrischen Wilcoxon-Rangsummentest für kontinuierliche Variablen analysiert. Für jedes binäre Ergebnis wird eine logistische Regression durchgeführt. Für jedes kontinuierliche Ergebnis wird eine lineare Regression durchgeführt. Das variable Alter wird separat als kontinuierliche Variable und kategoriale Variable (65–69 Jahre, 70–74 Jahre, 75–79 Jahre und ≥80 Jahre) in multivariablen logistischen Regressionsmodellen getestet. Weitere Variablen, die in die multivariablen Modelle einbezogen werden, umfassen den Charlson Comorbidity Index Score, den Score der American Society of Anaesthesiologists [ASA] und den APAIS Score. Es werden Methoden mit gemischten Effekten verwendet, wobei der behandelnde Arzt eine Zufallseffektvariable ist, um die Clusterbildung auf Arztebene zu berücksichtigen.

Die Forscher beabsichtigen, 150 Patienten im Verhältnis 1:1 in den Video- und den konventionellen Arm zu randomisieren. Wir gehen davon aus, dass bei bis zu 10 % der Patienten das primäre Ergebnis nicht erreicht werden kann, sodass 135 bzw. etwa 68 Absolventen pro Arm verbleiben. Dies ergibt eine Aussagekraft von knapp über 80 % bei der üblichen Typ-1-Fehlerrate von 5 %, um einen Unterschied zwischen den beiden Armen von einer halben (0,5) Standardabweichung im primären Ergebnis zu erkennen.