Ein verbessertes Brust-MRT-Interpretationssystem mit künstlicher Intelligenz (IntelliScan)
Eine vergleichende Single-Center-Studie zur Bewertung eines verbesserten Brust-MRT-Interpretationssystems mit künstlicher Intelligenz bei Frauen über 20 mit Brustläsionen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Brustkrebs ist mit fast 1,7 Millionen Neuerkrankungen im Jahr 2015 die häufigste Krebsart bei Frauen weltweit. In Großbritannien endet jeder fünfte Fall von Brustkrebs tödlich. Das IntelliScan-Projekt zielt darauf ab, eine technologische Lösung zu entwickeln, die eine bedeutende Herausforderung im Gesundheitswesen angeht. IntelliScan wird ein Softwaresystem entwickeln, das in der Lage sein wird, Brust-MR-Bilder automatisch zu interpretieren, um potenzielle Brustkrebsarten zu identifizieren.
Frauen ab 20 Jahren, die ein erhöhtes Brustkrebsrisiko haben, wird ein regelmäßiges MRT-Screening der Brust angeboten. MR-Bildsequenzen liefern dem Radiologen eine große Menge an Informationen, und die Interpretation von Bildern ist ein manueller Prozess, der sehr zeitaufwändig ist. Die hohe Zahl an Frauen, die für ein MRT-Screening in Frage kommen, in Verbindung mit der Datenmenge, die MRT-Scans liefern, stellt eine große Belastung für die Gesundheitssysteme dar. Daher würde die Automatisierung dieses Prozesses diese Belastung erheblich verringern und hat auch das Potenzial, genauere Diagnosen zu liefern.
In dieser ersten Studie werden die Benutzeroberfläche des Systems sowie der Algorithmus unter Verwendung vorhandener MRT-Scans entwickelt. Vorhandene MRT-Scans mit bekannten Brustanomalien werden verwendet, um die Entscheidungsgrundlage für den Algorithmus zu entwickeln. Das System wird dann anhand vorhandener MRT-Scans ohne Informationen über mögliche Anomalien getestet und die Ergebnisse werden mit Ergebnissen des derzeit verwendeten Softwaresystems verglichen. Darüber hinaus wird auch die Benutzerfreundlichkeit der Benutzeroberfläche des Systems bewertet.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Jamil Kanfoud, M.Eng.
- Telefonnummer: 310 +44(0)01223940
- E-Mail: jamil.kanfoud@brunel.ac.uk
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Susann Wolfram, PhD
- Telefonnummer: 341 +44(0)1223940
- E-Mail: s.wolfram@tees.ac.uk
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Brust-MRT-Scans
- MRT-Untersuchungen beim Partner NHS Trust in Großbritannien
- MRT-Untersuchungen, die mit dem MRT-System durchgeführt werden, das derzeit am Standort des Partners NHS Trust installiert ist (seit 2008)
Ausschlusskriterien:
- Unvollständige Mamma-MRT-Datensätze
- Mamma-MRT ohne Läsionen
- Brustläsion im MRT nicht biopsiert
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Single
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sensitivität/Spezifität des Brustinterpretationsalgorithmus
Zeitfenster: 1 Jahr
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Sensitivität und Spezifität der vom Brustinterpretationsalgorithmus bereitgestellten Informationen liegen bei über 90 % bzw. 70 %
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1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Benötigte Zeit für die Diagnose
Zeitfenster: 1 Jahr
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Die Zeit, die erforderlich ist, um mit IntelliScan zu einer Diagnose zu gelangen, sollte kürzer sein als mit manuellen Verfahren
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1 Jahr
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Benutzerfreundlichkeit des IntelliScan-Systems
Zeitfenster: 1 Jahr
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Auffälligkeitswert für die Kategorisierung von Tierläsionen (0 [nicht offensichtlich] bis 100 [extrem offensichtlich]); Bewertung der Benutzerfreundlichkeit für das IntelliScan-System (0 [nicht einfach zu verwenden] bis 10 [extrem einfach zu verwenden])
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Steve Dennis, B.Sc., First Option Software
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 4901
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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