Ein verbessertes Brust-MRT-Interpretationssystem mit künstlicher Intelligenz (IntelliScan)

Brustkrebs ist mit fast 1,7 Millionen Neuerkrankungen im Jahr 2015 die häufigste Krebsart bei Frauen weltweit. In Großbritannien endet jeder fünfte Fall von Brustkrebs tödlich. Das IntelliScan-Projekt zielt darauf ab, eine technologische Lösung zu entwickeln, die eine bedeutende Herausforderung im Gesundheitswesen angeht. IntelliScan wird ein Softwaresystem entwickeln, das in der Lage sein wird, Brust-MR-Bilder automatisch zu interpretieren, um potenzielle Brustkrebsarten zu identifizieren.

Frauen ab 20 Jahren, die ein erhöhtes Brustkrebsrisiko haben, wird ein regelmäßiges MRT-Screening der Brust angeboten. MR-Bildsequenzen liefern dem Radiologen eine große Menge an Informationen, und die Interpretation von Bildern ist ein manueller Prozess, der sehr zeitaufwändig ist. Die hohe Zahl an Frauen, die für ein MRT-Screening in Frage kommen, in Verbindung mit der Datenmenge, die MRT-Scans liefern, stellt eine große Belastung für die Gesundheitssysteme dar. Daher würde die Automatisierung dieses Prozesses diese Belastung erheblich verringern und hat auch das Potenzial, genauere Diagnosen zu liefern.

In dieser ersten Studie werden die Benutzeroberfläche des Systems sowie der Algorithmus unter Verwendung vorhandener MRT-Scans entwickelt. Vorhandene MRT-Scans mit bekannten Brustanomalien werden verwendet, um die Entscheidungsgrundlage für den Algorithmus zu entwickeln. Das System wird dann anhand vorhandener MRT-Scans ohne Informationen über mögliche Anomalien getestet und die Ergebnisse werden mit Ergebnissen des derzeit verwendeten Softwaresystems verglichen. Darüber hinaus wird auch die Benutzerfreundlichkeit der Benutzeroberfläche des Systems bewertet.