Auswirkungen von Fußgängerbrücken auf die Wirtschafts-, Gesundheits- und Bildungsergebnisse in ländlichen Gemeinden

Bei der Studie handelt es sich um eine Matched-Cohort-Studie, bei der zwölf Brückenstandorte zwölf Vergleichsstandorten zugeordnet werden. Die Brückenstandorte wurden von B2P-Mitarbeitern in Zusammenarbeit mit Regierungsbeamten im Rahmen einer systematischen Bedarfsanalyse im Jahr 2014 definiert und identifiziert. Von den zwölf Brückenstandorten, die für die Studie bestätigt wurden, befinden sich sieben in der Südprovinz und fünf in der Westprovinz. Vergleichsseiten wurden anhand einer von B2P im Jahr 2018 durchgeführten Bedarfsanalyse ermittelt. Wie bei den Brückenstandorten liegen sieben der Vergleichsstandorte in der Südprovinz und fünf in der Westprovinz. Die Tabelle der Brücken- und Kontrollstandorte mit ihren jeweiligen Bezirken und Provinzen finden Sie in Anhang A.

Die Analyse der minimal nachweisbaren Wirkung für interessierende Ergebnisse ergab, dass die Forscher bei diesen 24 Standorten Vertreter von 100 Haushalten an jedem Behandlungsort (diejenigen, die eine Brücke erhalten) und Vergleichsstandort (diejenigen, die dies nicht tun) befragen sollten. Sowohl für Behandlungsstandorte als auch für Vergleichsstandorte ermittelt B2P die betroffene Seite – also die Seite, die ihrer Beurteilung zufolge am meisten von der Brücke profitieren würde. Anschließend erhalten die Ermittler die Verwaltungsliste der Haushalte vom Umudugudu-Häuptling (Dorfvorsteher) oder Zellensekretär des Dorfes, das auf der betroffenen Seite der Brücke am nächsten liegt. Wenn die Liste mindestens 100 Haushalte umfasst, wählen die Ermittler nach dem Zufallsprinzip die 100 zu besuchenden Haushalte aus dieser Liste aus. Wenn das Dorf weniger als 100 Haushalte hat, besuchen die Zähler alle Haushalte in diesem Dorf und wählen dann aus der Liste für das nächstgelegene Dorf nach dem Zufallsprinzip die verbleibende Anzahl aus, die erforderlich ist, um 100 Haushalte zu erreichen.

Im Rahmen der Pilotstudie testen Forscher eine experimentelle Methode, um zu bestimmen, welche Haushalte innerhalb einer Gemeinde befragt werden sollen. Bei dieser Methode werden Satellitenbilder der relevanten Gemeinden verfolgt, um einen Vektordatensatz aller Haushalte in der Region abzuleiten, aus dem die Ermittler auf der Grundlage eines Algorithmus nach dem Zufallsprinzip bestimmte Haushalte auswählen. Dieser Ansatz soll die Stichprobe robuster machen, indem die Möglichkeit verringert wird, menschliche Vorurteile einzuführen. Die Verfolgung von Gehöften erfolgt mithilfe frei verfügbarer Bing-Luftbilder und die generierten Daten werden gemäß der Bing-Bildlizenz für OpenStreetMap in OpenStreetMap (OSM) eingespeist. Während alle erfassten Haushalte auf OSM hochgeladen werden und öffentlich zugänglich sind, werden alle nachfolgenden Analysen, welche Haushalte befragt werden sollen, und die Umfrageergebnisse selbst vertraulich auf passwortgeschützten Geräten aufbewahrt und nur für die Zwecke der Studie verwendet .

Die Studie wird ein empirisches Differenz-in-Differenz-Design verwenden. Das heißt, es werden Veränderungen im Laufe der Zeit in Gemeinden, die eine Brücke erhalten, mit denen verglichen, die dies nicht tun. Dies wird aus einer linearen Regression ermittelt:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt In dieser Gleichung ist y_vt ein Ergebnis des Interesses an Community v zum Zeitpunkt t und Bridge_vt ist ein Indikator dafür, dass Community v zum Zeitpunkt t eine Brücke hat. Im Rahmen des oben beschriebenen Identifikationsverfahrens identifiziert der in der obigen Regression geschätzte Koeffizient β den kausalen Effekt des Brückenbaus.

Basierend auf den Erkenntnissen von Brooks und Donovan 2018 sind Forscher daran interessiert, nicht nur die wirtschaftlichen und landwirtschaftlichen Ergebnisse zu untersuchen, sondern diese umfassendere Gelegenheit auch zu nutzen, um Gesundheits- und Bildungsergebnisse zu untersuchen.

Um die Differenz-in-Differenz-Methode nutzen zu können, sind Daten zu mindestens zwei Zeitpunkten aller Haushalte in der Studie erforderlich. Deshalb werden vor dem Bau von Brücken Basiserhebungen durchgeführt, gefolgt von einer zweiten Datenrunde bei denselben Haushalten nach dem Brückenbau und einer dritten Datenerhebungsrunde ein Jahr nach dem Basisszenario. Dies wird sowohl in Behandlungsgemeinschaften als auch in Vergleichsgemeinschaften stattfinden.

Die Basiserhebung wird im Februar-März 2019 durchgeführt. Dies entspricht der Haupterntezeit in Ruanda und ermöglicht die Sammlung spezifischer Informationen über landwirtschaftliche Ergebnisse, solange diese Informationen den befragten Gemeindemitgliedern noch im Gedächtnis sind. Die Fertigstellung der Brücken wird Ende Februar 2019 beginnen und bis Juli 2019 dauern. Eine Mittellinienbefragung wird im Juni-Juli 2019 durchgeführt. Die Endliniendaten werden im Februar und März 2020 erfasst. Zu allen drei Zeitpunkten wird die gleiche Befragung durchgeführt, sodass im Laufe der Zeit auftretende Unterschiede getestet werden können.

Die Umfrage wird von geschulten Zählern durchgeführt, die fließend Kinyarwanda sprechen und auf Tablet-Computern arbeiten. Nach Abschluss werden die Umfragen zur Analyse direkt auf einen sicheren Server in den Vereinigten Staaten hochgeladen. Eine detaillierte Auflistung der Fragen finden Sie in der beigefügten Umfrage.

Wie in der Liste der Ergebnisse oben erwähnt, ist der mittlere Oberarmumfang (MUAC) einer der interessierenden Gesundheitsergebnisse. MUAC ist eine einfache Körpermessung, die dabei hilft, die Ernährung zu überwachen, und der Ernährungszustand von Kindern unter fünf Jahren ist ein Indikator für die Ernährung der Gemeinschaft. Allerdings wird MUAC nicht für Kinder unter sechs Monaten verwendet, da es für diese Altersgruppe keine festgelegten Grenzwerte für die Ernährung gibt. Mit Zustimmung der primären Betreuungsperson wird MUAC für jedes Kind im Haushalt im Alter zwischen sechs Monaten und fünf Jahren gemessen. Die Anweisungen für diesen Vorgang sind in der Umfrage enthalten.

Im Juni 2019 werden an den Eingängen von Brückenübergängen Kameras installiert, die Fotos machen, wenn Personen die Brücken überqueren. Diese Daten werden analysiert, um die Nutzung von Brücken abzuschätzen. Dadurch können wir den möglichen Zusammenhang zwischen der Nutzung von Brücken und den wirtschaftlichen, landwirtschaftlichen, gesundheitlichen und bildungsbezogenen Vorteilen untersuchen. Die Daten der Kameras werden auf lokalen digitalen Speichergeräten gespeichert. Die Kameras werden arretiert. Die Kameradaten werden regelmäßig vom Studienpersonal erfasst und in sichere, passwortgeschützte Datenbanken hochgeladen. Die Bilder werden per Computer und durch Überprüfung durch das Studienteam analysiert, um die Anzahl der Benutzer der Brücke zu ermitteln. Es werden keine personenbezogenen Daten in irgendeiner Form veröffentlicht.