Wpływ kładek dla pieszych na wyniki ekonomiczne, zdrowotne i edukacyjne społeczności wiejskich

Badanie będzie badaniem kohortowym, w którym dwanaście miejsc pomostowych zostanie dopasowanych do dwunastu miejsc porównawczych. Lokalizacje mostów zostały określone i zidentyfikowane przez pracowników B2P we współpracy z urzędnikami państwowymi w ramach systematycznej oceny potrzeb przeprowadzonej w 2014 r. Spośród dwunastu lokalizacji mostów, które zostały potwierdzone do badań, siedem znajduje się w Prowincji Południowej, a pięć w Prowincji Zachodniej. Witryny porównawcze zostały zidentyfikowane na podstawie oceny potrzeb z 2018 r. przeprowadzonej przez B2P. Podobnie jak w przypadku miejsc pomostowych, siedem miejsc porównawczych znajduje się w Prowincji Południowej, a pięć w Prowincji Zachodniej. Tabela mostów i punktów kontrolnych wraz z ich dystryktami i prowincjami znajduje się w Dodatku A.

Analiza minimalnego wykrywalnego efektu dla wyników będących przedmiotem zainteresowania ustaliła, że ​​w tych 24 miejscach badacze powinni przeprowadzić ankietę wśród przedstawicieli 100 gospodarstw domowych w każdym miejscu leczenia (te otrzymujące most) i miejscu porównawczym (te, które tego nie zrobią). Zarówno w przypadku miejsc leczenia, jak i miejsc porównawczych, B2P zidentyfikuje dotkniętą stronę - tę, która według ich oceny przyniosłaby największe korzyści z mostu. Śledczy uzyskają następnie administracyjną listę gospodarstw domowych od wodza umudugudu (przywódcy wioski) lub sekretarza komórki w wiosce, która znajduje się najbliżej mostu po stronie uderzenia. Jeśli lista składa się z co najmniej 100 gospodarstw domowych, badacze losowo wybiorą z tej listy 100 gospodarstw domowych do odwiedzenia. Jeśli we wsi jest mniej niż 100 gospodarstw domowych, rachmistrze odwiedzą wszystkie gospodarstwa w tej wiosce, a następnie z listy najbliższej najbliższej wsi losowo wybiorą pozostałą liczbę potrzebną do dotarcia do 100 gospodarstw.

W ramach badania pilotażowego badacze testują metodę eksperymentalną, aby określić, które gospodarstwa domowe w danej społeczności mają zostać pobrane. Ta metoda polega na śledzeniu zdjęć satelitarnych odpowiednich społeczności w celu uzyskania wektorowego zestawu danych wszystkich gospodarstw domowych w okolicy, z którego badacze losowo wybierają określone na podstawie algorytmu. Podejście to ma na celu uczynienie pobierania próbek bardziej solidnym poprzez ograniczenie możliwości wprowadzenia ludzkich uprzedzeń. Śledzenie zagród zostanie przeprowadzone przy użyciu ogólnodostępnych zdjęć lotniczych Bing, a wygenerowane dane zostaną przesłane do OpenStreetMap (OSM), zgodnie z licencją Bing na zdjęcia OpenStreetMap. Podczas gdy wszystkie śledzone gospodarstwa domowe zostaną przesłane do OSM i będą publicznie dostępne, wszystkie późniejsze analizy dotyczące gospodarstw domowych, które mają zostać przebadane, oraz same wyniki ankiet będą przechowywane jako prywatne na urządzeniach chronionych hasłem i będą wykorzystywane wyłącznie do celów badania .

Badanie będzie wykorzystywać projekt empiryczny typu różnica w różnicy. Oznacza to, że porówna zmiany w czasie w społecznościach, które otrzymają most, z tymi, które go nie otrzymują. Jest to odzyskiwane z regresji liniowej:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt W tym równaniu y_vt jest pewnym wynikiem zainteresowania społeczności v w czasie t, a Bridge_vt jest wskaźnikiem społeczności v ma mostek w chwili t. W ramach procedury identyfikacji opisanej powyżej współczynnik β oszacowany w powyższej regresji identyfikuje efekt przyczynowy budowy mostu.

Opierając się na ustaleniach Brooksa i Donovana 2018, badacze są zainteresowani badaniem nie tylko wyników ekonomicznych i rolniczych, ale także wykorzystaniem tej większej okazji do zbadania również wyników zdrowotnych i edukacyjnych.

Aby zastosować metodę różnicy w różnicach, wymagane są dane z co najmniej dwóch punktów czasowych ze wszystkich gospodarstw domowych objętych badaniem. Dlatego przed wybudowaniem jakichkolwiek mostów zostaną przeprowadzone badania bazowe, po których nastąpi druga runda danych z tych samych gospodarstw domowych po wybudowaniu mostów, a trzecia runda gromadzenia danych rok po okresie bazowym. Będzie to miało miejsce zarówno w społecznościach leczonych, jak i społecznościach porównawczych.

Badanie podstawowe zostanie przeprowadzone w lutym-marcu 2019 r. Odpowiada to głównemu okresowi żniw w Rwandzie, co pozwala na gromadzenie konkretnych informacji na temat wyników rolniczych, podczas gdy informacje te są jeszcze świeże w umysłach ankietowanych członków społeczności. Ukończenie mostów rozpocznie się pod koniec lutego 2019 roku i potrwa do lipca 2019 roku. Badanie linii środkowej zostanie przeprowadzone w czerwcu-lipcu 2019 r. Dane końcowe zostaną zebrane w lutym-marcu 2020 r. Ta sama ankieta zostanie wykorzystana we wszystkich trzech punktach czasowych, co pozwoli na przetestowanie wszelkich różnic pojawiających się w czasie.

Ankieta zostanie przeprowadzona przez przeszkolonych rachmistrzów biegle posługujących się językiem kinyarwanda na tabletach. Po zakończeniu ankiety zostaną przesłane bezpośrednio na bezpieczny serwer w Stanach Zjednoczonych w celu analizy. Szczegółowy wykaz pytań znajduje się w załączonej ankiecie.

Jak zauważono na powyższej liście wyników, obwód w połowie ramienia (MUAC) jest jednym z interesujących wyników zdrowotnych. MUAC to łatwy pomiar ciała, który pomaga monitorować odżywianie, a stan odżywienia dzieci poniżej piątego roku życia jest wskaźnikiem zastępczym odżywiania społeczności. Jednak MUAC nie jest stosowany u dzieci poniżej szóstego miesiąca życia, ponieważ nie ma ustalonych wartości granicznych wartości odżywczych dla tej grupy wiekowej. Za zgodą głównego opiekuna, MUAC zostanie zmierzone dla każdego dziecka w gospodarstwie domowym w wieku od sześciu miesięcy do pięciu lat. Instrukcje dotyczące tego procesu znajdują się w ankiecie.

W czerwcu 2019 r. przy wejściach na przejazdy mostowe zostaną zainstalowane kamery, które będą robić zdjęcia osobom przekraczającym mosty. Dane te zostaną przeanalizowane w celu oszacowania wykorzystania mostów, co pozwoli nam zbadać potencjalną korelację między korzystaniem z mostów a korzyściami ekonomicznymi, rolniczymi, zdrowotnymi i edukacyjnymi. Dane z kamer będą przechowywane na lokalnych cyfrowych urządzeniach pamięci masowej. Kamery zostaną zablokowane. Dane z kamery będą okresowo zbierane przez personel badawczy i przesyłane do bezpiecznych, chronionych hasłem baz danych. Zdjęcia zostaną przeanalizowane komputerowo i przez zespół badawczy, aby policzyć liczbę użytkowników mostu. Żadne dane osobowe nie zostaną opublikowane w żadnej formie.