Auf Histopathologiebildern basierende Vorhersage der Molekularpathologie bei Gliomen mithilfe künstlicher Intelligenz
Histopathologische Bildbasierte Vorhersage der molekularen Pathologie bei Gliom mithilfe von Deep Learning oder maschinellem Lernen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Zhenyu Zhang, Dr.
- Telefonnummer: +86 17839973727
- E-Mail: fcczhangzy1@zzu.edu.cn
Studienorte
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Henan
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Zhengzhou, Henan, China, 450052
- Rekrutierung
- Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
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Kontakt:
- Zhenyu Zhang, Dr.
- Telefonnummer: +86 17839973727
- E-Mail: fcczhangzy1@zzu.edu.cn
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Patienten müssen eine radiologisch und histologisch bestätigte Diagnose eines primären Glioms haben
- Lebenserwartung von mehr als 3 Monaten
- Muss eine Tumorresektion erhalten
- Unterschriebene Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
- Keine Gliome
- Keine ausreichende Menge an Tumorgewebe zum Nachweis einer molekularen Pathologie
- Patienten, die schwanger sind oder stillen
- Patienten, die unter schweren systematischen Fehlfunktionen leiden
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
AUC der Vorhersageleistung
Zeitfenster: bis zu 10 Jahre
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AUC = Sensitivität + Spezifität – 1
|
bis zu 10 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- GliomaAI-3
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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