Mehrdimensionales System zur dynamischen Vorhersage des Transplantatüberlebens nach einer Nierentransplantation (DYNAKT)
Entwicklung und Validierung eines mehrdimensionalen Systems zur dynamischen Vorhersage des Transplantatüberlebens nach einer Nierentransplantation
Die Inzidenz von Nierenerkrankungen im Endstadium (ESRD) nimmt rapide zu und betrifft mittlerweile schätzungsweise 7,4 Millionen Menschen weltweit. Zahlreiche Parameter wie demografische, klinische und funktionelle Faktoren treiben die Verschlechterung der Niere voran und führen letztendlich zu terminaler Niereninsuffizienz. Obwohl in den letzten Jahren einige ESRD-Vorhersagemodelle abgeleitet wurden, ist keines dieser Modelle dynamisch: Sie integrieren nicht die wiederholten Messungen, die während der Nachbeobachtungszeit der Personen aufgezeichnet wurden.
Wie in mehreren Studien hervorgehoben wurde, stehen wiederholte Messungen der Nierenfunktion (d. h. Trajektorien) in hohem Maße mit dem Überleben des Transplantats nach einer Nierentransplantation in Zusammenhang. Die Forscher stellten die Hypothese auf, dass diese Trajektorien relevante Informationen im Zusammenhang mit dem Modell zur Vorhersage des Transplantatüberlebensrisikos liefern könnten. Daher kann die Kombination dieser Trajektorien mit Standardrisikofaktoren für das Transplantatüberleben die Vorhersageleistung verbessern. Dies könnte es ermöglichen, ein robustes Tool abzuleiten, das im Laufe der Zeit aktualisiert werden könnte, indem die persönliche Entwicklung des Patienten kontinuierlich erfasst wird.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
850 Millionen Menschen leiden an einer chronischen Nierenerkrankung (CKD), während 422, 42 bzw. 37 Millionen Menschen von Diabetes, Krebs und HIV/AIDS betroffen sind. Daher stellt eine Nierenerkrankung im Endstadium eine schwere Belastung für die Gesundheitssysteme weltweit dar. Damit verbunden ist die weltweite Sterblichkeitsrate im Zusammenhang mit Nierenerkrankungen in den letzten zehn Jahren gestiegen und führt mittlerweile jedes Jahr zum Tod von 5 bis 10 Millionen Menschen.
Bei einer Nierentransplantation beeinflussen zahlreiche Parameter wie demografische, klinische und funktionelle Faktoren die Verschlechterung der Niere und führen manchmal zum Versagen des Transplantats. Aktuelle Ansätze zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen diesen Faktoren und dem Versagen von Transplantaten sind durch standardmäßige statistische Ansätze und durch Register mit einem allgemeinen Mangel an granularen Daten, einschließlich seltener Nierenfunktionsmessungen für einen einzelnen Patienten und praktischen klinischen Proben, eingeschränkt. Die Identifizierung der Determinanten des Transplantatversagens mit einem dynamischen Ansatz kann eine neue Perspektive auf das traditionelle Modell zur Vorhersage des Transplantatüberlebensrisikos bringen, das durch die Abhängigkeit von Datensätzen mit geringer Granularität, Querschnittsparametern und begrenzter Nachverfolgung behindert wird.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Buenos Aires, Argentinien, 4102
- Unidad de Trasplante Renopáncreas, Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas
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São Paulo, Brasilien, 04038-002
- Universidade Federal de São Paulo, Hospital do Rim, Escola Paulista de Medicina
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São Paulo, Brasilien, 05403-000
- Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Renal Transplantation Service
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Santiago, Chile, 3204
- Clinica Alemana de Santiago
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Montpellier, Frankreich, 34295
- Department of Nephrology, Centre Hospitalier Universitaire de Montpellier
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Nancy, Frankreich, 54035
- Nephrology Dialysis Transplantation Department, University of Lorraine, Centre Hospitalier Universitaire de Nancy
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Paris, Frankreich, 75010
- Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
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Paris, Frankreich, 75015
- Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
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Suresnes, Frankreich, 92150
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch
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Toulouse, Frankreich, 31059
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, Centre Hospitalier Universitaire Rangueil
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Tours, Frankreich, 37000
- Bretonneau Hospital, Nephrology and Immunology Department
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Zagreb, Kroatien, 10000
- Department of Nephrology, Arterial Hypertension, Dialysis and Transplantation, University Hospital Centre Zagreb, School od Medicine University of Zagreb
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Barcelona, Spanien, 08003
- Department of Nephrology, Hospital del Mar
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California
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Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90048
- Department of Medicine, Division of Nephrology, Comprehensive Transplant Center, Cedars Sinai Medical Center
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Illinois
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Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60611
- Division of Transplantation, Department of Surgery, Feinberg School of Medicine, Northwestern University
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Maryland
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Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
- Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
- William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration, Mayo Clinic
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10467
- Albert Einstein College of Medicine, Renal Division Montefiore Medical Center, Kidney Transplantation Program
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Nach 2004 transplantierte Nierenempfänger
- Nierenempfänger über 18 Jahre
- Nierenempfänger mit mindestens zwei geschätzten Messungen der glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie nach der Transplantation
Ausschlusskriterien:
- Kombinierte Transplantation
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Überlebenswahrscheinlichkeit des Allotransplantats
Zeitfenster: Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
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Allotransplantat-Überlebenswahrscheinlichkeit, berechnet anhand eines dynamischen Vorhersagesystems, basierend auf klinischen, histologischen, immunologischen und geschätzten wiederholten Messungen der glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie, bewertet zum Zeitpunkt der Risikobewertung und kann danach aktualisiert werden.
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Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Zusätzlicher prognostischer Wert
Zeitfenster: Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
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Zusätzlicher prognostischer Wert des dynamischen Vorhersagesystems gegenüber der Standardüberwachung von Nierentransplantatempfängern basierend auf einem Einzelwert der geschätzten glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie
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Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Alexandre Loupy, Professor, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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