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Mehrdimensionales System zur dynamischen Vorhersage des Transplantatüberlebens nach einer Nierentransplantation (DYNAKT)

Entwicklung und Validierung eines mehrdimensionalen Systems zur dynamischen Vorhersage des Transplantatüberlebens nach einer Nierentransplantation

Die Inzidenz von Nierenerkrankungen im Endstadium (ESRD) nimmt rapide zu und betrifft mittlerweile schätzungsweise 7,4 Millionen Menschen weltweit. Zahlreiche Parameter wie demografische, klinische und funktionelle Faktoren treiben die Verschlechterung der Niere voran und führen letztendlich zu terminaler Niereninsuffizienz. Obwohl in den letzten Jahren einige ESRD-Vorhersagemodelle abgeleitet wurden, ist keines dieser Modelle dynamisch: Sie integrieren nicht die wiederholten Messungen, die während der Nachbeobachtungszeit der Personen aufgezeichnet wurden.

Wie in mehreren Studien hervorgehoben wurde, stehen wiederholte Messungen der Nierenfunktion (d. h. Trajektorien) in hohem Maße mit dem Überleben des Transplantats nach einer Nierentransplantation in Zusammenhang. Die Forscher stellten die Hypothese auf, dass diese Trajektorien relevante Informationen im Zusammenhang mit dem Modell zur Vorhersage des Transplantatüberlebensrisikos liefern könnten. Daher kann die Kombination dieser Trajektorien mit Standardrisikofaktoren für das Transplantatüberleben die Vorhersageleistung verbessern. Dies könnte es ermöglichen, ein robustes Tool abzuleiten, das im Laufe der Zeit aktualisiert werden könnte, indem die persönliche Entwicklung des Patienten kontinuierlich erfasst wird.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

850 Millionen Menschen leiden an einer chronischen Nierenerkrankung (CKD), während 422, 42 bzw. 37 Millionen Menschen von Diabetes, Krebs und HIV/AIDS betroffen sind. Daher stellt eine Nierenerkrankung im Endstadium eine schwere Belastung für die Gesundheitssysteme weltweit dar. Damit verbunden ist die weltweite Sterblichkeitsrate im Zusammenhang mit Nierenerkrankungen in den letzten zehn Jahren gestiegen und führt mittlerweile jedes Jahr zum Tod von 5 bis 10 Millionen Menschen.

Bei einer Nierentransplantation beeinflussen zahlreiche Parameter wie demografische, klinische und funktionelle Faktoren die Verschlechterung der Niere und führen manchmal zum Versagen des Transplantats. Aktuelle Ansätze zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen diesen Faktoren und dem Versagen von Transplantaten sind durch standardmäßige statistische Ansätze und durch Register mit einem allgemeinen Mangel an granularen Daten, einschließlich seltener Nierenfunktionsmessungen für einen einzelnen Patienten und praktischen klinischen Proben, eingeschränkt. Die Identifizierung der Determinanten des Transplantatversagens mit einem dynamischen Ansatz kann eine neue Perspektive auf das traditionelle Modell zur Vorhersage des Transplantatüberlebensrisikos bringen, das durch die Abhängigkeit von Datensätzen mit geringer Granularität, Querschnittsparametern und begrenzter Nachverfolgung behindert wird.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

14000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Buenos Aires, Argentinien, 4102
        • Unidad de Trasplante Renopáncreas, Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas
      • São Paulo, Brasilien, 04038-002
        • Universidade Federal de São Paulo, Hospital do Rim, Escola Paulista de Medicina
      • São Paulo, Brasilien, 05403-000
        • Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Renal Transplantation Service
      • Santiago, Chile, 3204
        • Clinica Alemana de Santiago
      • Montpellier, Frankreich, 34295
        • Department of Nephrology, Centre Hospitalier Universitaire de Montpellier
      • Nancy, Frankreich, 54035
        • Nephrology Dialysis Transplantation Department, University of Lorraine, Centre Hospitalier Universitaire de Nancy
      • Paris, Frankreich, 75010
        • Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
      • Paris, Frankreich, 75015
        • Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
      • Suresnes, Frankreich, 92150
        • Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch
      • Toulouse, Frankreich, 31059
        • Department of Nephrology and Organ Transplantation, Centre Hospitalier Universitaire Rangueil
      • Tours, Frankreich, 37000
        • Bretonneau Hospital, Nephrology and Immunology Department
      • Zagreb, Kroatien, 10000
        • Department of Nephrology, Arterial Hypertension, Dialysis and Transplantation, University Hospital Centre Zagreb, School od Medicine University of Zagreb
      • Barcelona, Spanien, 08003
        • Department of Nephrology, Hospital del Mar
    • California
      • Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90048
        • Department of Medicine, Division of Nephrology, Comprehensive Transplant Center, Cedars Sinai Medical Center
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60611
        • Division of Transplantation, Department of Surgery, Feinberg School of Medicine, Northwestern University
    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
        • Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
        • William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration, Mayo Clinic
    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10467
        • Albert Einstein College of Medicine, Renal Division Montefiore Medical Center, Kidney Transplantation Program

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Nierenempfänger im Alter von über 18 Jahren und allen Geschlechts, die seit 2004 in europäischen und nordamerikanischen Zentren rekrutiert wurden, haben geschätzte glomeruläre Filtrationsrate und Proteinurie durch wiederholte Messungen, Daten aus dem Protokoll und aus Ursachenbiopsien sowie immunologische, klinische, funktionelle Parameter und Überlebensdaten erhalten zur Beurteilung des Allotransplantats und des Patientenüberlebens. Zusätzliche Nierenempfänger aus RCTs mit Längsschnittdaten, einschließlich klinischer, funktioneller, immunologischer und histologischer Basis- und Follow-up-Daten.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Nach 2004 transplantierte Nierenempfänger
  • Nierenempfänger über 18 Jahre
  • Nierenempfänger mit mindestens zwei geschätzten Messungen der glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie nach der Transplantation

Ausschlusskriterien:

  • Kombinierte Transplantation

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Überlebenswahrscheinlichkeit des Allotransplantats
Zeitfenster: Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
Allotransplantat-Überlebenswahrscheinlichkeit, berechnet anhand eines dynamischen Vorhersagesystems, basierend auf klinischen, histologischen, immunologischen und geschätzten wiederholten Messungen der glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie, bewertet zum Zeitpunkt der Risikobewertung und kann danach aktualisiert werden.
Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zusätzlicher prognostischer Wert
Zeitfenster: Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation
Zusätzlicher prognostischer Wert des dynamischen Vorhersagesystems gegenüber der Standardüberwachung von Nierentransplantatempfängern basierend auf einem Einzelwert der geschätzten glomerulären Filtrationsrate und Proteinurie
Bis zu 10 Jahre nach Nierentransplantation

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Alexandre Loupy, Professor, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2004

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2019

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Februar 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. Februar 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. Februar 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. September 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. September 2020

Zuletzt verifiziert

1. September 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • DYNAKT

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .