Multidimensionelt system til dynamisk forudsigelse af graftoverlevelse efter nyretransplantation (DYNAKT)
Udvikling og validering af et multidimensionelt system til dynamisk at forudsige graftoverlevelse efter nyretransplantation
Forekomsten af nyresygdom i slutstadiet (ESRD) er hastigt stigende og påvirker nu anslået 7,4 millioner mennesker verden over. Adskillige parametre såsom demografiske, kliniske og funktionelle faktorer driver forringelsen af nyren, hvilket i sidste ende fører til ESRD. Selvom nogle ESRD-forudsigelsesmodeller er blevet afledt i de seneste år, er ingen af disse modeller dynamiske: de integrerer ikke de gentagne målinger, der er registreret under individers opfølgning.
Som fremhævet i flere undersøgelser er gentagne målinger af nyrefunktion (dvs. baner) i høj grad forbundet med transplantatoverlevelse efter nyretransplantation. Efterforskerne fremsatte den hypotese, at disse baner kan bringe relevant information i sammenhæng med forudsigelsesmodel for graftoverlevelsesrisiko. Derfor kan en kombination af disse baner med standard graft-overlevelsesrisikofaktorer forbedre forudsigelsesydelsen. Dette kunne gøre det muligt at udlede et robust værktøj, der kunne opdateres over tid ved løbende at fange patientens personlige udvikling.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
850 millioner individer lider af kronisk nyresygdom (CKD), mens diabetes, kræft og HIV/AIDS rammer henholdsvis 422, 42 og 37 millioner individer. Slutstadie nyresygdom (ESRD) lægger derfor en stor byrde på sundhedssystemer verden over. I forbindelse med det er den nyresygdomsassocierede dødelighed på verdensplan steget i løbet af det sidste årti og forårsager nu 5 til 10 millioner menneskers død hvert år.
Ved nyretransplantation driver adskillige parametre, såsom demografiske, kliniske og funktionelle faktorer, forringelsen af nyren, hvilket nogle gange fører til transplantatsvigt. Nuværende tilgange til at undersøge sammenhængen mellem disse faktorer og transplantatsvigt er blevet begrænset af standard statistiske tilgange og af registre med en generel mangel på granulære data, herunder sjældne nyrefunktionsmålinger for en enkelt patient og praktiske kliniske prøver. At identificere determinanterne for graftsvigt med en dynamisk tilgang kan bringe et originalt perspektiv til den traditionelle graftoverlevelsesrisikoforudsigelsesmodel, som er hæmmet af deres afhængighed af datasæt med lav granularitet, tværsnitsparametre og begrænset opfølgning.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Buenos Aires, Argentina, 4102
- Unidad de Trasplante Renopáncreas, Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas
-
-
-
-
-
São Paulo, Brasilien, 04038-002
- Universidade Federal de São Paulo, Hospital do Rim, Escola Paulista de Medicina
-
São Paulo, Brasilien, 05403-000
- Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Renal Transplantation Service
-
-
-
-
-
Santiago, Chile, 3204
- Clinica Alemana de Santiago
-
-
-
-
California
-
Los Angeles, California, Forenede Stater, 90048
- Department of Medicine, Division of Nephrology, Comprehensive Transplant Center, Cedars Sinai Medical Center
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Forenede Stater, 60611
- Division of Transplantation, Department of Surgery, Feinberg School of Medicine, Northwestern University
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Forenede Stater, 21205
- Department of Surgery, Johns Hopkins University School of Medicine
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
- William J. von Liebig Center for Transplantation and Clinical Regeneration, Mayo Clinic
-
-
New York
-
New York, New York, Forenede Stater, 10467
- Albert Einstein College of Medicine, Renal Division Montefiore Medical Center, Kidney Transplantation Program
-
-
-
-
-
Montpellier, Frankrig, 34295
- Department of Nephrology, Centre Hospitalier Universitaire de Montpellier
-
Nancy, Frankrig, 54035
- Nephrology Dialysis Transplantation Department, University of Lorraine, Centre Hospitalier Universitaire de Nancy
-
Paris, Frankrig, 75010
- Kidney Transplant Department, Saint-Louis Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
-
Paris, Frankrig, 75015
- Kidney Transplant Department, Necker Hospital, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
-
Suresnes, Frankrig, 92150
- Department of Transplantation, Nephrology and Clinical Immunology, Hôpital Foch
-
Toulouse, Frankrig, 31059
- Department of Nephrology and Organ Transplantation, Centre Hospitalier Universitaire Rangueil
-
Tours, Frankrig, 37000
- Bretonneau Hospital, Nephrology and Immunology Department
-
-
-
-
-
Zagreb, Kroatien, 10000
- Department of Nephrology, Arterial Hypertension, Dialysis and Transplantation, University Hospital Centre Zagreb, School od Medicine University of Zagreb
-
-
-
-
-
Barcelona, Spanien, 08003
- Department of Nephrology, Hospital del Mar
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Nyremodtagere transplanteret efter 2004
- Nyremodtagere over 18 år
- Nyremodtagere med mindst to estimerede glomerulær filtrationshastighed og proteinuri målinger efter transplantation
Ekskluderingskriterier:
- Kombineret transplantation
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Overlevelsessandsynlighed for allotransplantat
Tidsramme: Op til 10 år efter nyretransplantation
|
Overlevelsessandsynlighed for allotransplantat, beregnet ud fra et dynamisk forudsigelsessystem, baseret på klinisk, histologisk, immunologisk og estimeret glomerulær filtrationshastighed og proteinuri gentagne målinger, vurderet på tidspunktet for risikoevaluering, og som kan opdateres derefter.
|
Op til 10 år efter nyretransplantation
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilføjet prognostisk værdi
Tidsramme: Op til 10 år efter nyretransplantation
|
Tilføjet prognostisk værdi af det dynamiske forudsigelsessystem i forhold til standardbehandlingsovervågning af nyretransplanterede modtagere baseret på en enkelt værdi af estimeret glomerulær filtrationshastighed og proteinuri
|
Op til 10 år efter nyretransplantation
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Alexandre Loupy, Professor, Paris Translational Research Center for Organ Transplantation
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- DYNAKT
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .