Glykiertes Albumin in Kombination mit der Körperzusammensetzung zur Vorhersage von Schwangerschaftsdiabetes mellitus
Die Vorhersagefähigkeit von glykiertem Albumin in Kombination mit der Körperzusammensetzung für die Diagnose von Schwangerschaftsdiabetes mellitus
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Kang Yu, MD
- Telefonnummer: +8613801130457
- E-Mail: yuk1997@sina.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Fang Wang, MD
- Telefonnummer: +8615201646084
- E-Mail: yours.fang@Hotmail.com
Studienorte
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Beijing
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Beijing, Beijing, China, 100730
- Rekrutierung
- Peking Union Medical College Hospital
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Kontakt:
- Kang Yu, MD, PHD
- Telefonnummer: +8613801130457
- E-Mail: yuk1997@sina.com
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Kontakt:
- Fang Wang, MD, MS
- Telefonnummer: +8615201646084
- E-Mail: yours.fang@hotmail.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 20-45
- Gesund, ohne Herzerkrankungen, Leber- oder Nierenfunktionsstörungen, Immunsystem oder Stoffwechsel- oder Infektionskrankheiten,
Ausschlusskriterien:
- Diabetes, der vor der Schwangerschaft aufgetreten ist
- Schwangere mit medizinischen Erkrankungen wie Asthma, Bluthochdruck, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Nierenerkrankungen oder Lebererkrankungen.
- Hormonkonsum in den letzten 1 Jahr
- Assistierte Reproduktionsschwangerschaft
- Mehrfachgeburten
- Kann den Bluttest oder die Untersuchung der Körperzusammensetzung nicht abschließen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Case-Crossover
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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GDM
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Nicht-GDM
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fläche unter der GA-Kurve kombiniert mit Körperzusammensetzung für die GDM-Diagnose
Zeitfenster: Mai 2021
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Vorhersagefähigkeit von GA und Körperzusammensetzung
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Mai 2021
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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korrelative Faktoren für GDM
Zeitfenster: Mai 2021
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Regressionsmodell zur Erkennung korrelativer Faktoren für GDM
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Mai 2021
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Etablierung eines GDM-Vorhersagemodells
Zeitfenster: Mai 2021
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multiples Regressionsmodell zur Einrichtung eines Screening-Systems für GDM
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Mai 2021
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Kang Yu, MD, Clinical nutrition department of Peking Union Medical College Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- ZS-1703
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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