Albúmina glicosilada combinada con composición corporal para la predicción de diabetes mellitus gestacional
La capacidad predictiva de la albúmina glicosilada combinada con la composición corporal para el diagnóstico de diabetes mellitus gestacional
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Kang Yu, MD
- Número de teléfono: +8613801130457
- Correo electrónico: yuk1997@sina.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Fang Wang, MD
- Número de teléfono: +8615201646084
- Correo electrónico: yours.fang@Hotmail.com
Ubicaciones de estudio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Porcelana, 100730
- Reclutamiento
- Peking Union Medical College Hospital
-
Contacto:
- Kang Yu, MD, PHD
- Número de teléfono: +8613801130457
- Correo electrónico: yuk1997@sina.com
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Contacto:
- Fang Wang, MD, MS
- Número de teléfono: +8615201646084
- Correo electrónico: yours.fang@hotmail.com
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad entre 20-45
- Saludable, sin enfermedades del corazón, disfunción hepática o renal, sistema inmunológico o enfermedad metabólica o infecciosa,
Criterio de exclusión:
- Diabetes que apareció antes del embarazo.
- Embarazadas con enfermedades médicas, como asma, hipertensión, enfermedades cardiovasculares, renales o hepáticas.
- Uso de hormonas en el último año
- embarazo reproduccion asistida
- Nacimientos múltiples
- No puede completar el análisis de sangre o el examen de composición corporal
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Caso cruzado
- Perspectivas temporales: Futuro
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
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GDM
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no GDM
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Área bajo la curva de EG combinada con composición corporal para el diagnóstico de DMG
Periodo de tiempo: Mayo 2021
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capacidad de predicción de GA y composición corporal
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Mayo 2021
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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factores correlativos para DMG
Periodo de tiempo: Mayo 2021
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modelo de regresión para detectar factores correlativos para DMG
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Mayo 2021
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Establecimiento del modelo de predicción GDM
Periodo de tiempo: Mayo 2021
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modelo de regresión múltiple para establecer un sistema de detección de DMG
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Mayo 2021
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Director de estudio: Kang Yu, MD, Clinical nutrition department of Peking Union Medical College Hospital
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Anticipado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- ZS-1703
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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