Künstliche Intelligenz zur Erkennung und Überwachung von kolorektalen Polypen in Echtzeit
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In dieser Studie zielen die Ermittler darauf ab, Folgendes zu bewerten:
- die Genauigkeit der automatischen Erkennung wichtiger anatomischer Landmarken (d. h. Ileozökalklappe, Blinddarmöffnung);
- die Genauigkeit der automatischen Erkennung von Polypen/Adenomen (PDR/ADR);
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Strasbourg, Frankreich, 67000
- IHU Strasbourg
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Quebec
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Montréal, Quebec, Kanada
- Centre hospitalier universitaire de Montréal
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Montréal, Quebec, Kanada, QC H3T 1J4
- Université de Montréal
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien :
- Unterschriebene Einverständniserklärung
- Alter 45-80 Jahre
- Indikation zur Durchführung einer unteren GI-Endoskopie.
Ausschlusskriterien :
- Koagulopathie
- Schlechter allgemeiner Gesundheitszustand, definiert als körperliche Zustandsklasse der American Society of Anesthesiologists (ASA) >3
- Notfall-Koloskopien
- Hospitalisierte Patienten
- Bekannte entzündliche Darmerkrankung (CED)
- Patienten derzeit in der Notaufnahme
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: DIAGNOSE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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EXPERIMENTAL: Künstliche Intelligenz zur Erkennung und Überwachung von kolorektalen Polypen in Echtzeit
Eine Standard-Koloskopie wird nach dem Standard der Routineversorgung durchgeführt.
Alle optisch diagnostizierten Polypen werden entfernt und zur histopathologischen Untersuchung gemäß institutionellen Standards an das CHUM-Pathologielabor geschickt.
Das KI-System wird Videos des Eingriffs in Echtzeit aufnehmen und zusätzliche Informationen über die Erkennung von Polypen, die Nachsorge und die Vorhersage der Pathologie liefern.
Die Koloskopievideos in voller Länge werden für den genauen Zeitpunkt der Identifizierung der anatomischen Landmarken, Polypen, sowie für polypen- und verfahrensbedingte Merkmale annotiert.
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Das KI-System erfasst das Live-Video des Eingriffs und das KI-Feedback (Polypenerkennung, -verfolgung und Pathologievorhersage) wird auf einem zweiten Bildschirm angezeigt, der neben dem regulären Endoskopiebildschirm installiert ist.
Bildschirm A zeigt das reguläre Endoskopiebild und Bildschirm B zeigt das reguläre Endoskopiebild zusammen mit den Bereichen, die einen Polypen beherbergen könnten, oder den Informationen zur Vorhersage der Pathologie
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der erkannten Polypen
Zeitfenster: Tag 1
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Wirksamkeit der KI-gestützten Koloskopie zur Erkennung des Anteils von Patienten mit mindestens 1 Polyp.
Polypenerkennungsrate mit einer KI.
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Tag 1
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Auswertung des automatischen Berichts der Koloskopie-Qualitätsindikatoren
Zeitfenster: Tag 1
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Vergleich der automatischen Erkennung der Ileozökalklappe, Appendizealöffnung und der automatischen Berechnung der Rückzugszeit mit der manuellen Erkennung
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Tag 1
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 20.198
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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