Inteligência Artificial para Detecção e Monitoramento em Tempo Real de Pólipos Colorretais
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Neste ensaio, os investigadores pretendem avaliar o seguinte:
- a precisão da detecção automática de marcos anatômicos importantes (isto é, válvula ileocecal, orifício apendicular);
- a precisão da detecção automática de pólipos/adenomas (PDR/ADR);
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão :
- Consentimento informado assinado
- Idade 45-80 anos
- Indicação para realização de endoscopia digestiva baixa.
Critério de exclusão :
- Coagulopatia
- Saúde geral ruim, definida como uma classe de estado físico da American Society of Anesthesiologists (ASA) > 3
- Colonoscopias de emergência
- Pacientes hospitalizados
- Doença inflamatória intestinal (DII) conhecida
- Pacientes atualmente na sala de emergência
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: DIAGNÓSTICO
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: SINGLE_GROUP
- Mascaramento: NENHUM
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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EXPERIMENTAL: Inteligência artificial para detecção e monitoramento em tempo real de pólipos colorretais
Uma colonoscopia padrão será realizada de acordo com o padrão de atendimento de rotina.
Todos os pólipos diagnosticados opticamente serão removidos e encaminhados ao laboratório de patologia do CHUM para avaliação histopatológica de acordo com os padrões institucionais.
O sistema de IA irá capturar o vídeo do procedimento em tempo real e fornecer informações adicionais sobre a detecção de pólipos, acompanhamento e previsão de patologia.
Os vídeos de colonoscopia completos serão anotados para o tempo exato da identificação dos marcos anatômicos, pólipos, também para pólipos e características relacionadas ao procedimento.
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O sistema AI irá capturar o vídeo ao vivo do procedimento e o feedback AI (detecção de pólipos, rastreamento e previsão de patologia) será mostrado em uma segunda tela instalada ao lado da tela normal de endoscopia.
A tela A mostrará a imagem da endoscopia regular e a tela B mostrará a imagem da endoscopia regular junto com as áreas que podem abrigar um pólipo ou as informações para prever a patologia
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Número de pólipos detectados
Prazo: Dia 1
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Eficácia da colonoscopia assistida por IA para detectar a proporção de pacientes com pelo menos 1 pólipo.
Taxa de detecção de pólipos com uma IA.
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Dia 1
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Avaliação do relatório automático dos indicadores de qualidade da colonoscopia
Prazo: Dia 1
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Compare a detecção automática da válvula ileocecal, orifício apendicular e o cálculo automático do tempo de retirada com a detecção manual
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Dia 1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Início do estudo
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (REAL)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 20.198
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
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Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
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