Deep Learning zur Zusammenfassung von Befunden in zahnärztlichen Panorama-Röntgenaufnahmen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- National Taiwan University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Ausschlusskriterien:
- Patienten unter 20 Jahren oder mit Milchzähnen
- Patienten mit nicht abnehmbarem Metallzubehör über dem Hals, wie Zungenring, Nasenring usw.
- Patienten mit Unterkiefer- oder Oberkieferdeformität
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Alle Patienten mit relevanten Zahnbefunden
|
Exposition gegenüber zahnärztlichen Panorama-Röntgenaufnahmen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Fläche unter der Kurve für die Betriebseigenschaften des Empfängers bei klinischen Befunden
Zeitfenster: 1 Tag
|
Die Ermittler verwenden das KI-Modell, um abzuleiten, ob ein klinischer Befund (von den sechs Arten von Befunden, an denen die Ermittler interessiert sind) in einer Bildgebungsstudie aus dem Test-Set vorhanden ist.
Das Ergebnis wird mit Expertenkommentaren verglichen und hinsichtlich der Betriebseigenschaften des Empfängers über den gesamten Satz bewertet.
Die Fläche unter der Kurve wird dann berechnet und über sechs Arten von Befunden gemittelt, um die Gesamteffizienz des Modells bei der Erkennung von Befunden aus Panoramabildern darzustellen.
Auf einer Skala von null bis eins ist null das Schlechteste, was diese Metrik erreichen kann, und 1 ist das Beste.
|
1 Tag
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 202102018RINB
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .