Bewertungssystem für Schilddrüsenpathologien
Ein neues Scoring-System in der Diagnose von Schilddrüsenpathologien
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Istanbul, Truthahn, 34890
- Kartal Dr Lutfi Kirdar Tranining and Research Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die wegen Schilddrüsenerkrankungen operiert wurden
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die nicht an der Studie teilnehmen wollten
- Patienten, die in der Nachbeobachtungszeit versäumt wurden
- schwangere Patienten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Gutartig
Patienten mit gutartigen Pathologien nach Thyreoidektomie
|
Lobektomie
|
|
Verleumden
Patienten mit malignen Pathologien nach Thyreoidektomie
|
Totale Thyreoidektomie
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Das Alter
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Jahre
|
Vor der Operation
|
|
Geschlecht
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Männlich Weiblich
|
Vor der Operation
|
|
Rauchstatus
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Ja oder Nein
|
Vor der Operation
|
|
Bestrahlung des Halsbereichs
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Ja oder Nein
|
Vor der Operation
|
|
Geschichte der Thyreoiditis
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Ja oder Nein
|
Vor der Operation
|
|
Familiengeschichte
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Anwesenheit von Familienmitgliedern mit Schilddrüsenerkrankungen, insbesondere Schilddrüsenkrebs
|
Vor der Operation
|
|
Beschwerde
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Monate
|
Vor der Operation
|
|
Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) Score
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Radiologische Merkmale des Schilddrüsenknotens (Mindestwert ist 1, Höchstwert ist 5); Schilddrüsenknoten, der einen höheren Wert hat, bedeutet ein schlechteres Ergebnis
|
Vor der Operation
|
|
Bethesda-Klassifikationssystem für Schilddrüsen-Feinnadelaspirate
Zeitfenster: Vor der Operation
|
Histopathologische Merkmale des Schilddrüsenknotens (Mindestwert ist 1 Maximalwert ist 6) Schilddrüsenknoten, die einen höheren Wert haben, bedeuten ein schlechteres Ergebnis
|
Vor der Operation
|
|
Spiegel des Schilddrüsen-stimulierenden Hormons (TSH).
Zeitfenster: Vor der Operation
|
es ist ein Hormon, das von der Hypophyse ausgeschüttet wird und die Funktion der Schilddrüse auslöst (Schnittwerte sind 0,5 - 5,0 mIU/L)
|
Vor der Operation
|
|
Pathologische Ergebnisse
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Operation
|
Das Ergebnis des Schilddrüsenteils, das nach der Operation an die Pathologieabteilung gesendet wird (die Ergebnisse können gutartig oder bösartig sein)
|
Unmittelbar nach der Operation
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Hasan Fehmi Küçük, Prof., Istanbul Dr. Lutfi Kirdar Kartal Training and Research Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Macias CA, Arumugam D, Arlow RL, Eng OS, Lu SE, Javidian P, Davidov T, Trooskin SZ. A risk model to determine surgical treatment in patients with thyroid nodules with indeterminate cytology. Ann Surg Oncol. 2015 May;22(5):1527-32. doi: 10.1245/s10434-014-4190-8. Epub 2014 Nov 12.
- Ianni F, Pascucci D, Paragliola RM, Rota CA, Perotti G, Fadda G, Pontecorvi A, Corsello SM. Follow-Up or Surgery for Indeterminate Thyroid Nodules: Could the CUT Score Application Be a Support for Decision-Making in the Preoperative Assessment? Thyroid. 2020 Jan;30(1):65-71. doi: 10.1089/thy.2018.0649. Epub 2019 Oct 23.
- Sparano C, Verdiani V, Pupilli C, Perigli G, Badii B, Vezzosi V, Mannucci E, Maggi M, Petrone L. Choosing the best algorithm among five thyroid nodule ultrasound scores: from performance to cytology sparing-a single-center retrospective study in a large cohort. Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):5689-5698. doi: 10.1007/s00330-021-07703-5. Epub 2021 Feb 18.
- Shin HS, Na DG, Paik W, Yoon SJ, Gwon HY, Noh BJ, Kim WJ. Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules with Macrocalcification and Rim Calcification Based on Ultrasound Patterns. Korean J Radiol. 2021 Apr;22(4):663-671. doi: 10.3348/kjr.2020.0381. Epub 2021 Feb 2.
- Madeo B, Brigante G, Ansaloni A, Taliani E, Kaleci S, Monzani ML, Simoni M, Rochira V. The Added Value of Operator's Judgement in Thyroid Nodule Ultrasound Classification Arising From Histologically Based Comparison of Different Risk Stratification Systems. Front Endocrinol (Lausanne). 2020 Jul 7;11:434. doi: 10.3389/fendo.2020.00434. eCollection 2020.
- Cozzolino A, Pozza C, Pofi R, Sbardella E, Faggiano A, Isidori AM, Giannetta E, Pernazza A, Rullo E, Ascoli V, Lenzi A, Gianfrilli D. Predictors of malignancy in high-risk indeterminate (TIR3B) cytopathology thyroid nodules. J Endocrinol Invest. 2020 Aug;43(8):1115-1123. doi: 10.1007/s40618-020-01200-0. Epub 2020 Feb 25.
- Maia FF, Matos PS, Pavin EJ, Zantut-Wittmann DE. Thyroid imaging reporting and data system score combined with Bethesda system for malignancy risk stratification in thyroid nodules with indeterminate results on cytology. Clin Endocrinol (Oxf). 2015 Mar;82(3):439-44. doi: 10.1111/cen.12525. Epub 2014 Jul 7.
- Remonti LR, Kramer CK, Leitao CB, Pinto LC, Gross JL. Thyroid ultrasound features and risk of carcinoma: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Thyroid. 2015 May;25(5):538-50. doi: 10.1089/thy.2014.0353. Epub 2015 Mar 31.
- Chaigneau E, Russ G, Royer B, Bigorgne C, Bienvenu-Perrard M, Rouxel A, Leenhardt L, Belin L, Buffet C. TIRADS score is of limited clinical value for risk stratification of indeterminate cytological results. Eur J Endocrinol. 2018 Jul;179(1):13-20. doi: 10.1530/EJE-18-0078. Epub 2018 Apr 27.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2021/514/198/20
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .