Klinische Studie zur Magnetresonanztomographie und Deep Learning bei Gelenk-Synovialerkrankungen
Verwendung von Magnetresonanztomographie und DL-Methoden zur Untersuchung der Diagnose und klinischen Prognose einer Gelenksynovitis.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Please Select An Option Below
-
Beijing, Please Select An Option Below, China, 100089
- Peking University Third Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, bei denen durch eine radiologische Untersuchung, Arthroskopie oder pathologische Biopsie des Gelenks eine Gelenksynovialerkrankung diagnostiziert wurde oder deren klinische Manifestationen die diagnostischen Kriterien des American College of Rheumatology (ACR) für Gelenksynovialerkrankungen erfüllen.
- Die Patienten erhielten vor der Behandlung eine MRT.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die vor der standardisierten MRT-Untersuchung eine Operation, Medikamente oder eine andere systemische Behandlung erhalten haben.
- Schlechte Bildqualität.
- Gelenkblutung.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Gruppe von Patienten mit pigmentierter villonodulärer Synovialitis
Diagnose durch arthroskopische pathologische Biopsie bestätigt.
|
|
|
Gruppe von Patienten mit rheumatoider Arthritis
Die Diagnose wird durch Anamnese, Labortests und arthroskopische Pathologiebiopsie bestimmt.
|
|
|
Gruppe von Patienten mit Gicht
Die Diagnose wurde durch Labortests, Energiespektrum-Bildgebung und arthroskopische Pathologiebiopsie gestellt.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Diagnose des Patienten
Zeitfenster: 2019-2022
|
Art der Synovitis-Erkrankung bei Patienten mit klarer, umfassender Diagnose
|
2019-2022
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- LM2019168
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .