Forschung zum diagnostischen Wert des maschinellen Lernmodells basierend auf klinischen Daten bei Patienten mit koronarer Herzkrankheit
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Xinjiang
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Ürümqi, Xinjiang, China, 830000
- The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die die von der Weltgesundheitsorganisation festgelegten diagnostischen Kriterien für KHK erfüllen
Ausschlusskriterien:
- Schließen Sie schwere Herzklappenerkrankungen, angeborene Herzfehler, Atemwegserkrankungen und andere Erkrankungen aus.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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koronare Herzerkrankung
Insgesamt 300 Patienten mit CHD, die von August 2021 bis Februar 2022 im First Affiliated Hospital der Xinjiang Medical University stationär behandelt wurden, wurden ausgewählt, die alle die von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) formulierten diagnostischen Kriterien für CHD erfüllten und Krankheiten wie z als hochgradiger Herzklappenfehler und angeborener Herzfehler
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Modelldiagnose für maschinelles Lernen
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Gesunde Person
. Insgesamt 300 gesunde Probanden aus dem First Affiliated Hospital der Xinjiang Medical University wurden im selben Zeitraum als Kontrollen ausgewählt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Stellen Sie eine eindeutige Diagnose von KHK
Zeitfenster: 2021-2023
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Basierend auf den typischen Angina-pectoris-Symptomen des Patienten, kombiniert mit dem Alter des Patienten und den Risikofaktoren für eine koronare Herzkrankheit und unter Ausschluss anderer Ursachen der Angina pectoris, kann eine vorläufige Diagnose gestellt werden.
Koronare CTA, Koronarangiographie und andere Untersuchungen finden direkte Hinweise auf eine Koronarstenose, die die Diagnose bestätigen können
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2021-2023
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- XMa0001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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