Anwendung eines mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten elektrokardiografischen Systems zur Reduzierung der Sterblichkeit
Anwendung eines mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten Elektrokardiographiesystems zur Verringerung der Sterblichkeit: eine pragmatische randomisierte klinische Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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-
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Taipei, Taiwan, 114
- National Defense Medical Center
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten in der Notaufnahme oder stationären Abteilung.
- Die Patienten erhielten mindestens 1 EKG-Untersuchung.
Ausschlusskriterien:
- Die Patienten erhielten ein EKG zum Zeitpunkt des inaktiven AI-EKG-Systems.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: SCREENING
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: EINZEL
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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EXPERIMENTAL: Intervention
Patienten, die für die Intervention randomisiert wurden, haben Zugang zum Screening-Tool.
Sobald das AI-EKG ein hohes Mortalitätsrisiko anzeigt, würde sofort eine Warnmeldung ausgelöst und an die entsprechenden behandelnden Ärzte gesendet.
Benachrichtigungen erscheinen im Nachrichtensystem des Smartphones des Empfängers für die sofortige Aufmerksamkeit.
Die Nachricht teilte dem Arzt mit, dass „für Patient X ein EKG empfangen wurde.
Ein EKG weist auf ein hohes Mortalitätsrisiko hin.
Bitte kümmern Sie sich intensiv um den Zustand des Patienten.
Wenn die Ärzte das EKG weiter identifizieren müssen, klicken Sie auf den folgenden Link, um das EKG und das Ergebnis der AI-EKG-Vorhersage zu verbinden."
Beachten Sie, dass wir zwar aktiv eine Warnmeldung für Fälle mit hohem Risiko senden, der AI-EKG-Bericht für Fälle mit geringem Risiko dennoch den Grad des Risikos darstellt.
Ärzte können den relativen Schweregrad überprüfen, indem sie auf die EHR für Patienten in der Interventionsgruppe zugreifen.
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Hausärzte in der Interventionsgruppe hatten Zugriff auf den Bericht, der die Ergebnisse der Risikovorhersage für jeden Patienten zeigt.
Darüber hinaus erhalten die Kliniker eine kurze Nachricht, wenn Patienten mit einem Hochrisiko-EKG von der KI identifiziert werden.
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KEIN_EINGRIFF: Kontrolle
Die Patienten werden ihre Routinepraxis fortsetzen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sterblichkeit jeglicher Ursache (Tod)
Zeitfenster: Innerhalb von 90 Tagen
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Nach der Durchführung eines Elektrokardiogramms wird das Überleben des Patienten verfolgt.
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Innerhalb von 90 Tagen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Kardiovaskuläre Ursache Mortalität (Tod)
Zeitfenster: Innerhalb von 90 Tagen
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Nach der Durchführung eines Elektrokardiogramms wird das Überleben des Patienten verfolgt.
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Innerhalb von 90 Tagen
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Medikamente gegen Arrhythmie
Zeitfenster: Innerhalb von 12 Stunden
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Nach der Durchführung eines Elektrokardiogramms erhielt der Patient eine entsprechende Intervention.
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Innerhalb von 12 Stunden
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Elektrolytuntersuchung
Zeitfenster: Innerhalb von 3 Tagen
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Nach Durchführung eines Elektrokardiogramms erhielt der Patient eine Elektrolytuntersuchung
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Innerhalb von 3 Tagen
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Cadiac-Untersuchung
Zeitfenster: Innerhalb von 3-7 Tagen
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Nach Durchführung eines Elektrokardiogramms erhielt der Patient eine Herzuntersuchung
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Innerhalb von 3-7 Tagen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- NDMC2021005
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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