Verbesserung der Erkennungsrate von Polypen durch künstliche Intelligenz in der Koloskopie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Endoskopiker werden GI Genius von Medtronic verwenden, ein Gerät, das mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) basierend auf maschinellem Lernen Polypen im Dickdarm während der Darmspiegelung in Echtzeit erkennt. Das Gerät interpretiert die Endoskopiebilder und überlagert mögliche Polypen mit Rahmen.
Die Patienten werden in reguläre Ambulanzen in Westnorwegen aufgenommen. Die Endoskopiker werden je nach Erfahrung in Gruppen eingeteilt. Die Endoskopiker führen Koloskopien in drei Phasen durch; (1) vor dem Einsatz von KI, (2) während des Einsatzes von KI und (3) nach dem Einsatz von KI. Die Ermittler werden dann die Polypenerkennungsrate (PDR) in den drei Phasen auswerten, um zu sehen, ob KI die PDR erhöht und ob es nach dem Einsatz von KI einen Lerneffekt auf die PDR gibt. Die Ermittler werden auch bewerten, ob es einen Unterschied im Lerneffekt durch den Einsatz von KI gibt, je nachdem, ob der Endoskopiker erfahren oder unerfahren ist.
Die PDRs sind als Teil von Norwegens nationalem Qualitätsregister für Koloskopie, Gastronet, registriert. Die in Gastronet registrierten Daten können den Forschern auch dabei helfen, andere Ergebnisse wie Entzugszeit, Darmvorbereitung, vom Patienten gemeldete Schmerzen, Patientenzufriedenheit und Komplikationen zu bewerten.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Tom André Pedersen, MD
- Telefonnummer: +47 95812371
- E-Mail: tom_andre_pedersen@haraldsplass.no
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Roald F. Havre, Professor
- Telefonnummer: +47 90842938
- E-Mail: roald.flesland.havre@helse-bergen.no
Studienorte
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Vestland
-
Bergen, Vestland, Norwegen, 5021
- Haukeland University Hospital
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Bergen, Vestland, Norwegen, 5009
- Haraldsplass Deaconess Hospital
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Bergen, Vestland, Norwegen, 5068
- Kanalspesialistene AS
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die in Ambulanzen kommen, um eine Darmspiegelung durchzuführen
Ausschlusskriterien:
- Totale Kolektomie
- Vorbehalt gegen Registrierung im Gastronet, dem nationalen Qualitätsregister für Koloskopie in Norwegen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: Mit künstlicher Intelligenz (KI)
Verwendung des künstlichen Intelligenzgeräts GI Genius während der Koloskopie.
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Der Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Koloskopie zur Verbesserung der Polypenerkennung.
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Aktiver Komparator: Ohne künstliche Intelligenz
Verwendung von Standard-Koloskopiegeräten ohne GI Genius.
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Standard-Koloskopie.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Polypenerkennungsrate (PDR) mit und ohne künstliche Intelligenz (KI)
Zeitfenster: 18 Monate
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Bewerten Sie die PDR mit und ohne den Einsatz von künstlicher Intelligenz von GI Genus
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18 Monate
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PDR nach dem Einsatz von KI, gibt es einen Lerneffekt?
Zeitfenster: 18 Monate
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Bewerten Sie, ob es nach dem Einsatz von KI eine verbesserte PDR gibt
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18 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Auszahlungszeit
Zeitfenster: 18 Monate
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Um zu bewerten, ob die Auszahlungszeit durch den Einsatz künstlicher Intelligenz beeinflusst wird
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18 Monate
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Komplikationen
Zeitfenster: 24 Monate
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Um zu bewerten, ob es mehr registrierte Komplikationen bei der Verwendung von KI gibt
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24 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Roald F. Havre, Professor, Helse Bergen
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
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- REK 275068
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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