Digitale 3D-Rekonstruktion sagt die Länge des Dünndarms voraus (DTDRPSBL-BS)
Digitale dreidimensionale Rekonstruktion zur Vorhersage der Dünndarmlänge in der bariatrischen Chirurgie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: fan Li, PhD
- Telefonnummer: 68729350
- E-Mail: levinecq@163.com
Studienorte
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Chongqing, China, 400042
- Rekrutierung
- Daping Hospital
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Kontakt:
- fan Li, PhD
- Telefonnummer: 68729350
- E-Mail: levinecq@163.com
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die für eine chirurgische Behandlung von T2DM in Frage kommen, wurden auf der Grundlage der chinesischen Leitlinien für die chirurgische Behandlung von Fettleibigkeit und Typ-2-Diabetes (2019) ausgewählt.
Ausschlusskriterien:
- Verwachsungen, Peritonitis und Patienten mit einer Darmresektion (Dünndarm, Dickdarm oder Mastdarm), die die Messung der gesamten Darmlänge behindern
- Patienten ohne chirurgische Eingriffe, deren Schnittlänge weniger als 6 cm beträgt, sind für die Messung der Dünndarmlänge nicht geeignet.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Offene/laparoskopische Chirurgie
Messung der Dünndarmlänge durch Laparoskopie oder Laparotomie
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3D-Rekonstruktion
Messung der Dünndarmlänge anhand eines digitalen 3D-Modells
|
Genauigkeit der digitalen 3D-Rekonstruktion zur Vorhersage der Dünndarmlänge
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Validierung der Genauigkeit der vorhergesagten Länge des Dünndarms
Zeitfenster: 2 Jahre
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Die Genauigkeit der 3D-Rekonstruktionsmethode wurde durch Vergleich der durch die offene/laparoskopische Operation gemessenen Länge des Dünndarms mit der durch die präoperative CT-3D-Rekonstruktion berechneten Länge des Dünndarms beurteilt.
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2 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erstellen von Vorhersageformeln durch maschinelles Deep Learning
Zeitfenster: 2 Jahre
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Durch robotergestütztes Deep Learning wird der Dünndarm automatisch segmentiert und der Dünndarm in drei Dimensionen rekonstruiert, um die Länge des Dünndarms zu berechnen.
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: fan Li, PhD, Army medical universtiy daping hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
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- 3DRABL-BS
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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