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Modulation neurokognitiver Prozesse des Vertrauens- und Misstrauenslernens im Alter (DecidingBrain)

22. September 2026 aktualisiert von: University of Florida

Charakterisierung und Modulation neurokognitiver Prozesse des Vertrauens- und Misstrauenslernens im Alter II

Much of human interaction is based on trust. Aging has been associated with deficits in trust-related decision making, likely further exacerbated in age-associated neurodegenerative disease (Alzheimer's disease/AD), possibly underlying the dramatically growing public health problem of elder fraud. Optimal trust-related decision making and avoiding exploitation require the ability to learn about the trustworthiness of social partners across multiple interactions, but the role that learning plays in determining age deficits in trust decisions is currently unknown.

Aim: Probe the malleability of the underlying neurocircuitry of trust-learning deficits in aging. This study will utilize real-time fMRI neurofeedback to train older adults in brain activity up-regulation toward enhanced trust-related learning in aging and confirm critical mechanisms of experience-dependent social decisions in aging.

Grant R01AG072658 Aim 3: Test the malleability of trust-learning neurocircuitry toward optimized trust-related decision making in aging.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

This study will apply rtfMRI neurofeedback training as an intervention method, to demonstrate that older adults can be trained in volitional brain activity up-regulation, reducing their trust-learning deficits. The study will comprises several MRI sessions including pre-training, training, and post-training scans.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

68

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Florida
      • Gainesville, Florida, Vereinigte Staaten, 32611
        • Rekrutierung
        • University of Florida
        • Hauptermittler:
          • Natalie Ebner, PhD
        • Kontakt:
          • Dana Arnold
          • Telefonnummer: 352-273-2141

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 100 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Able to provide verbal and written informed consent
  • Fluent English speaker
  • At least 8th grade education
  • On stable medication regimen

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy
  • Magnetic resonance imaging contraindications (e.g., certain metallic objects in body, claustrophobia)
  • Current major depression defined as scores >14 on the Beck Depression Inventory-II
  • Impaired scores on the Telephone Interview for Cognitive Status (TICS; cut-off of >30)
  • Current use of medications with significant anticholinergic properties due to potential influence on memory ("memory enhancing"; e.g., Aricept or Namenda)
  • Current use of anticonvulsant, neuroleptic, sedatives, or other medications known to affect cognition
  • Uncorrected visual and hearing impairments
  • Neurologic conditions affecting the brain (e.g., severe stroke, epilepsy, traumatic brain injury with >30-minute loss of consciousness)
  • Impaired scores on a cognitive screening measure, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); for older adults the cutoff will be age and education corrected
  • Unstable medical illness (e.g., metastatic cancer)
  • Significant cardiovascular conditions (e.g., major heart attack)
  • Will not exclude participants who are taking anti-depressant medications. Use of antidepressants (particularly SSRI's) and anxiolytic medications will be recorded and included in post-hoc analyses

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Contingent rtfMRI neurofeedback training

Contingent rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about real-time brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Contingent rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about real-time brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Schein-Komparator: Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training

Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about non-contingent/sham brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Non-contingent/sham rtfMRI neurofeedback training will follow an alternating up-regulation/rest block design with screen-color cues. Visual feedback about non-contingent/sham brain activity in the ROI will be provided (e.g., via a thermometer bar). During resting blocks, the thermometer bar remains static.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Neurofeedback Training Success
Zeitfenster: at baseline and after training completion about 1 week later

Increase in BOLD signal in ROI during up-regulation trials administration of computerized learning tasks, with contrasting groups and conditions

at baseline and after training completion about 1 week later
Behavioral Benefits
Zeitfenster: at baseline and after training completion about 1 week later

Increase in trust-related learning reflected in greater accuracy (e.g., in percent) on trust learning task

at baseline and after training completion about 1 week later

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Natalie C. Ebner, PhD., University of Florida

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

8. Oktober 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. April 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

30. April 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Juli 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Juli 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Juli 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • IRB202400337
  • R01AG072658 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

De-identified data may be shared with other researchers for secondary data analysis.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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