ACCESS 2: KI für pädiatrische Diabetiker-Augenuntersuchungen Studie 2 (ACCESS2)
Implementierung digitaler Netzhautuntersuchungen in eine umfassende pädiatrische Diabetesversorgung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Risa M Wolf, MD
- Telefonnummer: 4109556463
- E-Mail: RWolf@jhu.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Alvin Liu, MD
- E-Mail: tliu25@jhmi.edu
Studienorte
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Maryland
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Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21287
- Rekrutierung
- Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center
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Kontakt:
- Risa M Wolf, MD
- Telefonnummer: 410-955-6463
- E-Mail: rwolf@jhu.edu
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Erfüllt die Kriterien der American Diabetes Association (ADA) für das Screening auf diabetische Retinopathie:
- Diagnose von Typ-1-Diabetes seit ≥ 3 Jahren und im Alter von 11 Jahren oder in der Pubertät
- Diagnose von Typ-2-Diabetes
Ausschlusskriterien:
- Bekannte diabetische Augenuntersuchung in den letzten 12 Monaten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Diabetische Retinopathie-Untersuchung am Point-of-Care
Die Teilnehmer werden einer Point-of-Care-Augenuntersuchung auf diabetische Retinopathie mit autonomer KI unterzogen.
Diejenigen, die positiv getestet werden, werden zur erweiterten Augenuntersuchung an einen Augenarzt überwiesen.
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Die Teilnehmer werden einem Point-of-Care-Screening auf diabetische Retinopathie unterzogen, bei dem autonome Software für künstliche Intelligenz verwendet wird, um Netzhautbilder zu interpretieren, die mit einer nicht-mydriatischen Funduskamera aufgenommen wurden, und ein sofortiges Ergebnis zu liefern.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anteil der auf diabetische Retinopathie gescreenten Personen
Zeitfenster: Tag 1
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Äquivalenz im Anteil der auf diabetische Retinopathie gescreenten weißen und nicht-weißen Jugendlichen mit autonomer KI
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Tag 1
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Prozentsatz der Übereinstimmung bei der Interpretation von Netzhautbildern
Zeitfenster: Tag 1
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Übereinstimmung in der Interpretation von Netzhautbildern zwischen autonomer KI und Konsensbewertung durch Augenärzte
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Tag 1
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Sensitivität autonomer KI vs. prognostischer Standard
Zeitfenster: Tag 1
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Empfindlichkeit autonomer KI bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie bei Jugendlichen im Vergleich zum prognostischen Standard.
Dies wird allein in der ACCESS2-Studienkohorte analysiert und auch in der ACCESS2-Studienkohorte mit der angereicherten Kohorte von Jugendlichen mit bekannter diabetischer Retinopathie.
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Tag 1
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Spezifität autonomer KI vs. prognostischer Standard
Zeitfenster: Tag 1
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Spezifität der autonomen KI bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie bei Jugendlichen im Vergleich zum prognostischen Standard.
Dies wird allein in der ACCESS2-Studienkohorte analysiert, und auch in der ACCESS2-Studienkohorte mit der angereicherten Kohorte von Jugendlichen mit bekannter diabetischer Retinopathie.
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Tag 1
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Anteil mit diabetischer Retinopathie
Zeitfenster: Tag 1
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Anteil der Teilnehmer mit diabetischer Retinopathie, einschließlich keiner, leichter, mäßiger oder schwerer DR.
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Tag 1
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Risa M Wolf, MD, Johns Hopkins University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Channa R, Wolf R, Abramoff MD. Autonomous Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy: From Algorithm to Clinical Application. J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):695-698. doi: 10.1177/1932296820909900. Epub 2020 Mar 4.
- Thomas CG, Channa R, Prichett L, Liu TYA, Abramoff MD, Wolf RM. Racial/Ethnic Disparities and Barriers to Diabetic Retinopathy Screening in Youths. JAMA Ophthalmol. 2021 Jul 1;139(7):791-795. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2021.1551.
- Wolf RM, Channa R, Abramoff MD, Lehmann HP. Cost-effectiveness of Autonomous Point-of-Care Diabetic Retinopathy Screening for Pediatric Patients With Diabetes. JAMA Ophthalmol. 2020 Oct 1;138(10):1063-1069. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2020.3190.
- Wolf RM, Liu TYA, Thomas C, Prichett L, Zimmer-Galler I, Smith K, Abramoff MD, Channa R. The SEE Study: Safety, Efficacy, and Equity of Implementing Autonomous Artificial Intelligence for Diagnosing Diabetic Retinopathy in Youth. Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):781-787. doi: 10.2337/dc20-1671. Epub 2021 Jan 21.
- Porter M, Channa R, Wagner J, Prichett L, Liu TYA, Wolf RM. Prevalence of diabetic retinopathy in children and adolescents at an urban tertiary eye care center. Pediatr Diabetes. 2020 Aug;21(5):856-862. doi: 10.1111/pedi.13037. Epub 2020 May 31.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Gefäßerkrankungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Stoffwechselerkrankungen
- Autoimmunerkrankungen
- Erkrankungen des Immunsystems
- Störungen des Glukosestoffwechsels
- Diabetes Mellitus
- Augenkrankheiten
- Diabetische Angiopathien
- Diabetes-Komplikationen
- Erkrankungen der Netzhaut
- Ernährungs- und Stoffwechselerkrankungen
- Diabetische Retinopathie
- Diabetes mellitus, Typ 2
- Diabetes mellitus, Typ 1
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB00180692
- 1R01EY033233-01 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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