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ACCESS 2: KI für pädiatrische Diabetiker-Augenuntersuchungen Studie 2 (ACCESS2)

22. September 2026 aktualisiert von: Johns Hopkins University

Implementierung digitaler Netzhautuntersuchungen in eine umfassende pädiatrische Diabetesversorgung

The purpose of this study is to determine if use of a nonmydriatic fundus camera using autonomous artificial intelligence software at the point of care increases the proportion of underserved youth with diabetes screened for diabetic retinopathy, and to determine the diagnostic accuracy of the autonomous AI system in detecting diabetic retinopathy from retinal images of youth with diabetes.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

This study will recruit up to 500 individuals ages 8-21 with type 1 or type 2 diabetes. In this study, participants will undergo a point-of-care diabetic eye exam using autonomous AI software on a non-mydriatic fundus camera. Participants will receive the diabetic eye exam results immediately from the autonomous AI system, and if abnormal will be referred to an eye care provider for a dilated eye exam.

In the AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study (ACCESS2), 398 participants will be enrolled to determine if point of care autonomous AI increases the proportion of minority and underserved youth screened for diabetic retinopathy. The autonomous AI interpretation will also be compared to consensus grading of retinal specialists to determine if there is agreement and to determine the diagnostic accuracy of the system in youth.

A cohort of youth with known diabetic retinopathy (true positives) will also be enrolled as an enriched population to determine the diagnostic accuracy of autonomous AI compared to the prognostic standard interpretation of a central reading center.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

500

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Risa M Wolf, MD
  • Telefonnummer: 4109556463
  • E-Mail: RWolf@jhu.edu

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21287
        • Rekrutierung
        • Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center
        • Kontakt:
          • Risa M Wolf, MD
          • Telefonnummer: 410-955-6463
          • E-Mail: rwolf@jhu.edu

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

8 Jahre bis 21 Jahre (Kind, Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

Meets American Diabetes Association (ADA) criteria for diabetic retinopathy screening:

  • Diagnosis of Type 1 diabetes for ≥3 years, and age 11 or in puberty
  • Diagnosis of Type 2 diabetes

Enriched cohort:

  • Patients with Type 1 or Type 2 diabetes,
  • 8-21 years of age with known diabetic retinopathy (true positives).
  • No time limit on last diabetic eye exam.

Exclusion Criteria:

  • Known diabetic eye exam in the last 12 months

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Diabetic Retinopathy Exam at the point of care

Participants will undergo a point of care diabetic retinopathy eye exam using autonomous AI. Those that test positive will be referred to Eye Care Provider for dilated eye exam.

Participants will undergo point-of-care diabetic retinopathy screening using autonomous artificial intelligence software to interpret retinal images taken with a non-mydriatic fundus camera and providing an immediate result.

Andere Namen:
  • IDx-DR

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Proportion screened for diabetic retinopathy
Zeitfenster: Day 1

Equivalence in proportion screened for diabetic retinopathy of white and non-white youth with autonomous AI

Day 1

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Percentage of agreement in interpretation of retinal images
Zeitfenster: Day 1

Agreement in interpretation of retinal images between autonomous AI and consensus grading by ophthalmologists

Day 1
Sensitivity of autonomous AI vs. prognostic standard
Zeitfenster: Day 1

Sensitivity of autonomous AI in detecting diabetic retinopathy in youth compared to the prognostic standard. This will be analyzed in the ACCESS2 trial cohort alone, and also in the ACCESS2 trial cohort with the enriched cohort of youth with known diabetic retinopathy.

Day 1
Specificity of autonomous AI vs. prognostic standard
Zeitfenster: Day 1

Specificity of autonomous AI in detecting diabetic retinopathy in youth compared to the prognostic standard. This will be analyzed in the ACCESS2 trial cohort alone, and also in the ACCESS2 trial cohort with the enriched cohort of youth with known diabetic retinopathy.

Day 1
Proportion with diabetic retinopathy
Zeitfenster: Day 1

Proportion of participants with diabetic retinopathy, including none, mild, moderate or severe DR.

Day 1

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Risa M Wolf, MD, Johns Hopkins University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

11. Juli 2022

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. Juli 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. Juli 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Juli 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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