Entwicklung einer Gehirnerschütterungs-Management-Plattform für Kinder und Jugendliche (Back2PlayApp)

Kinder im Alter von 10 bis 18 Jahren werden von Notaufnahmen in Hamilton, Ontario und Montreal, Quebec, sowie von Gemeindeärzten, Schulbehörden und Sportorganisationen rekrutiert. Alle Teilnehmer werden randomisiert entweder der App-Gruppe (Interventionsgruppe) oder der Üblichen Pflegegruppe (Kontrollgruppe) zugeteilt.

Diejenigen in der App-Gruppe erhalten eine Apple Watch (und ein iPhone, falls sie keines haben). Die App wurde entwickelt, um selbstberichtete Symptome und Erholungsstadien zu überwachen und diese Ergebnisse mit den von der Uhr erfassten Aktivitäts- und Herzfrequenzdaten zu kombinieren. Basierend auf diesen Daten werden Benachrichtigungen über die App gesendet, die Jugendlichen dabei helfen können, die Richtlinien für die Rückkehr zur Aktivität und zur Rückkehr in die Schule (RTA/RTS) einzuhalten. Die Teilnehmer füllen bis zu 3-mal täglich Symptomumfragen in der App aus, zeichnen ihre körperlichen und kognitiven Aktivitäten auf und weisen sich selbst eine Phase der Genesung zu; RTA 1–6, RTS 1–5. Die Homepage der App erinnert sie daran, in welcher Phase sie sich bei RTA und RTS befinden und wie viel leichte, moderate und kräftige Aktivität für ihre individuelle Genesungsphase empfohlen wird. Sie erhalten Benachrichtigungen über das Aktivitätsniveau und die Herzfrequenz, wenn diese die empfohlenen Grenzen überschreiten. App-Benutzer erhalten auch motivierende Statements und Ermutigung.

Die Teilnehmer werden von der Back2Play-App zu einer Begleit-App namens Braingames geleitet, die durch die Aufzeichnung des Fortschritts in ihrer Phase der Rückkehr in die Schule ausgelöst wird. Die Braingames App ist ein kognitiver Bildschirm, der aus 5 neurokognitiven Tests besteht; 1) Fingertippen, 2) Geteilte Aufmerksamkeit, 3) Gedächtnis für Designs, 4) Pfadverfolgung und 5) Face Emotion Matching. Diese Aufgaben scheinen besonders empfindlich bei der Erkennung von Defiziten nach einer Gehirnerschütterung zu sein. Die Aufgaben sind in einem Spielformat auf der App und Antworten werden gesammelt und den Jugendlichen wird Feedback zu ihrer Bereitschaft gegeben, sich größeren kognitiven Herausforderungen zu stellen, indem gezeigt wird, dass die Teilnehmer überlegen sollten, ob sie dazu bereit sind, wenn diese Tests mehr Symptome hervorrufen als Rückkehr zur Schule eine Stufe nach oben steigen.

Die Kontrollgruppe erhält die übliche Versorgung mit dem Ansatz, der in den Gesundheitssystemen ihrer Gemeinde vorgesehen ist. Dies beinhaltet oft ein Handout mit einer Art abgestufter Pause und Ratschlägen zur Rückkehr zum Spiel. Diese Teilnehmer füllen die anfängliche Symptomskala nach der Gehirnerschütterung bei ihrem Eintritt in die Studie aus und erhalten tägliche Symptom- und Aktivitätsumfragen von unserem sicheren Datenerfassungssystem (REDCap) zum Ausfüllen. Sie werden auch gebeten, täglich ihr Stadium der Gehirnerschütterung sowohl für die Aktivität als auch für die Schule selbst auszuwählen.

Alle Teilnehmer werden für ein Zoom-Interview eingeplant, nachdem ihre Symptome verschwunden sind, oder 3 Monate nach der Anmeldung für diejenigen, die sich während der Studie nicht vollständig erholt haben. Ihnen werden Fragen gestellt zu: 1) ihrem Verständnis und ihrer Erfahrung mit der Genesung nach einer Gehirnerschütterung, 2) ob sie eine weitere Kopfverletzung erlitten haben und 3) ob es den Nutzern der App gefallen hat und sie hilfreich fanden. 3 Monate nach Abschluss der Studie erhalten die Teilnehmer eine weitere Umfrage, in der sie gefragt werden, ob sie zusätzliche Kopfverletzungen erlitten haben. Diejenigen, die die App verwenden, erhalten die System Usability Scale (SUS), um die App objektiv für eine potenzielle zukünftige Kommerzialisierung zu bewerten.

Alle Daten werden wie im Studienprotokoll beschrieben analysiert. Daten können auch verwendet werden, um die Architektur eines maschinellen Lernalgorithmus auszufüllen, der im Hintergrund der Back2Play-App läuft, um RTA/RTS-Stufen für Teilnehmer in zukünftigen Iterationen der App vorherzusagen.