KI-unterstütztes Endoskopie-Berichtssystem zur Verbesserung der Berichtsqualität
Eine Single-Center-Studie eines KI-unterstützten Endoskopie-Berichtssystems zur Verbesserung der Berichtsqualität
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Honggang Yu, MD
- Telefonnummer: 13871281899
- E-Mail: yuhonggang1969@163.com
Studienorte
-
-
-
Wuhan, China, 430060
- Rekrutierung
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer oder Frauen, die über 18 Jahre alt sind;
- Nach qualifizierter medizinischer Ausbildung und Erhalt des Zertifikats des chinesischen Arztes;
Ausschlusskriterien:
- Ärzte ohne qualifizierte medizinische Ausbildung und ohne das Zertifikat eines chinesischen Arztes;
- Der Forscher ist der Ansicht, dass die Probanden nicht geeignet sind, an klinischen Studien teilzunehmen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: DEVICE_MACHBARKEIT
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: ÜBERQUERUNG
- Maskierung: KEINER
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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EXPERIMENTAL: mit Assistenzsystem der künstlichen Intelligenz
Endoskopiker würden den Endoskopiebericht mit Hilfe des Systems der künstlichen Intelligenz vervollständigen.
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Das Assistenzsystem mit künstlicher Intelligenz kann automatisch Bilder erfassen, abnormale Läsionen und die von der Untersuchung abgedeckten Teile anzeigen (der Magen ist in 26 Teile unterteilt).
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KEIN_EINGRIFF: ohne Assistenzsystem der künstlichen Intelligenz
Endoskopiker würden den Endoskopiebericht ohne besondere Aufforderung ausfüllen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Integrität der gemeldeten Läsion
Zeitfenster: ein Monat
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Melden Sie die Läsionsintegrität mit oder ohne KI-Unterstützung.
Berechnungsmethode = Anzahl der gemeldeten Läsionen / Gesamtzahl der Läsionen x 100 %
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ein Monat
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Genauigkeit der Läsionsstelle
Zeitfenster: ein Monat
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Genauigkeit der Läsionslokalisierung mit oder ohne KI-Unterstützung.
Berechnungsmethode = Anzahl der korrekt lokalisierten Läsionen / Gesamtzahl der Läsionen x 100 %
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ein Monat
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Integrität der Läsion in aufgenommenen Bildern
Zeitfenster: ein Monat
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Läsionsintegrität in aufgenommenen Bildern mit oder ohne KI-Unterstützung.
Berechnungsmethode = Anzahl der Läsionen in aufgenommenen Bildern / Gesamtzahl der Läsionen x 100 %
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ein Monat
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Integrität des Standardteils in erfassten Bildern
Zeitfenster: ein Monat
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Läsionsintegrität in aufgenommenen Bildern mit oder ohne KI-Unterstützung.
Berechnungsmethode = Anzahl der Normteile in erfassten Bildern / die tatsächliche Anzahl der Normteile, die von der Untersuchung abgedeckt werden x 100 %
|
ein Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- EA-21-010
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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