KI-unterstütztes Endoskopie-Berichtssystem zur Verbesserung der Berichtsqualität

In dieser Studie schlugen wir eine prospektive Studie über die Wirksamkeit eines Systems künstlicher Intelligenz für die Qualität von Endoskopieberichten bei Endoskopikern vor. Die Probanden würden in zwei Gruppen eingeteilt. Für die gesammelten endoskopischen Videos würde Gruppe A den Endoskopiebericht mit Hilfe des Systems der künstlichen Intelligenz vervollständigen. Das Assistenzsystem mit künstlicher Intelligenz kann automatisch Bilder erfassen, abnormale Läsionen und die von der Untersuchung abgedeckten Teile anzeigen (der obere Gastrointestinaltrakt ist in 26 Teile unterteilt). Gruppe B würde den Endoskopiebericht ohne besondere Aufforderungen ausfüllen. Nach einer Zeit des Vergessens wechselten die beiden Gruppen, d. h. Gruppe A ohne KI-Unterstützung und Gruppe B mit KI-Unterstützung, um den Endoskopiebericht zu vervollständigen. Dann wurden die Vollständigkeit der gemeldeten Läsion, die Genauigkeit der Läsionsstelle, die Vollständigkeit der Läsion und der Standardteil in den aufgenommenen Bildern usw. mit oder ohne KI-Unterstützung verglichen.