Personalisierte Vorhersage des Krankheitsverlaufs bei Colitis ulcerosa durch multimodales maschinelles Lernen – Teil des Presager-Projekts (Presager II)
Bei Patienten, die nach einem Schub eine klinische Remission erreichen, kann künstliche Intelligenz einen neuen Schub innerhalb der nächsten 12 Monate zuverlässig vorhersagen, indem klinische und objektive Informationen an Tag 0 und Woche 8 verwendet werden.
Sekundäre Endpunkte:
- Die Genauigkeit eines künstlichen Intelligenzmodells bei der Vorhersage einer neuen Eruption innerhalb von 2 und 3 Jahren
- Die Präzision eines künstlichen Intelligenzmodells zum Ausschluss von Patienten, bei denen innerhalb von 1, 2 und 3 Jahren kein neuer Schub auftritt
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Hvidovre, Dänemark, 2650
- Rekrutierung
- Gastrounit, medical section, Copenhagen University Hospital Hvidovre
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Kontakt:
- Bobby ZS Lo, M.D.
- Telefonnummer: +45 28580410
- E-Mail: bobby.lo@regionh.dk
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Unterschriebene Einverständniserklärung
- Diagnose von UC für mindestens 1 Jahr
- Rückfall wegen UC.
- Erste endoskopische und histologische Evaluation der Flares Ausschlusskriterien
- Begründete Zweifel, dass der Schub auf andere als die CU des Patienten zurückzuführen ist
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Flacker I
Zeitfenster: innerhalb von 1 Jahr
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Bewerten Sie die Genauigkeit bei der Vorhersage eines Schubs innerhalb von 1 Jahr nach dem ersten Schub des Patienten mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens.
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innerhalb von 1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Flare II
Zeitfenster: innerhalb von 2 Jahren
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Bewerten Sie die Genauigkeit bei der Vorhersage eines Schubs innerhalb von 2 Jahren nach dem ersten Schub des Patienten mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens.
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innerhalb von 2 Jahren
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Fackel III
Zeitfenster: innerhalb von 3 Jahren
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Bewerten Sie die Genauigkeit bei der Vorhersage eines Schubs innerhalb von 3 Jahren nach dem ersten Schub des Patienten mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens.
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innerhalb von 3 Jahren
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- H-21020965
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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