Digitale Gesundheitsintervention basierend auf künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der personalisierten Genesung von langen COVID-Patienten, die von Müdigkeit betroffen sind (AIDA) (AIDA)
AIDA - Eine auf künstlicher Intelligenz basierende digitale Gesundheitsintervention zur Unterstützung der personalisierten Genesung von langen COVID-Patienten: Machbarkeitsstudie.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Catalonia
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Sant Fruitós De Bages, Catalonia, Spanien, 08272
- Gerencia Territorial de la Catalunya Central - Institut Catala de la Salut
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Volljährige (älter als 18)
- Lange COVID-Diagnose innerhalb des letzten Jahres
- Besitz eines kompatiblen Smartphones (Android OS v4.4 oder höher)
Melden Sie eines dieser Symptome:
- Ermüdung
- Dyspnoe
- Angst
- Betonen
- Depression
- Schlafstörung
Ausschlusskriterien:
- Krankenhauseinweisung während der Nachsorge aufgrund einer Pathologie, die nicht mit COVID-19 zusammenhängt
- Patienten ohne digitale Kompetenz oder die die mobile Anwendung nicht nutzen können.
- Bekannte schwere psychiatrische Erkrankung oder kognitive Beeinträchtigung
- Schwangerschaft (oder Verdacht auf Schwangerschaft)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Lange potenzielle COVID-Gruppe
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Adhera® für das Long COVID-Programm, das eine Anwendung und eine Smartwatch umfasst, unterstützt durch eine digitale Gesundheitslösung, die auf emotionalen und Verhaltensänderungstechniken basiert. Inhalt des adaptiven Patienten-Selbstmanagements (z. B. psychoedukative Inhalte, Aktivitäten für geistiges Wohlbefinden, personalisierte Motivationsbotschaften) und die Personalisierung basiert auf dem Adhera® Health Recommender System. Tragbare Geräte und die mobile App werden verwendet, um 4 Wochen lang Echtzeitdaten zu sammeln, um biometrische und psychometrische Informationen (vom Patienten gemeldete Ergebnisse) zu ermitteln. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Verhaltensergebnis: Benutzerfreundlichkeit
Zeitfenster: In Woche 4
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Die Benutzerfreundlichkeit der mHealth-Lösung wurde mit dem System Usability Scale (SUS)-Fragebogen bewertet.
Der SUS kann zwischen 0 und 100 Punkten liegen, wobei höhere Werte eine höhere Benutzerfreundlichkeit darstellen.
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In Woche 4
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Josep Vidal-Alaball, MD, PhD, Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol)
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- FAT-22-001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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