Künstliche Intelligenz verbessertes EKG zur Erkennung von kardialer Amyloidose
EKG mit künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Herzamyloidose: Protokoll für eine randomisierte klinische Studie mit pragmatischem Cluster (PREDICT-AMY)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Arizona
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Scottsdale, Arizona, Vereinigte Staaten, 85259
- Mayo Clinic in Arizona
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Florida
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Jacksonville, Florida, Vereinigte Staaten, 32224
- Mayo Clinic in Florida
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Minnesota
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Rochester, Minnesota, Vereinigte Staaten, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
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Wisconsin
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Eau Claire, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 54701
- Mayo Clinic Health System - Eau Claire
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
AUFNAHME
- Kardiologie- oder Hämatologieanbieter der Mayo Clinic, die sich um erwachsene Patienten kümmern
- Anbieter der Mayo Clinic, die der Teilnahme an dieser Studie zustimmen
AUSSCHLUSS
1. Keine
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Screening
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: Benachrichtigung über den AI-EKG-Algorithmus und die A3E-Scores
Anbieterbezogener Empfehlungsbericht, der den Anbieter auf einen positiven AI-EKG-Amyloid-Score, einen standardisierten Amyloid-Verordnungssatz, einen Diagnosealgorithmus und Erinnerungen hinweist
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Künstliche Intelligenz ermöglichtes Elektrokardiogramm-Screening-Tool, das verwendet wird, um das Vorhersagemodell zu identifizieren, das diejenigen mit dem größten Risiko für eine Amyloidose-Diagnose am besten unterscheidet
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Kein Eingriff: Übliche Pflege
Keine Warnungen an den Anbieter bei positivem AI-EKG-Amyloid-Score, standardisiertem Amyloid-Verordnungssatz, Diagnosealgorithmus und Erinnerungen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bestimmung, ob der AI-EKG-Algorithmus und verbesserte Algorithmen und Aufklärung eine frühere Diagnose einer kardialen Amyloidose ermöglichen
Zeitfenster: 1 Jahr
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Die Anzahl der Patienten, bei denen in kardiologischen und hämatologischen Praxen eine kardiale Amyloidose diagnostiziert wurde, wird zwischen den Anbietern verglichen, die sich einer AI-EKG-Intervention unterziehen, und denen, die in den Standardpraxisarm randomisiert wurden
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1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bestimmung, ob KI-EKG und verbesserte Algorithmen und Aufklärung eine frühere Diagnose von Eingriffen bei kardialer Amyloidose in verschiedenen Praxistypen (Schichten) ermöglichen
Zeitfenster: 1 Jahr
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Die Leistung von AI-EKG-Interventionen in kardiologischen und hämatologischen Praxen sowie zwischen kommunalen und tertiären Einrichtungen wird analysiert, indem die Raten der kardialen Amyloidose-Diagnose in diesen Schichten gemessen werden
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1 Jahr
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Bewertung der Zufriedenheit des Anbieters mit der AI-EKG-Intervention
Zeitfenster: 1 Jahr
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Damit ein Screening-Tool effektiv ist, muss es benutzerfreundlich sein.
Die für den AI-EKG-Interventionsarm randomisierten Anbieter werden befragt, um ihre Erfahrungen zu verstehen.
Dieser Endpunkt ist beschreibend.
Die Anbieter beantworten eine 6-Frage auf einer 5-Punkte-Likert-Skala (eine höhere Zahl ist günstiger).
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1 Jahr
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Bewertung der Differenzkosten zwischen dem Interventionsarm und dem Behandlungsstandardarm
Zeitfenster: 1 Jahr
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Nach Abschluss der Studie wird die Differenz der klinischen Ausgaben zwischen Interventions- und Standardbehandlungsarm verglichen.
Dazu werden die Raten der Testbestellungen zwischen dem interventionellen Arm und dem Standard-of-Care-Arm gezählt und verglichen.
Jedem Test werden Kosten zugeordnet, um die Ausgaben pro korrekter Diagnose zu berechnen.
Der interessierende Test umfasst: NT-proBNP, Troponin, Proteinelektrophorese mit Isotypisierung, Serum-Immunglobulin-freie Leichtketten, 24-Stunden-Urinprotein mit Immunfixation, kardiale Magnetresonanztomographie, Echokardiogramm, Technetiumpyrophosphat-Kernszintigraphie, Endomyokardbiopsie und Fett aspirieren.
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Angela Dispenzieri, MD, Mayo Clinic
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Erkrankungen des Nervensystems
- Neuromuskuläre Erkrankungen
- Stoffwechsel, angeborene Fehler
- Genetische Krankheiten, angeboren
- Stoffwechselerkrankungen
- Erkrankungen des peripheren Nervensystems
- Neurodegenerative Krankheiten
- Heredodegenerative Erkrankungen, Nervensystem
- Proteostase-Mängel
- Amyloide Neuropathien
- Amyloidose, familiär
- Amyloidose
- Angeborene, erbliche und neonatale Krankheiten und Anomalien
- Ernährungs- und Stoffwechselerkrankungen
- Amyloidneuropathie, familiär
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- PREDICT-AMY (Andere Kennung: Sponsor Protocol Number)
- 22-005311 (Andere Kennung: Mayo Clinic Institutional Review Board)
- NCI-2024-00928 (Registrierungskennung: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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