Die SMART-LV-Pilotstudie
Pilotbewertung für SMartphone-adaptierbare künstliche Intelligenz zur Vorhersage und Erkennung von linksventrikulärer systolischer Dysfunktion
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Pilotstudie SMART-LV wird eine prospektive Kohortenstudie in Ambulanzen des Yale New Haven Hospital sein. Teilnehmer, die sich einem 12-Kanal-Elektrokardiogramm (EKG) mit entweder hohem (≥80 %) oder niedrigem (
Die Validierung dieser zugänglichen EKG-basierten Screening-Strategie, die direkt von Ärzten über ein Smartphone oder eine webbasierte Anwendung verwendet werden kann, kann die Früherkennung von LVSD vor der Entwicklung von Symptomen verändern und dadurch eine breitere Nutzung evidenzbasierter Therapien ermöglichen symptomatische Herzinsuffizienz und vorzeitigen Tod verhindern.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Lovedeep Dhingra, MBBS
- Telefonnummer: (203) 747-4429
- E-Mail: lovedeep.dhingra@yale.edu
Studienorte
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Connecticut
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New Haven, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06520
- Yale New Haven Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bereitstellung einer unterschriebenen und datierten Einverständniserklärung.
- Erklärte Bereitschaft zur Einhaltung aller Studienverfahren und Erreichbarkeit für die Dauer des Studiums
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die sich zuvor einem Echokardiogramm unterzogen haben.
- Patienten mit einer früheren Diagnose einer linksventrikulären Dysfunktion, basierend auf einer dokumentierten niedrigen Ejektionsfraktion (EF) in der Krankenakte.
- Patienten mit einer mittleren prognostizierten Wahrscheinlichkeit einer niedrigen EF (10 bis 80 %)
- Patienten mit einer früheren Diagnose einer Herzinsuffizienz gemäß dem Diagnosecode 10 der Internationalen Klassifikation von Krankheiten für Herzinsuffizienz.
- Recherchieren Sie Opt-out-Patienten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Machbarkeit des Geräts
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: AI-EKG
Ein neuartiges KI-EKG-Modell, das im Labor für kardiovaskuläre Datenwissenschaft (CarDS) entwickelt wurde, wird als Software as Medical Device (SaMD) auf EKG-Bildern zur Erkennung von LVSD verwendet. Das KI-EKG-Modell wird bei allen Teilnehmern verwendet, die sich einer 12-jährigen EKG führen.
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Ein neuartiges KI-EKG-Modell, das im Labor für Cardiovascular Data Science (CarDS) entwickelt wurde, wird als Software as Medical Device (SaMD) auf EKG-Bildern zur Erkennung von LVSD verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Erfolgreiche Erkennung asymptomatischer LVSD durch AI-EKG
Zeitfenster: Während des Studienbesuchs ca. 50 Minuten
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Die Durchführbarkeit des AI-EKG durch das Gerät wird bewertet, indem der Anteil der Patienten mit LVSD bei Echokardiographie unter den Patienten mit einer hohen vorhergesagten Wahrscheinlichkeit von LVSD auf einem AI-EKG-Bildschirm mit dem Anteil der Patienten mit LVSD bei Echokardiographie bei Patienten mit negativem AI verglichen wird -EKG-Bildschirm.
Höhere Anteile weisen im Vergleich zur routinemäßigen klinischen Behandlung auf eine erfolgreiche Erkennung einer asymptomatischen LVSD hin.
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Während des Studienbesuchs ca. 50 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Rohan Khera, MD, MS, Yale University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2000034006
- No NIH funding (Andere Kennung: 10.20.23)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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