Automatisierte diagnostische Leistung von Smartwatch-EKGs zur Erkennung von Arrhythmien mithilfe des neuronalen Netzwerks PulseAI.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Unter Zustimmung des Probanden erhalten die Probanden ein 12-Kanal-EKG, unmittelbar gefolgt von einem Smartwatch-EKG. Die Herzrhythmus- und EKG-Intervallmessungen werden zwischen dem 12-Kanal-EKG und dem Smartwatch-EKG verglichen.
Zu den Arrhythmien gehören:
- Vorhofflimmern/-flattern
- Tachykardie
- Bradykardie
- Vorzeitige atriale Kontraktionen
- Vorzeitige ventrikuläre Kontraktionen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Alan Kennedy, PhD
- Telefonnummer: 07714640144
- E-Mail: alan.kennedy@pulseai.io
Studienorte
-
-
-
Dublin, Irland
- Rekrutierung
- Beacon Hospital Research Institute
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Kontakt:
- David Burke, PhD
-
Hauptermittler:
- David Burke, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient im Alter von 22 Jahren oder älter, der in der Lage und bereit ist, an der Studie teilzunehmen
- Der Patient wurde zur Ablation, Kardioversion oder elektrophysiologischen Untersuchung des Herzens ins Krankenhaus eingeliefert.
- Patient, der den Informationsvermerk gelesen und vor jedem Eingriff im Zusammenhang mit der Studie sein Einverständnis gegeben hat.
Ausschlusskriterien:
- Patient mit einem Herzschrittmacher, implantierbaren Defibrillator oder Gerät zur kardialen Resynchronisationstherapie.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewerten Sie die Leistung der Arrhythmie-Erkennung.
Zeitfenster: 12 Monate
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Bewerten Sie die Leistung der Arrhythmie-Erkennung durch das neuronale PulseAI-Netzwerk, angewendet auf EKG-Daten, die über die Smartwatch erfasst wurden, im Vergleich zur Interpretation des 12-Kanal-EKG durch den Arzt.
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewerten Sie die Leistung der Apple Watch EKG-Interpretationssoftware im Vergleich zur PulseAI-Software
Zeitfenster: 12 Monate
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Bewerten Sie die Leistung der EKG-Interpretationssoftware Apple Watch im Vergleich zum neuronalen Netzwerk PulseAI
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12 Monate
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Bewerten Sie die Leistung der QTc-Intervallmessung
Zeitfenster: 12 Monate
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Bewerten Sie die Leistung der QTc-Intervallmessung durch das auf die Smartwatch-EKG-Daten angewendete neuronale PulseAI-Netzwerk im Vergleich zur ärztlichen Messung des QTc-Intervalls aus dem 12-Kanal-EKG.
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: David Burke, PhD, Beacon Hospital Research Institute, Dublin
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 1 (Mobile Health and Wellness Program)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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