Anwendung von Deep Learning zur gemeinsamen Beurteilung der Embryonalentwicklung zur Verbesserung des Schwangerschaftsergebnisses des Embryotransfers
Anwendung von Deep-Learning-Automatisierung basierend auf Zeitraffer-Bildgebung zur gemeinsamen Beurteilung der Embryoentwicklung zur Verbesserung des Schwangerschaftsergebnisses des einzelnen Blastozystentransfers
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- (1) Alter < 40 Jahre alt; (2) Routine-IVF-Zyklen; (3) Periodenzahl ≤ 2; (4) Die Anzahl der gesammelten Eizellen beträgt 5-15; (5) BMI: 18–25 kg/m 2 , follikelstimulierendes Hormon (FSH) ≤ 12 IE/l am dritten Tag; (6) Patientinnen mit mehr als 3 qualitativ hochwertigen Embryonen an Tag 3 und durchgeführter einzelner Blastozystentransplantation an Tag 5. (7) Patientin ohne Endometriumfaktoren.
Ausschlusskriterien:
- (1) Genetische Präimplantationstests (PGT) sind aufgrund männlicher Unfruchtbarkeit, Ovulationszyklus und Chromosomenanomalien erforderlich; (2) es gibt systemische Erkrankungen von klinischer Bedeutung; (3) Bilder von Blastozysten werden nicht gebildet oder sind nicht verfügbar; (4) Unvollständige oder unklare Bilderfassung in prokaryotischen, mitotischen und Blastozystenphasen beeinträchtigte die KI-Auswertung.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Sonstiges
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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TLI+AI-Bewertungsgruppe
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Eine Maschine, die automatisch aufgenommene Fotos verarbeitet
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Morphologische Bewertungsgruppe
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Manuelle Erkennung von Bildern
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Implantationsrate
Zeitfenster: 2022-2023
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die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Implantation des Embryos in die Gebärmutter
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2022-2023
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- wangshanshan820
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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