Anvendelse af Deep Learning til i fællesskab at vurdere embryoudvikling for at forbedre graviditetsresultatet af embryooverførsel
Anvendelse af Deep Learning Automation baseret på time-lapse-billeddannelse til fælles vurdering af embryoudvikling for at forbedre graviditetsresultatet af enkelt blastocystoverførsel
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- (1) Alder < 40 år gammel; (2) Rutinemæssige IVF-cyklusser; (3) Periodenummer ≤ 2; (4) Antallet af opsamlede æg er 5-15; (5) BMI: 18-25 kg/m 2, follikelstimulerende hormon (FSH) ≤ 12 IE/L på den tredje dag; (6) Patienter med mere end 3 embryoner af høj kvalitet på dag 3 og udførte enkelt blastocysttransplantation på dag 5. (7) Patient uden endometriefaktorer.
Ekskluderingskriterier:
- (1) Preimplantation Genetic Testing (PGT) er nødvendig på grund af mandlig infertilitet, ægløsningscyklus og kromosomabnormaliteter; (2) der er systemiske sygdomme af klinisk betydning; (3) Billeder af blastocyster er ikke dannet eller tilgængelige; (4) Ufuldstændig eller uklar billedsamling i prokaryote, mitotiske og blastocystfaser påvirkede AI-evaluering.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
TLI+AI vurderingsgruppe
|
En maskine, der automatisk behandler fotografier, der er taget
|
|
Morfologisk vurderingsgruppe
|
Manuel genkendelse af billeder
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
implantationshastighed
Tidsramme: 2022-2023
|
sandsynligheden for vellykket implantation af embryonet i livmoderen
|
2022-2023
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- wangshanshan820
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .