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Meine Erfahrungen: Nutzung digitaler Technologien zum besseren Verständnis der psychischen Gesundheit

15. September 2025 aktualisiert von: 4YouandMe

Psychische Gesundheitsstörungen sind eine der schwierigsten chronischen Erkrankungen, die es zu erkennen, zu behandeln und zu bewältigen gilt. Dies liegt vor allem daran, dass Diagnosen fast ausschließlich auf der Erinnerung des Patienten an aktuelle und vergangene subjektive Erfahrungen mit Symptomen beruhen; und dann von einem medizinischen Fachpersonal weiter interpretiert werden, wodurch mehrere Ebenen von Informationsverzerrungen in die Formulierung einer Diagnose eingeführt werden. Dementsprechend sind psychische Erkrankungen nach wie vor weit verbreitet, mit hohen Raten an Fehldiagnosen, unangemessener Behandlung und verspäteter Intervention. Angesichts der Heterogenität zwischen und innerhalb von psychischen Gesundheitszuständen ist ein personalisierter Interventionsansatz sinnvoll, aber die Werkzeuge zur effektiven Verfolgung der alltäglichen objektiven und subjektiven Erfahrungen einer Person, die für einen individualisierten Behandlungsansatz erforderlich sind, gab es bis vor kurzem nicht.

Digitale Technologien wie die passive und aktive Sensorik von Smartphones und tragbaren Geräten geben Aufschluss über die Möglichkeiten, neue objektive Gesundheitsmaße zu verfolgen, die sich in Schlüsselsymptomen psychischer Erkrankungen niederschlagen könnten. „Multimodale Daten“-Ansätze sind solche, die versuchen, eine Vielzahl von elektrischen Signalen von digitalen Geräten in relevante Gesundheitsergebnisse zu übersetzen. Die Kombination digitaler Geräte zur Erkennung multimodaler Messwerte psychischer Gesundheitssymptome bietet eine einzigartige Gelegenheit, einen grundlegenden Ansatz zum Verständnis der Fluidität psychischer Gesundheitssymptome zu verfolgen, die auf individueller Ebene auftreten, was Einblicke in neue Phänotypen psychischer Erkrankungen geben könnte eine physiologische Grundlage.

Die Studienforscher zielen darauf ab, die Multiplexing- und Fluid-Natur von psychischen Gesundheitssymptomen bei Personen mit psychischen Gesundheitssymptomen und -zuständen zu charakterisieren, indem sie digitale Tools (d. h. Wearables und mobile Apps) und zusätzliche Kontextinformationen verwenden, die aus virtuellen Studienunterstützungsanrufen gesammelt wurden.

Die Ermittler hoffen zu wissen, wie objektive Messungen aus Sensordaten auf Kernsymptome, Episoden und Schübe bei psychischen Gesundheitsstörungen übertragen werden können, und entwickeln neue (oder neue Anwendungen von) Ansätzen zur Erkennung von Anomalien durch maschinelles Lernen und bestimmen, ob Anomalien in erwarteten Symptomporträts zuverlässig erkannt werden können und durch das Hinzufügen von objektiv gemessenen Daten erweitert.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

302

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Wir werden eine Rekrutierung an mehreren Standorten durchführen. Die primäre Rekrutierungsstelle umfasst Studenten, die an Bachelor- und Graduiertenprogrammen aller drei Campus der School of Nursing an der University of Washington (Seattle, Tacoma und Bothell) teilnehmen, aus einer Gesamtstudentenschaft von 1026 Studenten. Der Vorteil dieser spezifischen Population ist ihre Vielfalt. Laut der UW-Volkszählung 2021 spiegeln 63 % dieser Studentenschaft Black Indigenous People of Color (BIPOC) oder Underrepresented Minorities (URM) wider.

Zusätzliche Websites können neben Rekrutierungskanälen über Social-Media-Kampagnen und Studentenorganisationen auch andere akademische Websites umfassen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • 18+ Jahre
  • Auftreten von psychischen Gesundheitssymptomen im Zusammenhang mit einer oder mehreren psychischen Erkrankungen, einschließlich schwerer Depression, bipolarer Störung, Angststörung oder Schizophrenie, wie durch Cut-Off-Scores auf validierten Screening-Instrumenten definiert ODER eine selbstberichtete, von einem Arzt bestätigte Diagnose einer schweren Stimmungsstörung, Angststörung oder psychotische Spektrumsstörung zu Studienbeginn.

    • Major Depression (Patient Health Questionnaire (PHQ-9)): Gesamtpunktzahl 10+
    • Bipolare Störung (Mood Disorder Questionnaire (MDQ)): ja bis 6+ Items zu Frage 1
    • Angststörung (Generalized Anxiety Disorder Scale (GADS-7)): Gesamtpunktzahl 10+
    • Psychotisches Spektrum (Prodromaler Fragebogen – Kurzversion (PQ-B)): ein Cut-off von 6+ bestätigten positiven Items und 6+ für die Gesamtpunktzahl der Distress-Subskala
  • Kann Englisch sprechen, schreiben und lesen, da die App nur auf Englisch verfügbar sein wird
  • In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen
  • Die Teilnehmer müssen ein persönliches iPhone 5s oder neuer (iOS 12 oder höher) besitzen und ihr Telefon für diese Studie verwenden. Dazu gehört die Bereitschaft, die Lernanwendungen herunterzuladen und zu verwenden und ihr Telefon mit den erforderlichen Lerngeräten zu synchronisieren.
  • Bereitschaft, kontinuierlich ein persönliches tragbares Gerät zu tragen und Forschern Zugriff auf vorab identifizierte Datenströme zu gewähren (nur BYOD-Arm) Bereitschaft, den Oura Smartring kontinuierlich zu tragen und Forschung Zugriff auf seine Daten zu gewähren (nur Oura-Arm)

Ausschlusskriterien:

  • Nicht bereit, den Zugriff auf tragbare Gerätedaten zu gestatten oder die Smartphone-Anwendungen der Studie zu verwenden
  • Derzeit oder versuchen, schwanger zu werden

Cortisol-Unterarm-Einschlusskriterien:

Teilnehmer, die am Haar-Cortisol-Unterarm interessiert sind, müssen die folgenden Einschlusskriterien erfüllen:

  • Bereit, 50-60 Haare aus dem Hinterkopf zu extrahieren
  • Haare mindestens 6 Zentimeter lang
  • Derzeit keine Glucocorticoid-haltigen Medikamente einnehmen (z. B. Beclomethason, Betamethason, Budesonid, Cortison, Dexamethason, Hydrocortison, Methylprednisolon, Prednisolon, Prednison, Triamcinolon)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Oura-Ringarm
Der Teilnehmer erhält einen Oura Smartring.
BYOD-Arm (Bring Your Own Device).
Der Teilnehmer verwendet sein persönliches Wearable.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Studienadhärenz (tägliche App-Umfrage)
Zeitfenster: 3-9 Monate
Anteil der Teilnehmer, die die tägliche App-Umfrage absolvieren 70 % der aktiven Studienzeit.
3-9 Monate
Studienadhärenz (wöchentliche Symptomumfrage)
Zeitfenster: 3-9 Monate
Anteil der Teilnehmer, die die wöchentliche Symptomumfrage der App absolvieren 70 % der aktiven Studienzeit
3-9 Monate
Studienadhärenz (tragbares Gerät)
Zeitfenster: 3-9 Monate
Durchschnittliche Verwendung des Oura-Rings im Verlauf der aktiven Studiennachbeobachtung
3-9 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Sensordatenbeziehungen mit aktiven Messungen der psychischen Gesundheit (explorativ)
Zeitfenster: 3-9 Monate
Korrelationen zwischen objektiven Sensordaten und aktiven Messungen psychischer Gesundheitssymptome
3-9 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Sarah Goodday, PhD, 4YouandMe

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

26. Juni 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Juli 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Februar 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. März 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

16. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

15. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 4UMYEXP01

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Im Rahmen des 4YouandMe-Open-Source-Modells werden wir alle Daten, Erkenntnisse und Algorithmen öffentlich verfügbar machen. Dementsprechend werden die aus diesem Projekt erzeugten kodierten Daten über Sage Bionetworks Synapse breit mit qualifizierten Forschern geteilt. Nur Daten von zustimmenden Teilnehmern werden über Sage Bionetworks Synapse geteilt. Während der Studiennachbereitung haben interne Forscher (4YouandMe, MindMed) Zugriff auf alle codierten Studiendaten für Zwischenanalysen. Die Studien-App ist Eigentum von MindMed und wird nicht öffentlich zugänglich gemacht, sondern zur Lizenzierung zur Verfügung stehen.

Während der Studiennachbereitung haben interne Forscher (4YouandMe, MindMed) Zugriff auf codierte Daten für Zwischenanalysen. Die Koalitionspartner (Vector Institute, CamCog) haben während der Studiennachbeobachtung Zugriff auf codierte Studiendaten auf einer x (TBD)-Basis. MindMed wird einen Rechenraum bereitstellen, in dem interne Forscher und Koalitionspartner (TBD) sicher auf verschlüsselte Daten zugreifen können.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .