Eine In-Silico-Studie zur prospektiven Bewertung der Leistung eines Radiomics-Algorithmus für UIP im Vergleich zu Ärzten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Limburg
-
Maastricht, Limburg, Niederlande, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- die Verfügbarkeit von HRCT ohne Kontrastmittelverstärkung
Ausschlusskriterien:
- die Verwendung von Kontrastverstärkung
- Bilder mit Metall- oder Bewegungsartefakten
- Rekonstruierte Bilder mit einer Schichtdicke von mehr als 1,5 mm
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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IPF/UIP_CT-basiert
Patienten mit einem ILD- und einem pathologischen UIP-Muster und einer endgültigen Diagnose von IPF
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Sonstiges: Radiomics-Modell zur Klassifizierung zwischen IPF mit UIP-Muster und ILDs ohne UIP-Muster
Ziel ist es, die Leistung von KI mit der Leistung von Ärzten zu bewerten
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Basierend auf IPF/UIP_Biopsie
Patienten mit einer endgültigen Diagnose von IPF, aber einem weniger typischen HRCT-Muster (Lungenbiopsie für die Diagnose erforderlich)
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Sonstiges: Radiomics-Modell zur Klassifizierung zwischen IPF mit UIP-Muster und ILDs ohne UIP-Muster
Ziel ist es, die Leistung von KI mit der Leistung von Ärzten zu bewerten
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ILD aber nicht IPF und beweisen durch Biopsie nicht UIP
Patienten mit einer ILD und einem pathologischen Nicht-UIP-Muster
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Sonstiges: Radiomics-Modell zur Klassifizierung zwischen IPF mit UIP-Muster und ILDs ohne UIP-Muster
Ziel ist es, die Leistung von KI mit der Leistung von Ärzten zu bewerten
|
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Normal
Normale gesunde Patienten
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Sonstiges: Radiomics-Modell zur Klassifizierung zwischen IPF mit UIP-Muster und ILDs ohne UIP-Muster
Ziel ist es, die Leistung von KI mit der Leistung von Ärzten zu bewerten
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Leistung des Radiomics-Algorithmus im Vergleich zur Grundwahrheit
Zeitfenster: Mai 2021
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Berichterstattung über die Leistungskennzahl: Genauigkeit
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Mai 2021
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vergleich der Leistung des Radiomics-Algorithmus mit der von Ärzten
Zeitfenster: Juni 2021
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Korrektheit der Diagnose - wahrscheinlichstes Dünnschnittmuster (dichotomes Ergebnis: ja oder nein)
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Juni 2021
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Andere Ergebnismessungen
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vergleich der Leistung des Radiomics-Algorithmus mit der Leistung eines einzelnen Arztes
Zeitfenster: Juni 2021
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Korrektheit der Diagnose - wahrscheinlichstes Dünnschnittmuster (dichotomes Ergebnis: ja oder nein)
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Juni 2021
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Vergleich der Reproduzierbarkeit der Diagnose zwischen den Ärzten
Zeitfenster: Juni 2021
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Messen der Konkordanz in der Diagnose zwischen den Ärzten und für jeden Arzt separat unter Verwendung des Konkordanz-Korrelationskoeffizienten.
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Juni 2021
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- ISTRU
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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