Próba in silico mająca na celu prospektywną ocenę wydajności algorytmu radiomiki dla UIP w porównaniu z lekarzami
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Holandia, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- dostępność HRCT bez kontrastu
Kryteria wyłączenia:
- zastosowanie wzmocnienia kontrastu
- obrazy zawierające metal lub artefakty ruchu
- Obrazy zrekonstruowane przy grubości warstwy większej niż 1,5 mm
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Oparte na IPF/UIP_CT
pacjentów z ILD i patologicznym wzorcem UIP oraz ostateczną diagnozą IPF
|
Celem jest ocena wydajności AI z wydajnością lekarzy
|
|
Na podstawie IPF/UIP_Biopsy
pacjenci z ostatecznym rozpoznaniem IPF, ale mniej typowym obrazem HRCT (do rozpoznania wymagana jest biopsja płuca)
|
Celem jest ocena wydajności AI z wydajnością lekarzy
|
|
ILD, ale nie IPF i udowodnij przez biopsję, że nie UIP
pacjentów z ILD i patologicznym wzorcem innym niż UIP
|
Celem jest ocena wydajności AI z wydajnością lekarzy
|
|
Normalna
Normalni zdrowi pacjenci
|
Celem jest ocena wydajności AI z wydajnością lekarzy
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność algorytmu Radiomics w porównaniu z prawdą podstawową
Ramy czasowe: Maj 2021 r
|
Raportowanie miary wydajności: dokładność
|
Maj 2021 r
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wydajności algorytmu radiomiki z wynikami lekarzy
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Trafność rozpoznania – najbardziej prawdopodobny wzór cienkich przekrojów (wynik dychotomiczny: tak lub nie)
|
Czerwiec 2021 r
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wydajności algorytmu radiomiki z wydajnością indywidualnego lekarza
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Trafność rozpoznania – najbardziej prawdopodobny wzór cienkich przekrojów (wynik dychotomiczny: tak lub nie)
|
Czerwiec 2021 r
|
|
Porównanie powtarzalności diagnozy między lekarzami
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Pomiar zgodności diagnozy między lekarzami i dla każdego lekarza z osobna za pomocą współczynnika korelacji zgodności.
|
Czerwiec 2021 r
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- ISTRU
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .