Vorhersage der therapeutischen Reaktion bei Depressionen basierend auf der Bewertung der Motivation durch neuroinformatische Modelle (STRATIDEP)
Vorhersage der therapeutischen Reaktion bei Depressionen basierend auf einer frühen neurorechnerischen Modellierungsbewertung der Motivation
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Einhundert Patienten mit einer mittelschweren bis schweren Episode einer Major Depression werden in diese prospektive multizentrische Studie aufgenommen. Innerhalb eines Jahres sind sechs Besuche geplant:
- V0 (Einschlussbesuch): Überprüfung der Einschluss- und Ausschlusskriterien, Informationen und Einwilligung.
V1 (vor der Randomisierung – Ausgangszustand):
- Klinische Bewertung anhand validierter Fragebögen für den Schweregrad der Depression, Lebensqualität, Anhedonie, Apathie und kognitive Dysfunktion.
- Neurokognitive Bewertung mithilfe einer Reihe von Tests zur Untersuchung von Motivation, Emotionsverarbeitung, Glaubenskonstruktion und deren Aktualisierung. Ein Teil der Tests wird während der funktionellen MRT-Sitzung durchgeführt.
- Strukturelle (anatomische) und funktionelle MRT, ASL.
- Blutproben.
- Die Randomisierung und Einführung des neuen Antidepressivums erfolgt unmittelbar nach V1. Um die Akzeptanz durch überweisende Psychiater zu maximieren, liegen Dosierung und Co-Verschreibungen im Ermessen des verantwortlichen Psychiaters, die zugewiesene Behandlung wird jedoch 4 Wochen lang (bis V3) nicht geändert.
V2 (7 Tage nach Beginn des neuen Antidepressivums – „Early-Response-Besuch“):
o Ähnlich wie V1.
V3 (28 Tage nach Beginn des neuen Antidepressivums – „konventioneller Reaktionsbesuch“):
- Klinische Bewertung anhand validierter Fragebögen für den Schweregrad der Depression, Lebensqualität, Anhedonie, Apathie und kognitive Dysfunktion.
- Blutproben
V4 (6 Monate nach Beginn des neuen Antidepressivums – „Remissionsbesuch“):
- Klinische Bewertung anhand validierter Fragebögen für den Schweregrad der Depression, Lebensqualität, Anhedonie, Apathie und kognitive Dysfunktion.
- Kognitive Bewertung mithilfe einer Reihe von Tests zur Untersuchung von Motivation, Emotionsverarbeitung, Glaubenskonstruktion und deren Aktualisierung.
- Strukturelle (anatomische) MRT, ASL
- Blutproben
V5 (ein Jahr nach Beginn des neuen Antidepressivums – „Funktioneller Remissionsbesuch“):
Klinische Bewertung anhand validierter Fragebögen für den Schweregrad der Depression, Lebensqualität, Anhedonie, Apathie und kognitive Dysfunktion.
Es werden 36 gesunde Freiwillige ohne neurologische oder psychiatrische Störung in der Vorgeschichte, abgestimmt auf Alter, Geschlecht und Bildung, eingeschlossen. Sie führen V0-V2 durch (ohne MRT und Blutprobe bei V2). Gesunde Freiwillige erhalten im Rahmen der Forschung keine Behandlung.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Fabien Vinckier
- Telefonnummer: 0033683714083
- E-Mail: f.vinckier@ghu-paris.fr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Claire Jaffré
- Telefonnummer: 0033650557373
- E-Mail: claire.jaffre@yahoo.fr
Studienorte
-
-
-
Paris, Frankreich, 75013
- Noch keine Rekrutierung
- Groupe hospitalo-universitaire Assistance Publique, hôpital Pitié Salpêtrière - Hôpitaux de Paris Sorbonne Université
-
Kontakt:
- Philippe Fossati
-
Paris, Frankreich, 75014
- Rekrutierung
- - Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences
-
Kontakt:
- Fabien Vinckier
-
-
Isère
-
La Tronche, Isère, Frankreich, 38700
- Noch keine Rekrutierung
- Groupe hospitalo-universitaire de Grenoble Alpes
-
Kontakt:
- Mircea Polosan
-
-
Loire
-
Saint-Priest-en-Jarez, Loire, Frankreich, 42270
- Noch keine Rekrutierung
- Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne
-
Kontakt:
- Eric Fakra
-
-
Nord
-
Lille, Nord, Frankreich, 59000
- Noch keine Rekrutierung
- Centre Hospitalier Universitaire de Lille
-
Kontakt:
- Renaud JARDRI
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Patienten mit einer schweren depressiven Störung
Einschlusskriterien:
- Erfüllung der DSM-5-Kriterien für eine schwere depressive Störung (einzelne oder wiederkehrende Episoden)
- Mit einem MADRS-Score >= 24
- Dafür ist eine neue Behandlungslinie erforderlich
- Keine vorherige Antidepressivum-Therapie für diese Episode oder ausreichend langes Auswaschen, um Verschleppungseffekte zu vermeiden
- Gültige Krankenversicherung
Ausschlusskriterien:
- Behandlungsresistente Depression (definiert als unzureichendes Ansprechen trotz mindestens zwei Versuchen mit der Verschreibung eines Antidepressivums in angemessener Dosis und Dauer)
- Probanden mit einer Studie zu Escitalopram und/oder Vortioxetin für die aktuelle Episode oder mit einer Kontraindikation für eines dieser beiden Medikamente
- Probanden mit der Diagnose einer anhaltenden depressiven Störung, einer bipolaren Störung oder Schizophrenie, einer neurologischen Entwicklungsstörung, einer nicht remittierten Substanzmissbrauchsstörung außer Tabak, einer Persönlichkeitsstörung, die schwerwiegend genug ist, um die Nachsorge zu beeinträchtigen (basierend auf der Einschätzung des Untersuchers).
- Person mit einer neurologischen Störung in der Vorgeschichte: Parkinson-Krankheit, Demenz
- Kontraindikationen für die MRT-Untersuchung: Schwangerschaft, Klaustrophobie, Metallimplantate
- Schwangere oder stillende Frauen
- unfreiwilliger Krankenhausaufenthalt und rechtliche Schutzmaßnahmen
Gesunde Freiwillige
Einschlusskriterien:
- Gültige Krankenversicherung
Ausschlusskriterien:
- Probanden mit der Diagnose einer anhaltenden depressiven Störung, einer bipolaren Störung oder Schizophrenie, einer neurologischen Entwicklungsstörung, einer nicht remittierten Substanzmissbrauchsstörung außer Tabak, einer Persönlichkeitsstörung, die schwerwiegend genug ist, um die Nachsorge zu beeinträchtigen (basierend auf der Einschätzung des Untersuchers).
- Person mit einer neurologischen Störung in der Vorgeschichte: Parkinson-Krankheit, Demenz
- Kontraindikationen für die MRT-Untersuchung: Schwangerschaft, Klaustrophobie, Metallimplantate
- Schwangere oder stillende Frauen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Sonstiges: Escitalopram-Strategie
Die Strategie wird für einen Zeitraum von 4 Wochen nicht geändert.
Die Anpassung der Dosierung und die gleichzeitige Verschreibung liegen im Ermessen des überweisenden Psychiaters.
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Die Patienten erhalten eine Antidepressivum-Strategie: Escitalopram.
Die Strategie wird für einen Zeitraum von 4 Wochen nicht geändert.
Die Anpassung der Dosierung und die gleichzeitige Verschreibung liegen im Ermessen des überweisenden Psychiaters.
Nach 4 Wochen kann die Strategie vom überweisenden Psychiater genau so angepasst werden, als ob der Patient nicht in die Studie einbezogen worden wäre.
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Sonstiges: Vortioxetin-Strategie
Die Strategie wird für einen Zeitraum von 4 Wochen nicht geändert.
Die Anpassung der Dosierung und die gleichzeitige Verschreibung liegen im Ermessen des überweisenden Psychiaters.
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Die Patienten erhalten eine Antidepressivum-Strategie: Vortioxetin.
Die Strategie wird für einen Zeitraum von 4 Wochen nicht geändert.
Die Anpassung der Dosierung und die gleichzeitige Verschreibung liegen im Ermessen des überweisenden Psychiaters.
Nach 4 Wochen kann die Behandlungsstrategie vom überweisenden Psychiater genau so angepasst werden, als ob der Patient nicht in die Studie einbezogen worden wäre.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vorhersage des therapeutischen Ansprechens (MADRS-Score) 28 Tage nach Einführung der Antidepressivum-Strategie (V3) basierend auf den frühen Veränderungen (Unterschiede zwischen V1 und V2) des rechnerischen Phänotyps depressiver Patienten.
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum)
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Die therapeutische Reaktion wird mit der Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) gemessen. Die MADRS ist eine 10-Punkte-Skala, die in der Depressionsforschung häufig zur Beurteilung des Schweregrads einer Depression verwendet wird. Das Ansprechen wird durch einen durch 2 geteilten Score im Vergleich zum MADRS-Ausgangswert definiert, während die Remission durch einen Score < 7 (Symptom fehlt) 28 Tage nach Beginn der Antidepressivum-Strategie definiert wird. Der „rechnerische Phänotyp“ ist das Ergebnis der rechnerischen Verhaltensanalyse. Es wird in abstrakten Einheiten ausgedrückt. Die Änderung des rechnerischen Phänotyps zwischen V1 und V2 wird in die logistische Regression eingegeben, um das klinische Ansprechen nach 28 Tagen vorherzusagen, gemessen mit dem MADRS-Score. |
Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vorhersage des therapeutischen Ansprechens (MADRS-Score) 28 Tage nach Einführung der Antidepressivum-Strategie (V3) basierend auf den frühen Veränderungen (Unterschiede zwischen V1 und V2) des neuro-computationalen Phänotyps depressiver Patienten
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum)
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Wie Ergebnis 1, jedoch unter Verwendung von Bildgebung des Gehirns zusätzlich zum Verhalten (Neurocomputational Modeling), um das klinische Ansprechen vorherzusagen.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum)
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Vorhersage des therapeutischen Ansprechens (MADRS-Score) 28 Tage nach Einführung der Antidepressivum-Strategie (V3) basierend auf dem anfänglichen (Grundzustand – V1) neuro-computationalen Phänotyp depressiver Patienten
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Wie Ergebnis 2, jedoch wird nur V1 anstelle der Änderung zwischen V1 und V2 verwendet, um das klinische Ansprechen vorherzusagen.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Vorhersage einer langfristigen Remission (V4) basierend auf den frühen Veränderungen (Unterschiede zwischen V1 und V2) des neuro-computationalen Phänotyps depressiver Patienten
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme), V4 (6 Monate nach Beginn des Antidepressivums)
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Wie Ergebnis 2, jedoch zur Vorhersage der klinischen Remission bei V4 anstelle des klinischen Ansprechens bei V3.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme), V4 (6 Monate nach Beginn des Antidepressivums)
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Vorhersage der funktionellen Remission (V5) basierend auf den frühen Veränderungen (Unterschiede zwischen V1 und V2) des neuroinformatischen Phänotyps depressiver Patienten
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme), V5 (1 Jahr nach Antidepressivum-Einnahme)
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Wie Ergebnis 2, jedoch zur Vorhersage einer funktionellen Remission bei V5 statt eines klinischen Ansprechens bei V3.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme), V5 (1 Jahr nach Antidepressivum-Einnahme)
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Vorhersage eines Rückfalls nach einem Jahr (V5) basierend auf dem rechnerischen Phänotyp remittierter Patienten nach 6 Monaten (V4).
Zeitfenster: V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Einnahme), V5 (1 Jahr nach Beginn der Antidepressivum-Einnahme)
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Wie Ergebnis 1, jedoch unter Verwendung des rechnerischen Phänotyps bei V4, um eine funktionelle Remission bei V5 vorherzusagen.
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V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Einnahme), V5 (1 Jahr nach Beginn der Antidepressivum-Einnahme)
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Beschreibung des Motivationsdefizits depressiver Patienten zu Studienbeginn (V1).
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Vergleich des rechnerischen Phänotyps von Patienten mit Depression und gesunden Freiwilligen bei V1.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Beschreibung der neuronalen Korrelate von Motivationsdefiziten depressiver Patienten zu Studienbeginn (V1).
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Vergleich der statistischen Hirnfunktionskarten von Patienten mit Depressionen und gesunden Freiwilligen bei V1.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Beschreibung der Entwicklung des Motivationsdefizits depressiver Patienten nach einer Woche Antidepressivum-Behandlung
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Vergleich des rechnerischen Phänotyps von Patienten mit Depression bei V1 und V2.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Beschreibung der Entwicklung der neuronalen Korrelate von Motivationsdefiziten nach einer Woche Antidepressivum-Behandlung
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Vergleich der statistischen Hirnfunktionskarten von Patienten mit Depression bei V1 und V2.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum-Einnahme)
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Beschreibung der Entwicklung des Motivationsdefizits depressiver Patienten nach 6 Monaten
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Vergleich des rechnerischen Phänotyps von Patienten mit Depression bei V1 und V4.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Beschreibung der Entwicklung der strukturellen neuronalen Korrelate der Depression nach 6-monatiger Behandlung
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Vergleich der strukturellen Bildgebung des Gehirns von Patienten mit Depression bei V1 und V4.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Beschreibung der Entwicklung der funktionellen neuronalen Korrelate der Depression nach 6-monatiger Behandlung
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie) V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Vergleich der funktionellen Hirnbildgebung (ASL) von Patienten mit Depression bei V1 und V4.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie) V4 (6 Monate nach Beginn der Antidepressivum-Strategie)
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Bau einer Biobank
Zeitfenster: Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum), V4 (6 Monate nach Beginn des Antidepressivums)
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Während der Studie werden Serumröhrchen (V1, V2, V3 und V4 für Patienten – V1 für gesunde Freiwillige) vorbereitet und gelagert.
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Ausgangszustand (vor Beginn der Antidepressivum-Strategie), V2 (nach 7 Tagen Antidepressivum) und V3 (nach 28 Tagen Antidepressivum), V4 (6 Monate nach Beginn des Antidepressivums)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wardle MC, Treadway MT, Mayo LM, Zald DH, de Wit H. Amping up effort: effects of d-amphetamine on human effort-based decision-making. J Neurosci. 2011 Nov 16;31(46):16597-602. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4387-11.2011.
- Treadway MT, Buckholtz JW, Cowan RL, Woodward ND, Li R, Ansari MS, Baldwin RM, Schwartzman AN, Kessler RM, Zald DH. Dopaminergic mechanisms of individual differences in human effort-based decision-making. J Neurosci. 2012 May 2;32(18):6170-6. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6459-11.2012.
- Montgomery SA, Asberg M. A new depression scale designed to be sensitive to change. Br J Psychiatry. 1979 Apr;134:382-9. doi: 10.1192/bjp.134.4.382.
- Development of the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment. The WHOQOL Group. Psychol Med. 1998 May;28(3):551-8. doi: 10.1017/s0033291798006667.
- Montague PR, Dolan RJ, Friston KJ, Dayan P. Computational psychiatry. Trends Cogn Sci. 2012 Jan;16(1):72-80. doi: 10.1016/j.tics.2011.11.018. Epub 2011 Dec 14. Erratum In: Trends Cogn Sci. 2012 May;16(5):306.
- Huys QJ, Maia TV, Frank MJ. Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications. Nat Neurosci. 2016 Mar;19(3):404-13. doi: 10.1038/nn.4238.
- Starkstein SE, Mayberg HS, Preziosi TJ, Andrezejewski P, Leiguarda R, Robinson RG. Reliability, validity, and clinical correlates of apathy in Parkinson's disease. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 1992 Spring;4(2):134-9. doi: 10.1176/jnp.4.2.134.
- Snaith RP, Hamilton M, Morley S, Humayan A, Hargreaves D, Trigwell P. A scale for the assessment of hedonic tone the Snaith-Hamilton Pleasure Scale. Br J Psychiatry. 1995 Jul;167(1):99-103. doi: 10.1192/bjp.167.1.99.
- Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, Carmody TJ, Arnow B, Klein DN, Markowitz JC, Ninan PT, Kornstein S, Manber R, Thase ME, Kocsis JH, Keller MB. The 16-Item Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):573-83. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01866-8. Erratum In: Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):585.
- Cipriani A, Furukawa TA, Salanti G, Chaimani A, Atkinson LZ, Ogawa Y, Leucht S, Ruhe HG, Turner EH, Higgins JPT, Egger M, Takeshima N, Hayasaka Y, Imai H, Shinohara K, Tajika A, Ioannidis JPA, Geddes JR. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018 Apr 7;391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32802-7. Epub 2018 Feb 21.
- Bauer M, Pfennig A, Severus E, Whybrow PC, Angst J, Moller HJ; World Federation of Societies of Biological Psychiatry. Task Force on Unipolar Depressive Disorders. World Federation of Societies of Biological Psychiatry (WFSBP) guidelines for biological treatment of unipolar depressive disorders, part 1: update 2013 on the acute and continuation treatment of unipolar depressive disorders. World J Biol Psychiatry. 2013 Jul;14(5):334-85. doi: 10.3109/15622975.2013.804195. Epub 2013 Jul 3.
- Lam RW, Kennedy SH, Grigoriadis S, McIntyre RS, Milev R, Ramasubbu R, Parikh SV, Patten SB, Ravindran AV; Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT). Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) clinical guidelines for the management of major depressive disorder in adults. III. Pharmacotherapy. J Affect Disord. 2009 Oct;117 Suppl 1:S26-43. doi: 10.1016/j.jad.2009.06.041. Epub 2009 Aug 11.
- Uher R, Perlis RH, Henigsberg N, Zobel A, Rietschel M, Mors O, Hauser J, Dernovsek MZ, Souery D, Bajs M, Maier W, Aitchison KJ, Farmer A, McGuffin P. Depression symptom dimensions as predictors of antidepressant treatment outcome: replicable evidence for interest-activity symptoms. Psychol Med. 2012 May;42(5):967-80. doi: 10.1017/S0033291711001905. Epub 2011 Sep 20.
- Pessiglione M, Vinckier F, Bouret S, Daunizeau J, Le Bouc R. Why not try harder? Computational approach to motivation deficits in neuro-psychiatric diseases. Brain. 2018 Mar 1;141(3):629-650. doi: 10.1093/brain/awx278.
- Clery-Melin ML, Schmidt L, Lafargue G, Baup N, Fossati P, Pessiglione M. Why don't you try harder? An investigation of effort production in major depression. PLoS One. 2011;6(8):e23178. doi: 10.1371/journal.pone.0023178. Epub 2011 Aug 10.
- Mauras T, Masson M, Fossati P, Pessiglione M. Incentive Sensitivity as a Behavioral Marker of Clinical Remission From Major Depressive Episode. J Clin Psychiatry. 2016 Jun;77(6):e697-703. doi: 10.4088/JCP.15m09995.
- Le Heron C, Plant O, Manohar S, Ang YS, Jackson M, Lennox G, Hu MT, Husain M. Distinct effects of apathy and dopamine on effort-based decision-making in Parkinson's disease. Brain. 2018 May 1;141(5):1455-1469. doi: 10.1093/brain/awy110.
- Nutt D, Demyttenaere K, Janka Z, Aarre T, Bourin M, Canonico PL, Carrasco JL, Stahl S. The other face of depression, reduced positive affect: the role of catecholamines in causation and cure. J Psychopharmacol. 2007 Jul;21(5):461-71. doi: 10.1177/0269881106069938. Epub 2006 Oct 18.
- Culpepper L. Escitalopram: A New SSRI for the Treatment of Depression in Primary Care. Prim Care Companion J Clin Psychiatry. 2002 Dec;4(6):209-214. doi: 10.4088/pcc.v04n0601.
- Sanchez C, Asin KE, Artigas F. Vortioxetine, a novel antidepressant with multimodal activity: review of preclinical and clinical data. Pharmacol Ther. 2015 Jan;145:43-57. doi: 10.1016/j.pharmthera.2014.07.001. Epub 2014 Jul 9.
- Fervaha G, Foussias G, Agid O, Remington G. Motivational and neurocognitive deficits are central to the prediction of longitudinal functional outcome in schizophrenia. Acta Psychiatr Scand. 2014 Oct;130(4):290-9. doi: 10.1111/acps.12289. Epub 2014 May 22.
- Fervaha G, Foussias G, Takeuchi H, Agid O, Remington G. Motivational deficits in major depressive disorder: Cross-sectional and longitudinal relationships with functional impairment and subjective well-being. Compr Psychiatry. 2016 Apr;66:31-8. doi: 10.1016/j.comppsych.2015.12.004. Epub 2015 Dec 18.
- Berwian IM, Wenzel JG, Collins AGE, Seifritz E, Stephan KE, Walter H, Huys QJM. Computational Mechanisms of Effort and Reward Decisions in Patients With Depression and Their Association With Relapse After Antidepressant Discontinuation. JAMA Psychiatry. 2020 May 1;77(5):513-522. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.4971.
- Schmidt L, Lebreton M, Clery-Melin ML, Daunizeau J, Pessiglione M. Neural mechanisms underlying motivation of mental versus physical effort. PLoS Biol. 2012 Feb;10(2):e1001266. doi: 10.1371/journal.pbio.1001266. Epub 2012 Feb 21.
- Skvortsova V, Palminteri S, Pessiglione M. Learning to minimize efforts versus maximizing rewards: computational principles and neural correlates. J Neurosci. 2014 Nov 19;34(47):15621-30. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1350-14.2014.
- Pessiglione M, Schmidt L, Draganski B, Kalisch R, Lau H, Dolan RJ, Frith CD. How the brain translates money into force: a neuroimaging study of subliminal motivation. Science. 2007 May 11;316(5826):904-6. doi: 10.1126/science.1140459. Epub 2007 Apr 12.
- Pessiglione M, Delgado MR. The good, the bad and the brain: Neural correlates of appetitive and aversive values underlying decision making. Curr Opin Behav Sci. 2015 Oct;5:78-84. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.08.006. Epub 2015 Aug 24.
- Palminteri S, Justo D, Jauffret C, Pavlicek B, Dauta A, Delmaire C, Czernecki V, Karachi C, Capelle L, Durr A, Pessiglione M. Critical roles for anterior insula and dorsal striatum in punishment-based avoidance learning. Neuron. 2012 Dec 6;76(5):998-1009. doi: 10.1016/j.neuron.2012.10.017.
- Lebreton M, Jorge S, Michel V, Thirion B, Pessiglione M. An automatic valuation system in the human brain: evidence from functional neuroimaging. Neuron. 2009 Nov 12;64(3):431-9. doi: 10.1016/j.neuron.2009.09.040.
- Vinckier F, Rigoux L, Oudiette D, Pessiglione M. Neuro-computational account of how mood fluctuations arise and affect decision making. Nat Commun. 2018 Apr 26;9(1):1708. doi: 10.1038/s41467-018-03774-z.
- Stephan KE, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Friston KJ, Heinz A, Huys QJM, Owen MJ, Binder EB, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Montague PR, Schnyder U, Wang XJ, Breakspear M. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 1: classification and diagnosis. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):77-83. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00361-2. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Binder EB, Breakspear M, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Schnyder U, Wang XJ, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Heinz A, Huys QJM, Montague PR, Owen MJ, Friston KJ. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 2: pathogenesis and aetiology. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):84-90. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00360-0. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Schlagenhauf F, Huys QJM, Raman S, Aponte EA, Brodersen KH, Rigoux L, Moran RJ, Daunizeau J, Dolan RJ, Friston KJ, Heinz A. Computational neuroimaging strategies for single patient predictions. Neuroimage. 2017 Jan 15;145(Pt B):180-199. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.06.038. Epub 2016 Jun 22.
- Corlett PR, Fletcher PC. Computational psychiatry: a Rosetta Stone linking the brain to mental illness. Lancet Psychiatry. 2014 Oct;1(5):399-402. doi: 10.1016/S2215-0366(14)70298-6. Epub 2014 Aug 12. No abstract available.
- Hasler G. Can the neuroeconomics revolution revolutionize psychiatry? Neurosci Biobehav Rev. 2012 Jan;36(1):64-78. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.04.011. Epub 2011 Apr 29.
- Keks N, Hope J, Keogh S. Switching and stopping antidepressants. Aust Prescr. 2016 Jun;39(3):76-83. doi: 10.18773/austprescr.2016.039. Epub 2016 Jun 1.
- Koesters M, Ostuzzi G, Guaiana G, Breilmann J, Barbui C. Vortioxetine for depression in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Jul 5;7(7):CD011520. doi: 10.1002/14651858.CD011520.pub2.
- Hartwig V, Giovannetti G, Vanello N, Lombardi M, Landini L, Simi S. Biological effects and safety in magnetic resonance imaging: a review. Int J Environ Res Public Health. 2009 Jun;6(6):1778-98. doi: 10.3390/ijerph6061778. Epub 2009 Jun 10.
- Felice D, Guilloux JP, Pehrson A, Li Y, Mendez-David I, Gardier AM, Sanchez C, David DJ. Vortioxetine Improves Context Discrimination in Mice Through a Neurogenesis Independent Mechanism. Front Pharmacol. 2018 Mar 12;9:204. doi: 10.3389/fphar.2018.00204. eCollection 2018.
- Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Hayashi N, Kunimatsu A, Ohtomo K, Aoki S. Depressive symptoms and neuroanatomical structures in community-dwelling women: A combined voxel-based morphometry and diffusion tensor imaging study with tract-based spatial statistics. Neuroimage Clin. 2014 Mar 12;4:481-7. doi: 10.1016/j.nicl.2014.03.002. eCollection 2014.
- Colle R, Dupong I, Colliot O, Deflesselle E, Hardy P, Falissard B, Ducreux D, Chupin M, Corruble E. Smaller hippocampal volumes predict lower antidepressant response/remission rates in depressed patients: A meta-analysis. World J Biol Psychiatry. 2018 Aug;19(5):360-367. doi: 10.1080/15622975.2016.1208840. Epub 2016 Aug 15.
- Osimo EF, Pillinger T, Rodriguez IM, Khandaker GM, Pariante CM, Howes OD. Inflammatory markers in depression: A meta-analysis of mean differences and variability in 5,166 patients and 5,083 controls. Brain Behav Immun. 2020 Jul;87:901-909. doi: 10.1016/j.bbi.2020.02.010. Epub 2020 Feb 27.
- Kojima M, Matsui K, Mizui T. BDNF pro-peptide: physiological mechanisms and implications for depression. Cell Tissue Res. 2019 Jul;377(1):73-79. doi: 10.1007/s00441-019-03034-6. Epub 2019 May 10.
- Ogyu K, Kubo K, Noda Y, Iwata Y, Tsugawa S, Omura Y, Wada M, Tarumi R, Plitman E, Moriguchi S, Miyazaki T, Uchida H, Graff-Guerrero A, Mimura M, Nakajima S. Kynurenine pathway in depression: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2018 Jul;90:16-25. doi: 10.1016/j.neubiorev.2018.03.023. Epub 2018 Mar 30.
- Verdonk F, Petit AC, Abdel-Ahad P, Vinckier F, Jouvion G, de Maricourt P, De Medeiros GF, Danckaert A, Van Steenwinckel J, Blatzer M, Maignan A, Langeron O, Sharshar T, Callebert J, Launay JM, Chretien F, Gaillard R. Microglial production of quinolinic acid as a target and a biomarker of the antidepressant effect of ketamine. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:361-373. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.033. Epub 2019 Jun 28.
- Harrison NA, Voon V, Cercignani M, Cooper EA, Pessiglione M, Critchley HD. A Neurocomputational Account of How Inflammation Enhances Sensitivity to Punishments Versus Rewards. Biol Psychiatry. 2016 Jul 1;80(1):73-81. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.07.018. Epub 2015 Aug 1.
- Chen G, Bian H, Jiang D, Cui M, Ji S, Liu M, Lang X, Zhuo C. Pseudo-continuous arterial spin labeling imaging of cerebral blood perfusion asymmetry in drug-naive patients with first-episode major depression. Biomed Rep. 2016 Dec;5(6):675-680. doi: 10.3892/br.2016.796. Epub 2016 Oct 31.
- Ota M, Noda T, Sato N, Hattori K, Teraishi T, Hori H, Nagashima A, Shimoji K, Higuchi T, Kunugi H. Characteristic distributions of regional cerebral blood flow changes in major depressive disorder patients: a pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL) study. J Affect Disord. 2014 Aug;165:59-63. doi: 10.1016/j.jad.2014.04.032. Epub 2014 Apr 21.
- Cooper CM, Chin Fatt CR, Liu P, Grannemann BD, Carmody T, Almeida JRC, Deckersbach T, Fava M, Kurian BT, Malchow AL, McGrath PJ, McInnis M, Oquendo MA, Parsey RV, Bartlett E, Weissman M, Phillips ML, Lu H, Trivedi MH. Discovery and replication of cerebral blood flow differences in major depressive disorder. Mol Psychiatry. 2020 Jul;25(7):1500-1510. doi: 10.1038/s41380-019-0464-7. Epub 2019 Aug 6.
- Kaichi Y, Okada G, Takamura M, Toki S, Akiyama Y, Higaki T, Matsubara Y, Okamoto Y, Yamawaki S, Awai K. Changes in the regional cerebral blood flow detected by arterial spin labeling after 6-week escitalopram treatment for major depressive disorder. J Affect Disord. 2016 Apr;194:135-43. doi: 10.1016/j.jad.2015.12.062. Epub 2016 Jan 21.
- Ruckbeil MV, Hilgers RD, Heussen N. Randomization in survival studies: An evaluation method that takes into account selection and chronological bias. PLoS One. 2019 Jun 3;14(6):e0217946. doi: 10.1371/journal.pone.0217946. eCollection 2019.
- Sheehan DV, Harnett-Sheehan K, Spann ME, Thompson HF, Prakash A. Assessing remission in major depressive disorder and generalized anxiety disorder clinical trials with the discan metric of the Sheehan disability scale. Int Clin Psychopharmacol. 2011 Mar;26(2):75-83. doi: 10.1097/YIC.0b013e328341bb5f.
- Brown S, Rittenbach K, Cheung S, McKean G, MacMaster FP, Clement F. Current and Common Definitions of Treatment-Resistant Depression: Findings from a Systematic Review and Qualitative Interviews. Can J Psychiatry. 2019 Jun;64(6):380-387. doi: 10.1177/0706743719828965. Epub 2019 Feb 14.
- Friston K, Mattout J, Trujillo-Barreto N, Ashburner J, Penny W. Variational free energy and the Laplace approximation. Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):220-34. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.08.035. Epub 2006 Oct 20.
- Daunizeau J, Adam V, Rigoux L. VBA: a probabilistic treatment of nonlinear models for neurobiological and behavioural data. PLoS Comput Biol. 2014 Jan;10(1):e1003441. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003441. Epub 2014 Jan 23.
- O'Doherty JP, Hampton A, Kim H. Model-based fMRI and its application to reward learning and decision making. Ann N Y Acad Sci. 2007 May;1104:35-53. doi: 10.1196/annals.1390.022. Epub 2007 Apr 7.
- Meyniel F, Goodwin GM, Deakin JW, Klinge C, MacFadyen C, Milligan H, Mullings E, Pessiglione M, Gaillard R. A specific role for serotonin in overcoming effort cost. Elife. 2016 Nov 8;5:e17282. doi: 10.7554/eLife.17282.
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Psychische Störungen
- Stimmungsschwankungen
- Depression
- Depressive Störung, Major
- Physiologische Wirkungen von Arzneimitteln
- Neurotransmitter-Agenten
- Molekulare Mechanismen der pharmakologischen Wirkung
- Depressiva des zentralen Nervensystems
- Beruhigende Agenten
- Psychopharmaka
- Hemmer der Aufnahme von Neurotransmittern
- Membrantransportmodulatoren
- Serotonin-Agenten
- Antidepressiva
- Serotonin-5-HT1-Rezeptor-Agonisten
- Serotonin-Rezeptor-Agonisten
- Serotonin-Antagonisten
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- Serotonin-5-HT3-Rezeptorantagonisten
- Selektive Serotonin-Wiederaufnahmehemmer
- Vortioxetin
- Escitalopram
Andere Studien-ID-Nummern
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- D20-P059
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Beschreibung des IPD-Plans
Die aus Arztbesuchen gewonnenen Daten (klinische Informationen, biologische Beurteilungen, kognitive Daten) und Gehirn-MRTs werden für einen Zeitraum von zwei Jahren nach der letzten Veröffentlichung der Forschungsergebnisse oder bis zur Unterzeichnung des endgültigen Forschungsberichts aufbewahrt, kodiert und archiviert. Diese können später für die gemeinsame Forschung (akademische und/oder industrielle Partner) in der Europäischen Union (EU) und/oder im Ausland ausschließlich für wissenschaftliche Zwecke verwendet werden.
Im Falle einer Übertragung der aus dieser Forschung resultierenden anonymisierten Datenbank ins Ausland (außerhalb der EU) verpflichtet sich der Sponsor, ein Sicherheitsniveau zu gewährleisten, das dem französischen Recht oder dem Recht der Europäischen Union entspricht.
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Die Daten können für die gemeinsame Forschung (akademische und/oder industrielle Partner) in der Europäischen Union (EU) und/oder im Ausland ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken genutzt werden.
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Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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