ChatGPT vs. Mensch beim Verfassen eines präoperativen Besuchsbogens
Verwendung natürlicher Sprachverarbeitungsmodelle zum Schreiben präoperativer Besuchsbögen: eine vorläufige Studie zum Vergleich von ChatGPT und Ärzten
Das Ziel dieser Studie ist es, die Leistung großer Sprachmodelle zu bewerten, d. h. ChatGPT, bei der Erstellung präoperativer Besuchsbögen anhand klinischer Aufzeichnungen. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
- Können große Sprachmodelle wie Ärzte klinische Aufzeichnungen lesen und präoperative Besuchsbögen erstellen?
- Können Ärzte präoperative Besuchsbögen von Ärzten und Modellen unterscheiden?
Die Aufzeichnungen der Teilnehmer werden mit ChatGPT-4 erstellt und sowohl von ChatGPT-4 als auch von Ärzten gelesen, um zwei separate präoperative Besuchsbögen zu erstellen und zwei Gruppen zu bilden, die GPT-Gruppe bzw. die Ärztegruppe.
Eine Gruppe von Fachleuten vergleicht die Ergebnisse der beiden oben genannten Gruppen, um zu sehen, ob ChatGPT es sich leisten kann, präoperative Besuchsbögen zu schreiben.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Datensätze werden mit ChatGPT-4 generiert.
Ausschlusskriterien:
- Alle Datensätze werden mit ChatGPT-4 generiert.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Kontrolle
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Die klinischen Aufzeichnungen der Probanden werden von Ärzten gelesen, um präoperative Besuchsbögen zu verfassen.
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Experiment
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Die klinischen Aufzeichnungen der Probanden werden von ChatGPT-4 gelesen, um präoperative Besuchsbögen zu verfassen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vertrautheit mit menschlicher Schrift
Zeitfenster: Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Basierend auf der subjektiven Bewertung von Fachleuten ist die Vertrautheit ein binäres Ergebnis, das darauf hinweist, dass Wetterexperten davon ausgehen, dass der präoperative Besuchsbogen von Ärzten oder ChatGPT verfasst wurde, wobei 0 „nicht von Menschen geschrieben“ und 1 „von Menschen geschrieben“ bedeutet.
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Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Zufriedenheit für den klinischen Einsatz
Zeitfenster: Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Eine Bewertung von 1 bis 10 zeigt an, ob das präoperative Besuchsblatt nach Ansicht der Fachleute für den klinischen Einsatz geeignet ist.
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Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- US2023002
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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