ChatGPT vs. Mensch beim Verfassen eines präoperativen Besuchsbogens
11. Juli 2023 aktualisiert von: Boston Intelligent Medical Research Center, Shenzhen United Scheme Technology Co., Ltd.
Verwendung natürlicher Sprachverarbeitungsmodelle zum Schreiben präoperativer Besuchsbögen: eine vorläufige Studie zum Vergleich von ChatGPT und Ärzten
Das Ziel dieser Studie ist es, die Leistung großer Sprachmodelle zu bewerten, d. h. ChatGPT, bei der Erstellung präoperativer Besuchsbögen anhand klinischer Aufzeichnungen. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
- Können große Sprachmodelle wie Ärzte klinische Aufzeichnungen lesen und präoperative Besuchsbögen erstellen?
- Können Ärzte präoperative Besuchsbögen von Ärzten und Modellen unterscheiden?
Die Aufzeichnungen der Teilnehmer werden mit ChatGPT-4 erstellt und sowohl von ChatGPT-4 als auch von Ärzten gelesen, um zwei separate präoperative Besuchsbögen zu erstellen und zwei Gruppen zu bilden, die GPT-Gruppe bzw. die Ärztegruppe.
Eine Gruppe von Fachleuten vergleicht die Ergebnisse der beiden oben genannten Gruppen, um zu sehen, ob ChatGPT es sich leisten kann, präoperative Besuchsbögen zu schreiben.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
120
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Für die Bevölkerung gelten keine Beschränkungen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle Datensätze werden mit ChatGPT-4 generiert.
Ausschlusskriterien:
- Alle Datensätze werden mit ChatGPT-4 generiert.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Kontrolle
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Die klinischen Aufzeichnungen der Probanden werden von Ärzten gelesen, um präoperative Besuchsbögen zu verfassen.
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Experiment
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Die klinischen Aufzeichnungen der Probanden werden von ChatGPT-4 gelesen, um präoperative Besuchsbögen zu verfassen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Vertrautheit mit menschlicher Schrift
Zeitfenster: Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Basierend auf der subjektiven Bewertung von Fachleuten ist die Vertrautheit ein binäres Ergebnis, das darauf hinweist, dass Wetterexperten davon ausgehen, dass der präoperative Besuchsbogen von Ärzten oder ChatGPT verfasst wurde, wobei 0 „nicht von Menschen geschrieben“ und 1 „von Menschen geschrieben“ bedeutet.
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Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Zufriedenheit für den klinischen Einsatz
Zeitfenster: Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Eine Bewertung von 1 bis 10 zeigt an, ob das präoperative Besuchsblatt nach Ansicht der Fachleute für den klinischen Einsatz geeignet ist.
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Jeder Datensatz wird höchstens 6 Minuten lang überprüft und die Ergebnisse werden 8 Minuten nach Erhalt eines Datensatzes bekannt gegeben.
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. August 2023
Primärer Abschluss (Geschätzt)
15. August 2023
Studienabschluss (Geschätzt)
1. September 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
30. Juni 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
11. Juli 2023
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
14. Juli 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
14. Juli 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
11. Juli 2023
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- US2023002
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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