Die Bewertung künstlicher Intelligenz im Lebensstilmanagement von Diabetikern in der Gemeinschaft
Anwendungs- und Wirksamkeitsbewertung künstlicher Intelligenz im Lebensstilmanagement von Diabetikern in der Gemeinschaft
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Jinbo Hu, PhD
- Telefonnummer: +86 023-89011552
- E-Mail: hujinbo_568@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Bing Kang, PhD
- Telefonnummer: +86 023-89011552
- E-Mail: kangbing@hospital.cqmu.edu.cn
Studienorte
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Chongqing
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Chongqing, Chongqing, China, 400016
- Jinbo Hu
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Kontakt:
- Jinbo Hu, PhD
- Telefonnummer: 02389011552
- E-Mail: hujinbo_568@163.com
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Hauptermittler:
- Jinbo Hu, PhD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gut über die Verfahren dieser Studie informiert und eine Einverständniserklärung eingeholt wird
- 18-80 Jahre alt, Geschlecht ist nicht begrenzt
- Diagnostizierter Diabetes (gemäß den Diagnosekriterien der WHO 1999)
- Nun ja, Compliance
Ausschlusskriterien:
- Schwanger oder stillend
- Schlechte Blutzuckerkontrolle (HbA1c>11 %)
- Eine Geschichte von bösartigen Tumoren
- Abnormale Leber- oder Nierenfunktion [definiert als Alaninaminotransferase (ALT) >2,5-mal höher als der Normalbereich oder eGFR <30 ml/min pro 1,73 m2]
- Schlechte Blutdruckkontrolle [systolischer Blutdruck (SBP) > 180 mmHg oder diastolischer Blutdruck (DBP) > 110 mmHg
- Bei schwerer Herzerkrankung, Herzfunktion schlechter als Grad II, Anämie (Hb<9,0 g/Tag1)
- Eine routinemäßige Blutuntersuchung zeigt, dass die Anzahl der weißen Blutkörperchen (WBC) <3*109/l beträgt
- Body-Mass-Index (BMI) <18,5 oder ≥35 kg/m2
- Drogen- oder Alkoholmissbrauch
- Begleitende psychische Störung, die nicht mitarbeiten kann
- Abnormale Verdauungs- und Absorptionsfunktion
- Andere endokrine Erkrankungen
- Andere chronische Erkrankungen erforderten eine Langzeitbehandlung mit Glukokortikoiden
- Bei schwerer Infektion, Immunschwäche
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Interventionsgruppe
Bereitstellung personalisierter Vorschläge für Lebensstilinterventionen durch KI
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Die Versuchsgruppe vervollständigte die grundlegenden Informationen, die Ernährungsstruktur, die Verwendung von Nahrungsergänzungsmitteln, die Lebensgewohnheiten und die Bewegung gemäß der KI-Skala (die KI-Skala kann über die Suche im We-Chat-Miniprogramm eingegeben werden) und stellte einen personalisierten Lebensstil-Interventionsplan entsprechend bereit Umfrageergebnis.
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Vorschläge für einen routinemäßigen Lebensstil geben
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Veränderung von HbA1c
Zeitfenster: ein Jahr
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Änderung des HbA1c vom Ausgangswert zum Endpunkt (1-Jahres-Follow-up)
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ein Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Änderung des systolischen Blutdrucks
Zeitfenster: ein Jahr
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Änderung des systolischen Blutdrucks vom Ausgangswert zum Endpunkt
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ein Jahr
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Veränderung des diastolischen Blutdrucks
Zeitfenster: ein Jahr
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Senkung des diastolischen Blutdrucks vom Ausgangswert bis zum Endpunkt
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ein Jahr
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Änderung von LDL-c
Zeitfenster: ein Jahr
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Änderung von LDL-c vom Ausgangswert zum Endpunkt
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ein Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Jinbo Hu, PhD, First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Arambepola C, Ricci-Cabello I, Manikavasagam P, Roberts N, French DP, Farmer A. The Impact of Automated Brief Messages Promoting Lifestyle Changes Delivered Via Mobile Devices to People with Type 2 Diabetes: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis of Controlled Trials. J Med Internet Res. 2016 Apr 19;18(4):e86. doi: 10.2196/jmir.5425.
- Nundy S, Dick JJ, Chou CH, Nocon RS, Chin MH, Peek ME. Mobile phone diabetes project led to improved glycemic control and net savings for Chicago plan participants. Health Aff (Millwood). 2014 Feb;33(2):265-72. doi: 10.1377/hlthaff.2013.0589.
- Viguiliouk E, Kendall CW, Kahleova H, Rahelic D, Salas-Salvado J, Choo VL, Mejia SB, Stewart SE, Leiter LA, Jenkins DJ, Sievenpiper JL. Effect of vegetarian dietary patterns on cardiometabolic risk factors in diabetes: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Clin Nutr. 2019 Jun;38(3):1133-1145. doi: 10.1016/j.clnu.2018.05.032. Epub 2018 Jun 13.
- Dobson R, Whittaker R, Jiang Y, Maddison R, Shepherd M, McNamara C, Cutfield R, Khanolkar M, Murphy R. Effectiveness of text message based, diabetes self management support programme (SMS4BG): two arm, parallel randomised controlled trial. BMJ. 2018 May 17;361:k1959. doi: 10.1136/bmj.k1959.
- Wu Y, Min H, Li M, Shi Y, Ma A, Han Y, Gan Y, Guo X, Sun X. Effect of Artificial Intelligence-based Health Education Accurately Linking System (AI-HEALS) for Type 2 diabetes self-management: protocol for a mixed-methods study. BMC Public Health. 2023 Jul 11;23(1):1325. doi: 10.1186/s12889-023-16066-z.
- Toi PL, Anothaisintawee T, Chaikledkaew U, Briones JR, Reutrakul S, Thakkinstian A. Preventive Role of Diet Interventions and Dietary Factors in Type 2 Diabetes Mellitus: An Umbrella Review. Nutrients. 2020 Sep 6;12(9):2722. doi: 10.3390/nu12092722.
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. The literacy divide: health literacy and the use of an internet-based patient portal in an integrated health system-results from the diabetes study of northern California (DISTANCE). J Health Commun. 2010;15 Suppl 2(Suppl 2):183-96. doi: 10.1080/10810730.2010.499988.
- Chiavaroli L, Lee D, Ahmed A, Cheung A, Khan TA, Blanco S, Mejia, Mirrahimi A, Jenkins DJA, Livesey G, Wolever TMS, Rahelic D, Kahleova H, Salas-Salvado J, Kendall CWC, Sievenpiper JL. Effect of low glycaemic index or load dietary patterns on glycaemic control and cardiometabolic risk factors in diabetes: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ. 2021 Aug 4;374:n1651. doi: 10.1136/bmj.n1651. Erratum In: BMJ. 2021 Aug 26;374:n2114.
- Wagner EH, Sandhu N, Newton KM, McCulloch DK, Ramsey SD, Grothaus LC. Effect of improved glycemic control on health care costs and utilization. JAMA. 2001 Jan 10;285(2):182-9. doi: 10.1001/jama.285.2.182.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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