Social-Media-Anti-Vaping-Nachrichten zur Reduzierung des ENDS-Konsums bei Teenagern, die sexuellen und geschlechtlichen Minderheiten angehören (SMART)
SMART: Social-Media-Anti-Vaping-Nachrichten zur Reduzierung des ENDS-Konsums bei Teenagern, die sexuellen und geschlechtsspezifischen Minderheiten angehören
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Ziel 1: Erkunden Sie wichtige Überzeugungen und kulturelle Anpassungspräferenzen im Zusammenhang mit der E-Zigaretten-Initiation bei Jugendlichen, die einer sexuellen Minderheit (SGM) angehören, um die Entwicklung von Social-Media-Botschaften gegen E-Zigaretten zu unterstützen.
Ansatz: Eine Erhebungsbefragung unter 80 SGM-Jugendlichen und Fokusgruppendiskussionen mit einer Teilstichprobe von 48- bis 64-Jährigen, die an der Erhebungsbefragung teilnehmen, werden die Überzeugungen im Zusammenhang mit der E-Zigaretten-Initiation untersuchen, die SGM-Jugendliche am wichtigsten finden. Zu den Teilnehmern gehören SGM-Jugendliche aus den USA im Alter von 12 bis 18 Jahren, geschichtet nach Alter (12–15 oder 16–18), Dampfstatus (nie gedampft und anfällig dafür oder haben im letzten Jahr mit dem Dampfen begonnen) und Geschlechtsidentität (Cisgender). oder Transgender/Gender expansiv). Die Forscher werden die sozialen Kontexte ihres E-Zigaretten-Verhaltens und die Präferenzen für die kulturelle Anpassung von Anti-E-Zigaretten-Botschaften (d. h. periphere, beweiskräftige, sprachliche und soziokulturelle Werteanpassung) unter SGM-Jugendlichen weiter untersuchen.
Ziel 2: Identifizierung vielversprechender Anti-Vaping-Social-Media-Botschaften und kultureller Anpassungsstrategien, um die E-Zigaretten-Initiation bei SGM-Jugendlichen zu reduzieren.
Ansatz: Die Ergebnisse von Ziel 1 und der Input von Community-Stakeholdern werden genutzt, um auf SGM zugeschnittene Social-Media-Anti-Vaping-Botschaften zu entwickeln. Ein Online-Discrete-Choice-Experiment unter SGM-Jugendlichen im Alter von 13 bis 18 Jahren (n=600), die noch nie geraucht haben, wird verwendet, um die Auswirkungen von Anti-Vaping-Botschaften und kulturellen Anpassungsstrategien auf die wahrgenommene Wirksamkeit von Botschaften zu testen, um den Beginn des Dampfens zu reduzieren. Die Ergebnisse werden den Aufbau einer kulturell maßgeschneiderten Anti-Vaping-Social-Media-Intervention für eine umfassendere Bewertung in Ziel 3 leiten.
Ziel 3: Bewerten Sie die Wirksamkeit der wiederholten Exposition gegenüber SGM-maßgeschneiderten Anti-Vaping-Social-Media-Nachrichten auf die spätere Anfälligkeit für E-Zigaretten bei SGM-Jugendlichen.
Ansatz: Die Forscher werden ein prospektives, randomisiertes 2-Gruppen-Experiment unter 1500 SGM-Jugendlichen und jungen Erwachsenen im Alter von 13 bis 20 Jahren durchführen, um die Hypothese zu testen, dass die wiederholte Exposition gegenüber SGM-maßgeschneiderten Anti-Vaping-Social-Media-Nachrichten mit einer verringerten E-Zigaretten-Anfälligkeit verbunden sein wird, definiert B. das Ausmaß, in dem junge Menschen offen für das Dampfen sind, im Vergleich zu nicht maßgeschneiderten Botschaften.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Andy Tan, PhD
- Telefonnummer: 215-746-6546
- E-Mail: andy.tan@asc.upenn.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Elaine Hanby, MA
- Telefonnummer: 2155735140
- E-Mail: elaine.hanby@asc.upenn.edu
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Identifizieren Sie sich als SGM
- im Alter von 13–20 Jahren
- in den letzten 3 Monaten nicht gedampft oder andere Tabakprodukte konsumiert haben
- Zugriff auf ein Smartphone haben
- Kann Englisch lesen und sprechen
- bereit, Nachrichten per SMS für die Studie zu erhalten
- bei der Einnahme anfällig für den E-Zigaretten-Konsum (d. h. diese geben nicht bei allen drei Fragen zur Anfälligkeit „definitiv nicht“ an).
Ausschlusskriterien:
- Aktuelle Dampfer
- Nicht-SGM-Jugendliche
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: Maßgeschneidert
Teilnehmer des maßgeschneiderten Arms erhalten von SGM maßgeschneiderte Anti-Vaping-Gesundheitsnachrichten per SMS
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Die Nachrichten werden in Form hochwertiger englischsprachiger Anti-Vaping-Nachrichten vorliegen, die statischen Text und Bilder enthalten, die Social-Media-Beiträgen ähneln sollen (z. B. ein Bild und eine Bildunterschrift).
Wir werden 24 Nachrichten erstellen, die auf den in Ziel 2 getesteten, am besten bewerteten Anpassungsfunktionen und Glaubensthemen basieren, um auf SGM zugeschnittene Nachrichten zu umfassen.
Für die Bedingung „nicht maßgeschneiderte Nachrichten“ erstellen wir 24 Anti-Vaping-Social-Media-Nachrichten, die die auf SGM zugeschnittenen Nachrichten widerspiegeln, aber keine SGM-Identitätshinweise enthalten.
Wir werden die Glaubensthemen, die in den maßgeschneiderten und nicht maßgeschneiderten Botschaften verwendet werden, so aufeinander abstimmen, dass sie eine Reihe von Glaubenszielen darstellen (z. B. Sucht, Auswirkungen auf die körperliche Gesundheit, Auswirkungen auf die psychische Gesundheit), wie in den Zielen 1 und 2 angegeben. Wir verwenden nicht a Social-Media-Plattform für die Übermittlung der Nachricht, um eine potenzielle Kontamination über randomisierte Bedingungen hinweg zu vermeiden.
Andere Namen:
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Kein Eingriff: Nicht maßgeschneidert
Teilnehmer des nicht maßgeschneiderten Arms erhalten nicht maßgeschneiderte Anti-Vaping-Gesundheitsnachrichten per SMS
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anfälligkeit für E-Zigaretten
Zeitfenster: Eine Woche, zwei Wochen, drei Wochen und ein Monat
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Wir werden die Anfälligkeit für E-Zigaretten anhand von vier Elementen messen, die zuvor im PATH Wave 7-Jugendfragebogen und im NYTS 2022-Fragebogen verwendet wurden:
Die Antworten auf diese Punkte werden gemittelt, um eine Bewertung der E-Zigaretten-Empfindlichkeit zu erstellen. |
Eine Woche, zwei Wochen, drei Wochen und ein Monat
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Einleitung zum Dampfen
Zeitfenster: Eine Woche, zwei Wochen, drei Wochen und ein Monat
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Wir werden den Dampfbeginn in der letzten Woche anhand eines Punktes messen: 1) Haben Sie in der letzten Woche ein- oder zweimal eine E-Zigarette oder einen Vape benutzt? (1 = Ja; 2 = Nein) |
Eine Woche, zwei Wochen, drei Wochen und ein Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
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- Lydon-Staley DM, Cleveland HH, Huhn AS, Cleveland MJ, Harris J, Stankoski D, Deneke E, Meyer RE, Bunce SC. Daily sleep quality affects drug craving, partially through indirect associations with positive affect, in patients in treatment for nonmedical use of prescription drugs. Addict Behav. 2017 Feb;65:275-282. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.08.026. Epub 2016 Aug 15.
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- Kasza KA, Edwards KC, Tang Z, Stanton CA, Sharma E, Halenar MJ, Taylor KA, Donaldson E, Hull LC, Day H, Bansal-Travers M, Limpert J, Zandberg I, Gardner LD, Hammad HT, Borek N, Kimmel HL, Compton WM, Hyland A. Correlates of tobacco product initiation among youth and adults in the USA: findings from the PATH Study Waves 1-3 (2013-2016). Tob Control. 2020 May;29(Suppl 3):s191-s202. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2020-055671.
- Stanton CA, Sharma E, Seaman EL, Kasza KA, Edwards KC, Halenar MJ, Taylor KA, Day H, Anic G, Hull LC, Bansal-Travers M, Limpert J, Gardner LD, Hammad HT, Borek N, Kimmel HL, Compton WM, Hyland A. Initiation of any tobacco and five tobacco products across 3 years among youth, young adults and adults in the USA: findings from the PATH Study Waves 1-3 (2013-2016). Tob Control. 2020 May;29(Suppl 3):s178-s190. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2019-055573.
- Sawdey MD, Day HR, Coleman B, Gardner LD, Johnson SE, Limpert J, Hammad HT, Goniewicz ML, Abrams DB, Stanton CA, Pearson JL, Kaufman AR, Kimmel HL, Delnevo CD, Compton WM, Bansal-Travers M, Niaura RS, Hyland A, Ambrose BK. Associations of risk factors of e-cigarette and cigarette use and susceptibility to use among baseline PATH study youth participants (2013-2014). Addict Behav. 2019 Apr;91:51-60. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.11.027. Epub 2018 Nov 17.
- Trinidad DR, Pierce JP, Sargent JD, White MM, Strong DR, Portnoy DB, Green VR, Stanton CA, Choi K, Bansal-Travers M, Shi Y, Pearson JL, Kaufman AR, Borek N, Coleman BN, Hyland A, Carusi C, Kealey S, Leas E, Noble ML, Messer K. Susceptibility to tobacco product use among youth in wave 1 of the population Assessment of tobacco and health (PATH) study. Prev Med. 2017 Aug;101:8-14. doi: 10.1016/j.ypmed.2017.05.010. Epub 2017 May 17.
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- Tabaac AR, Haneuse S, Johns M, Tan ASL, Austin SB, Potter J, Lindberg L, Charlton BM. Sexual and reproductive health information: Disparities across sexual orientation groups in two cohorts of U.S. women. Sex Res Social Policy. 2021 Sep;18(3):612-620. doi: 10.1007/s13178-020-00485-3. Epub 2020 Jul 22.
- Katz-Wise SL, Ehrensaft D, Vetters R, Forcier M, Austin SB. Family Functioning and Mental Health of Transgender and Gender-Nonconforming Youth in the Trans Teen and Family Narratives Project. J Sex Res. 2018 May-Jun;55(4-5):582-590. doi: 10.1080/00224499.2017.1415291. Epub 2018 Jan 16.
- Kranzler EC, Gibson LA, Hornik RC. Recall of "The Real Cost" Anti-Smoking Campaign Is Specifically Associated With Endorsement of Campaign-Targeted Beliefs. J Health Commun. 2017 Oct;22(10):818-828. doi: 10.1080/10810730.2017.1364311. Epub 2017 Sep 22.
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- Harrall KK, Muller KE, Starling AP, Dabelea D, Barton KE, Adgate JL, Glueck DH. Power and sample size analysis for longitudinal mixed models of health in populations exposed to environmental contaminants: a tutorial. BMC Med Res Methodol. 2023 Jan 12;23(1):12. doi: 10.1186/s12874-022-01819-y.
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Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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- UPCC 13023
- 849052 (Andere Kennung: University of Pennsylvania)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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