Künstliches Intelligenzmodell zur Wachstumsvorhersage von Eierstockkrebs-Organoiden
Entwicklung und Validierung eines Wachstumsvorhersagemodells für Eierstockkrebs-Organoide basierend auf Hellfeldbildern und Deep Learning
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Dongling Zou, MD
- Telefonnummer: 13657690699
- E-Mail: cqzl_zdl@163.com
Studienorte
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, China, 400030
- Rekrutierung
- Chongqing Cancer Hospital
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Hauptermittler:
- Dongling Zou, M.D.
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Kontakt:
- Dongling Zou, M.D.
- Telefonnummer: 13657690699
- E-Mail: cqzl_zdl@163.com
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bei den Patienten muss eine histologisch bestätigte Diagnose eines epithelialen Eierstockkrebses vorliegen
- Die Patienten erhielten eine Biopsie oder Punktion, um Tumorgewebe oder einen bösartigen Erguss zu entnehmen
- Die Patienten nahmen freiwillig an der Studie teil und unterzeichneten eine Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Nicht-epithelialer Eierstockkrebs
- Keine ausreichende Menge an Tumorgewebe oder bösartigem Erguss für die Etablierung von Organoiden.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
AUC der Wachstumsvorhersageleistung mithilfe des Deep-Learning-Modells
Zeitfenster: bis zu 3 Jahre
|
AUC = Fläche unter der Betriebskennlinie des Empfängers
|
bis zu 3 Jahre
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|
Genauigkeit der Wachstumsvorhersage mithilfe des Deep-Learning-Modells
Zeitfenster: bis zu 3 Jahre
|
Genauigkeit = (die Anzahl der korrekt klassifizierten Proben)/(die Anzahl der Gesamtproben)
|
bis zu 3 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Dongling Zou, M.D., Chongqing University Cancer Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Neubildungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Karzinom
- Neubildungen, Drüsen und Epithelien
- Genitale Neubildungen, weiblich
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Eierstockerkrankungen
- Adnexerkrankungen
- Gonadenstörungen
- Neoplasmen der endokrinen Drüse
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Urogenitale Erkrankungen
- Genitalerkrankungen
- Genitalerkrankungen, weiblich
- Eierstocktumoren
- Karzinom, Eierstockepithel
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- CQGOG0206
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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